1.help()和dir()函数
help()函数与dir()函数都是帮助函数：
help()函数能够提供详细的帮助信息，dir()函数仅是简单的罗列可用的方法。
2.基础数据结构
基础数据类型：数值型、布尔型和字符串型。
2.1 数值型数据有整型（int)和浮点型（float）两种。
数值型数据的计算方法：
加 x+y
减 x-y
乘 x*y
除 x/y
幂次方 x**3
加等 x += 2 在x原有值的基础上再加2
减等 x -= 2 在x原有值的基础上减2
2.2 布尔型数据只有两种类型：True 和 False
2.3 字符串类型
字符串类型用单引号或双引号引起，引号内的内容即为字符串类型（str）。
s1 = 'hello world'
s2= "hello world"
len(s1) = 11 # 字符串计数包含空格
long_str = ' I am a teacher. '
# 去掉字符串左右两边的空格
long_str.strip() -> 'I am a teacher.'
# 去掉字符串左边的空格
long_str.lstrip() -> 'I am a teacher. '
# 去掉字符串右边的空格
long_str.rstrip() -> ' I am a teacher.'
# 将字符串中的teacher替换为student
long_str.strip().replace('teacher', 'student')
->I am a student.
num_str = '123456'
num_str.isdigit() # 判断变量是否为数值型变量
字符串切片
str = 'hello'
# str 01234
# str -5-4-3-2-1
str[1:4] -> 'ell' # 序数从0开始，右区间为开区间
str[1:] -> 'ello'
str[:3] -> 'hel'
# 逆序数
s[-5:] -> 'hello'
s[-4:-1] -> 'ell'
格式化输出
num_s = 100
num_t = 3
test_str = 'hello'
text = 'there are %d students in the classroom and %s' %(num_s, test_str)
text
-> 'there are 100 students in the classroom and hello'
# %d格式化输出数字，%s格式化输出字符串, 括号内的参数按语句中对应的顺序排列。
s = 'hello world hello bigdata hello China'
s.split(' ')
-> ['hello', 'world', 'hello', 'bigdata', 'hello', 'China']
# 以空格作为分隔符将文本拆分为列表
3.判断语句
3.1 if判断
score = 59
if score > 90:
print 'very good.'
elif score > 85:
print 'good.'
elif socre > 70:
print 'just so so.'
else:
print 'not so good'
# if--elif--else
# 每个判断语句写完后记得加冒号":"
3.2 逻辑操作：与（and）或（or）非（not）
A = True
B = False
A and B = False
A or B = True
(not A) or B = False
4.容器
4.1 列表/list
string_list = ['this', 'is', 'a', 'string']
len(string_list) = 4 # len()函数计算列表中元素的个数
string_list[1:3] -> ['is', 'a'] # 列表的切片，同字符串的切片操作类似
列表中的元素没有类型限制，不同数据类型可以添加到同一个列表中。
mass = ['this', 'is', 'good', 3.14, 10]
# 用for循环输出list元素的数据类型
for item in mass:
print type(item)
# 用索引号index输出个性化结果
for index in range(5)
if index % 2 == 0: # 索引号为偶数
print mass[index]
# 用while循环（注重于结束的条件）
index = 0
while index < 2:
print mass[index]
index += 1
append与extend的区别
append可将任何对象添加到list中，甚至包括list。
extend只会将list中的元素添加进去。
sort与sorted的区别
sort()函数改变列表本身的顺序
sorted()函数不改变列表本身的顺序
高级排序
num_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print sorted(num_list, reverse = True) # 逆序排列
->[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
a = ['aa', 'bbbbb', 'ccc', 'dddd']
print sorted(a, key = len) # 按字符串长度排列
->['bbbbb', 'dddd', 'ccc', 'aa']
4.2 字典/dict
字典的查找速度较列表要快很多，原因是字典采用哈希算法（hash)，即一个key对应一个value，使用花括号"{}"表示。
Dict = {key1: value1, key2: value2, key3: value3}
pets = {'dogs':3, 'cats':2, 'birds':4}
print pets['dogs'] # 查找键值时使用中括号"[]"
->3
if 'cats' in pets:
print 'I have ' + str(pets['cats']) +'cats.' # 只有字符串才能用"+"号连接，所以pets['cats']返回的值必须用str()函数转换为字符串。
->I have 2 cats.
