国贸181 金璐 33
震惊！世界被大数据化，人工智能逐渐潜入人类生活
人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。AI能根据大量的历史资料和实时观察找出对于未来预测性的洞察力。
人工智能的基础是是算法、算力和海量数据
如今人工智能商业化正在快速推进中，比如我们所知道和了解的人像识别、图像识别技术、语音识别、自然语言理解、用户画像等。此类技术也现阶段已经在金融、物联网等行业得到应用！
大数据是人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。
简单而言何为大数据？
大数据在应用层面：大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查、大数据都可以实时获取、大数据往往混合了来自多个数据源的多维度信息、大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。
数据的本质是以人与“其他事物”之间数字化连接下的信息副产物，互联网业态让人和信息、其他人以及服务产生了数字化连接以及其副产物数据，并且沉淀了技术，技术被扩张到传统产业中，形成了物联网和产业互联网，连同这两个新领域最终汇聚出一片广阔的大数据海洋。
实际上人工智能的发展，离不开海量数据进行训练，究其根本大数据的循环往复无数次的训练和深度学习才有了人工+智能！
以上就是一个极简的大数据发展简史。其实很早开始，人们就希望挖掘数据背后的价值，包括用于决策分析、预测，于是有了数据挖掘，以及各种机器学习，目的是通过数据让机器掌握某种自动化能力，这就是人工智能的前夜。
随着场景数据的丰富，最终量变引起了质变。熟悉人工智能中深度学习的朋友应该知道，这货之前在机器学习领域早存在了，具备了海量的数据，以及足够的算力用于神经网络的训练，深度神经网络一举突破了以往所有机器学习算法的瓶颈，在图像识别、语音识别方面把准确率推到了新高峰。另外，又如在交通这个垂直场景，以前压根没有足够的数据，但现在通过滴滴的海量数据，使得交通智能化成为了可能。
所以说互联网催生了大数据，而大数据催生了人工智能，数据的海洋让人工智能有了丰富的养分去成长。
对于未来而言，人工智能会在人类生活的方方面面，发挥越来越多的作用，也会刷更多的存在感，慢慢的更会懂我们很多！从信息经济到数字经济，大数据驱动人工智能不断发展，主要为了建立驱动数据和知识引导的智能计算平台和方法，形成从数据到知识，从知识到智慧这样一个逐步上升的过程。其实，我们看人工智能发展的三个阶段，从计算智能到感知智能再到认知智能，本质就是从数据到知识再到智慧的过程。这是我们的大数据智能要解决的问题。
