精确率(Precision)、召回率(Recall)与F1值

衡量二分类器的评价指标除了准确率（Accuracy）外，还有精确率(Precision)、召回率(Recall)、F1 值等。

精确率是针对我们预测结果而言的，它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。那么预测为正就有两种可能了，一种就是把正类预测为正类(TP)，另一种就是把负类预测为正类(FP)，也就是

Precision

而召回率是针对我们原来的样本而言的，它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。那也有两种可能，一种是把原来的正类预测成正类(TP)，另一种就是把原来的正类预测为负类(FN)。

Recall

一般在垃圾邮件识别的领域比较关注精确率，而在医疗等领域比较关注召回率。

此外 F1 值常用来调和二者，即


P 与 R 高时，F1 值也会高。

图片来自知乎用户 Charles Xiao

最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容