# for循环遍历字典
for pet in pets:
print 'I have ' + str(pets[pet]) + pet
-> I have 3 dogs
I have 2 cats
I have 4 birds
# 只想取出key
pets.keys() # 会得到由键值组成的列表对象
sum(pets.keys()) # 会得到列表中所有数字的加总和
# 从字典中成对取出数据
for (pet, num) in pets.items(): # 字典中的每一个元素都是一对键值对。
print pet, '=' , num
->dogs = 3
cats = 2
birds = 4
# 字典添加新的键值对
pets['ducks'] = 5
# 字典删除键值对
del pets['ducks']
4.3 文件的读写
in_file = 'shanghai.txt'
for line in open(in_file):
print line.strip().splite(" ")
# 使用"for line in open(file):"这种方式打开的文件不需要关闭句柄。
# strip()函数去除了每个段落前后的空格
# splite(" ")函数将每个段落中的单词以空格作为分隔符拆分为单个的列表元素。
#最后的拆分结果，每个段落组成一个列表，每个段落中的单词成为对应列表中的一个元素
4.4 统计文件中每个单词出现的频次
# 选用字典作为容器
words_count = {} # 创建一个空字典
for line in open('shanghai.txt'):
words = line.strip().splite(" ") # 对文本做处理，去掉段落前后的空格，并以空格作为分隔符拆分段落中的单词，构建列表。
for word in words:
if word in words_count:
words_count[word] += 1 # 如果字典中存在该单词，对应的值+1
else:
words_count[word] = 1 # 如果字典中不存在该单词，在字典中添加一对新的键值对。
#字典里存储的是词和词频
for word in words_count:
print word, words_count[word] # 使用for循环遍历并输出字典中的单词和词频
4.5 定义函数
定义函数要用下面的形式：
def 函数名(函数参数):
函数内容
例如：
def add_num(x,y):
return x+y
add_num(3, 4)
->7
def my_func(list_x):
new_list = []
for item in list_x:
new_list.append(item**3)
return new_list
my_test = [1, 2, 3, 4, 5]
my_func(my_test)
->[1, 8, 27, 64, 125]
# 定义函数自动读取文件并输出文件中的单词和词频
def count_words(in_file, out_file):
words_count = {}
# 对每一行去前后两端的空格，用单词间的空格作为分隔符分拆单词，采用字典记录
for line in open(in_file):
for word in line.strip().rstrip('.').splite(" "):
if word in words_count:
words_count[word] += 1
else:
words_count[word] = 1
# 打开文件并写入结果
out = open(out_file, 'w') # 'w' 代表 'w'riting，这种打开文件的方式最后需要关闭句柄。
for word in words_count:
out.write(word + "#" + str(words_count[word]) + "\n") # 将单词和词频用一定的格式写入文件
out.close # 关闭句柄
# 调用函数
count_words('shanghai.txt', 'words_count.txt')
4.6 list comprehension
当需要对于列表中的每一个元素做相同的操作时，可以采用list comprehension方法。
[需要对item做的操作 for item in list (可选部分：对item的限制条件)]
test_list = [1, 2, 3, 4]
[item**3 for item in test_list]
->[1, 8, 27, 64]
['num_' + str(item) for item in test_list]
->['num_1', 'num_2', 'num_3', 'num_4']
[item**3 for item in test_list if item % 2 == 0] # 对列表中为偶数的元素做立方处理，并输出新的列表
->[8, 64]
[item**4 for item in test_list if item % 2 == 0 and item > 3] # 对列表中为偶数且大于3的元素乘4次方，并输出新的列表。
->[256]
