Day-6 lzyazcr

R语言的第三天

镜像配置

options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) 
options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") 

R包安装

install.packages("dplyr")

R包加载

library(dplyr)

简版iris数据集:

Iris ：鸢尾花数据集，包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于（iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica）中的哪一品种

test <- iris[c(1:2,51:52,101:102),]

两个小技巧

1：管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M)（加载任意一个tidyverse包即可用管道符号）

test %>% 
  group_by(Species) %>% 
  summarise(mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))

减少工作量，简化代码，必备R包：magrittr

2：count统计某列的unique值

count(test,Species)

unique值：返回参数数组中所有不同的值，并按照从小到大排序

数据关系处理.png

dplry五种常用函数.png