一、介绍
Requests是一个很实用的Python HTTP客户端库，编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到，Requests是Python语言的第三方的库，专门用于发送HTTP请求
二、前提
pip install requests
三、get的请求
3.1 GET无参请求
r=requests.get('http://www.baidu.com')
3.2 GET传参
payload={'key1':'value1','key2':'value2','key3':None}r=requests.get('http://www.baidu.com ',params=payload)
案例：测试聚合数据
代码
importrequestsclassUseRequestClass():#get传参的第一种方式defXWTTMethod(self):r=requests.get("http://v.juhe.cn/toutiao/index?type=guonei&key=4b72107de3a197b3bafd9adacf685790")print(r.text)#get传参的第二种方式defXWTTMethod(self):params={"type":"guonei","key":"4b72107de3a197b3bafd9adacf685790"}r=requests.get("http://v.juhe.cn/toutiao/index",params=params)print(r.text)
四、post请求
类似python中的表单提交
payload={'key1':'value1','key2':'value2'}r=requests.post("http://httpbin.org/post",data=payload)
案例：测试聚合数据
代码
importrequestsclassUseRequestClass():defXWTTPostMethod(self):params={"type":"guonei","key":"4b72107de3a197b3bafd9adacf685790"}r=requests.post("http://v.juhe.cn/toutiao/index",params=params)#print(r.status_code)returnr.status_code
五、Requests响应
r.status_code 响应状态码r.heards 响应头r.cookies 响应cookiesr.text 响应文本r. encoding 当前编码r. content 以字节形式（二进制）返回
最常用的是根据响应状态码判断接口是否连通，经常用于做接口中断言判断
六、Request扩充
1.添加等待时间requests.get(url,timeout=1)#超过等待时间则报错2.添加请求头信息requests.get(url,headers=headers)#设置请求头3.添加文件requests.post(url,files=files)#添加文件
文件传输
url='http://httpbin.org/post'files={'file':open('report.xls','rb')}r=requests.post(url,files=files)
七、requests+pytest+allure
7.1 流程如下
读取文件中的数据requests拿到数据请求接口返回状态码通过断言验证返回状态码和200对比生成allure的测试报告
7.2 模块总览
dataDemo(存放数据)>> readDemo(读取数据)useRequests(发送请求)>>testDemo(生成报告)
7.3 读取csv文件流程
7.3.1 存储数据(csv)
通过excel另存为csv即可。
7.3.2 读取数据(readDemo)
代码展示
importcsvclassReadCsv():defreadCsv(self):item=[]rr=csv.reader(open("../dataDemo/123.csv"))forcsv_iinrr:item.append(csv_i)item=item[1:]returnitem
7.3.3 request请求接口返回状态码
image-20210129190121055.png
代码展示
importrequestsfromreadDataDemo.readcsvimportReadCsvr=ReadCsv()ee=r.readCsv()# print(ee)classRequestCsv():defrequestsCsv(self):item=[]forcsv_iinee:ifcsv_i[2]=="get":rr=requests.get(csv_i[0],params=csv_i[1])item.append(rr.status_code)else:rr=requests.post(csv_i[0],data=csv_i[1])item.append(rr.status_code)returnitem
7.3.4 pytest断言设置并结合allure生成测试报告
image-20210129190143643.png
代码展示
importpytest,os,allurefromuserequests.userequestsDemo.requestscsvimportRequestCsvr=RequestCsv()ee=r.requestsCsv()print(ee)classTestClass02():deftest001(self):forcodeinee:assertcode==200if__name__=='__main__':pytest.main(['--alluredir','report/result','test_02csv.py'])split='allure '+'generate '+'./report/result '+'-o '+'./report/html '+'--clean'os.system(split)
7.3.5 测试报告展示
image-20210129190203625.png
7.4 读取excle文件流程
7.4.1 存储数据(xlsx)
image.png
7.4.2 读取数据(readDemo)
安装openpyxl：pip install openpyxl
fromopenpyxlimportload_workbookclassReadxcel():defgetTestExcel(self):# 打开表workbook=load_workbook("G:\python\pythonProject\pytest05a\\requestdemo\\a.xlsx")# 定位表单sheet=workbook['Sheet1']print(sheet.max_row)# 3 行print(sheet.max_column)# 3 列test_data=[]# 把所有行的数据放到列表中foriinrange(2,sheet.max_row+1):sub_data={}# 把每行的数据放到字典中forjinrange(1,sheet.max_column+1):sub_data[sheet.cell(1,j).value]=sheet.cell(i,j).value test_data.append(sub_data)# 拼接每行单元格的数据returntest_datat=Readxcel()f=t.getTestExcel()print(f)
7.4.3 request请求接口返回状态码
importrequestsfromrequestdemo.readexcelimportReadxcelclassGetStatusCode():defgetStatusCode(self):t=Readxcel()f=t.getTestExcel()item=[]forexcel_iinf:ifexcel_i["method"]=="get":rr=requests.get(excel_i["url"],params=excel_i["params"])item.append(rr.status_code)else:rr=requests.post(excel_i["url"],data=excel_i["params"])item.append(rr.status_code)returnitemprint(GetStatusCode().getStatusCode())
7.4.4 pytest断言设置并结合allure生成测试报告
importallure,pytest,osfromrequestdemo.getStatusCodeimportGetStatusCodeget=GetStatusCode()statusCodes=get.getStatusCode()classTestReadExcel():deftestReadExcel(self):forcodeinstatusCodes:assertcode==200if__name__=="__main__":# 生成测试报告jsonpytest.main(["-s","-q",'--alluredir','report/result','testreadexcel.py'])# 将测试报告转为html格式split='allure '+'generate '+'./report/result '+'-o '+'./report/html '+'--clean'os.system(split)
7.4.5：测试报告展示
作者：Anwfly
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来源：简书
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