Python中的类默认从object作为继承的开始

__init__会承载一些公共定义，如果在类中定义__init__就表名如果调用该类，就必须传入与之相匹配的参数

init方法的第一个参数永远都是self，表示创建实例本身，在__init__方法内部，可以把各种属性绑定到self，因为self指向创建的实例本身

init里指定了啥就传啥，BaseViz中是这么定义的：def __init__(self, datasource, form_data):说明必须传datasource 和 form_data

子类的的方法如果和父类的方法重名，子类会覆盖掉父类。所以TableViz里重写的query_obj/get_data/json_dumps三个方法会覆盖BaseViz里的三个同名方法

@property是Python中的黑魔法，廖雪峰黑魔导师已经讲明白了。

在BaseViz类的__init__方法中主要的工作应该是从传来的form_data中摘取一些信息供给后面使用。

get_extra_filters

调用过程经过缓存相关方法后，进入到get_extra_filters方法。其实触发这里是因为后面的query_obj方法，作用是取出在前端用Filter Box做数据筛选交互的时候产生的查询，当我们在前端操作筛选框，会看到实时的数据视图刷新，整个交互过程中，筛选的行为也是通过form_data传递，到后端从这里解析出来

TableViz::query_obj

解读BaseViz的query_obj后，紧接着看在TableViz中重写的query_obj，我原来以为子类会覆盖掉父类中的同名方法，但是在该方法一开始用到了super()，所以魔幻故事发生了，这里的同名方法其实是对父类的调用，不是覆盖。

super(TableViz, self).query_obj()代表直接调用父类中的query_obj()，在父类返回d的基础上，对d做二次修改

TableViz::get_data

在TableViz的get_data方法中，将已经获得的dataframe组合成了dict形式，这一步就将dataframe样式的数据组装成了类似于JSON结构的数据了：

get_payload

在数据查询交互的过程中，都会经由get_payload优先从缓存查询，所有查询的数据也将通过get_payload组织成特定的结构入缓存。最终payload将会是返回到前端的结果