默认的图片为ARGB_8888
图片通道的选取
在android中 因为性能的问题 ,将采取损耗数据来显示图片
通道 | 位数 |
---|---|
ARGB_8888 | 32bits |
RGB_565 | 16bits |
ARGB_4444 | 16bits |
ALPHA_8 | 8bits |
一般来说,显示大图片,即加载大图,为ARGB_8888
加载小图片,或者对图片的质量要求不高,为RGB_565
如果需要更少的格式,又需要透明通道,为ARGB_4444
ALPHA_8主要用作透明度通道,当做于染色
在Android的基本文件结构中不支持PNG , JPEG , 和WEBP 格式,所以需要在解码后的位图功能,通过设置inPreferredConfig 参数来实现不同的位图规格
var options: BitmapFactory.Options = BitmapFactory.Options()
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565
BitmapFactory.decodeStream(input , null , options)
图片的压缩
高分辨图片往往会导致严重的性能问题,因此需要改变内存的占用,避免此类问题,一般使用inSampleSize 属性减少内存开销并让图片符合实际的大小
图片最终的大小为 = ( 1 / inSampleSize ) * 原图大小
var options: BitmapFactory.Options = BitmapFactory.Options()
options.inSampleSize = 4
BitmapFactory.decodeStream(input , null , options)
当然,inSampleSize 只能通过指数幂的形式缩放,如果需要更加精确的,就需要用到 inScaled , inDensity , 和inTargetDensity 。
var options: BitmapFactory.Options = BitmapFactory.Options()
options.inScaled = true
options.inDensity = scrWidth
options.inTargetDensity = dstWidth
BitmapFactory.decodeStream(input , null , options)
但是为了减少图片显示所需要的内存,因为过多的算法,导致更大的开销就是得不偿失了,图片一多,就会影响的显示效果,所以做好的方法么就是先使用inSampleSize 处理图片,转换为接近目标的二次幂,然后在根据大小生成自己想要的准备大小。
var options: BitmapFactory.Options = BitmapFactory.Options()
//获取资源突破的时候需要设置 inJustDecodeBounds 为true
//才能继续解码图片完成自己想要的大小
options.inJustDecodeBounds = true
BitmapFactory.decodeStream(input , null , options)
options.inScaled = true
options.inDensity = options.outWidth
options.inSampleSize = 4
options.inTargetDensity = dstWidth * options.inSampleSize
options.inJustDecodeBounds = false
BitmapFactory.decodeStream(input , null , options)
当然,现在已经有Picasso 和Glide 这两款这么优秀的图片处理第三方了,我们能做的就是对这些第三方更好的进行优化了
参考资料:
[1]《Android应用性能优化最佳实践》