Redis有效时间设置及时间过期处理

本文对redis的过期处理机制做个简单的概述,让大家有个基本的认识。

Redis中有个设置时间过期的功能,即对存储在redis数据库中的值可以设置一个过期时间。作为一个缓存数据库,这是非常实用的。如我们一般项目中的token或者一些登录信息,尤其是短信验证码都是有时间限制的,按照传统的数据库处理方式,一般都是自己判断过期,这样无疑会严重影响项目性能。

一、有效时间设置:

redis对存储值的过期处理实际上是针对该值的键(key)处理的,即时间的设置也是设置key的有效时间。Expires字典保存了所有键的过期时间,Expires也被称为过期字段。

四种处理策略

EXPIRE 将key的生存时间设置为ttl秒

PEXPIRE 将key的生成时间设置为ttl毫秒

EXPIREAT 将key的过期时间设置为timestamp所代表的的秒数的时间戳

PEXPIREAT 将key的过期时间设置为timestamp所代表的的毫秒数的时间戳

其实以上几种处理方式都是根据PEXPIREAT来实现的,设置生存时间的时候是redis内部计算好时间之后在内存处理的,最终的处理都会转向PEXPIREAT。

1、2两种方式是设置一个过期的时间段,就是咱们处理验证码最常用的策略,设置三分钟或五分钟后失效,把分钟数转换成秒或毫秒存储到redis中。

3、4两种方式是指定一个过期的时间 ,比如优惠券的过期时间是某年某月某日,只是单位不一样。

二、过期处理

过期键的处理就是把过期键删除,这里的操作主要是针对过期字段处理的。

Redis中有三种处理策略:定时删除、惰性删除和定期删除。

定时删除:在设置键的过期时间的时候创建一个定时器,当过期时间到的时候立马执行删除操作。不过这种处理方式是即时的,不管这个时间内有多少过期键,不管服务器现在的运行状况,都会立马执行,所以对CPU不是很友好。

惰性删除:惰性删除策略不会在键过期的时候立马删除,而是当外部指令获取这个键的时候才会主动删除。处理过程为:接收get执行、判断是否过期(这里按过期判断)、执行删除操作、返回nil(空)。

定期删除:定期删除是设置一个时间间隔,每个时间段都会检测是否有过期键,如果有执行删除操作。这个概念应该很好理解。

看完上面三种策略后可以得出以下结论:

4. 1、3为主动删除,2为被动删除。

5. 1是实时执行的,对CPU不是很友好,但是这在最大程度上释放了内存,所以这种方式算是一种内存优先优化策略。

6. 2、3为被动删除,所以过期键应该会存在一定的时间,这样就使得过期键不会被立马删除,仍然占用着内存。但是惰性删除的时候一般是单个删除,相对来说对CPU是友好的。

7. 定期键这种删除策略是一种让人很蛋疼的策略,它既有避免1、2两种策略劣势的可能,也有同时发生1、2两种策略劣势的可能。如果定期删除执行的过于频繁就可能会演变成定时删除,如果执行的过少就有可能造成过多过期键未被删除而占用过多内存,如果时间的设置不是太好,既可能占用过多内存又同时对CPU产生不好的影响。所以。使用定期删除的时候一定要把握好这个删除的时间点。存在即为合理,既然开发的时候有这种策略,就说明定期删除还是有他的优势的,具体大家可以自己琢磨。

三、主从服务器删除过期键处理

参考书上说的有三种:RDB持久化、AOF持久化和复制功能。

RDB:

1. 主服务器模式运行在载入RDB文件时,程序会检查文件中的键,只会加载未过期的,过期的会被忽略,所以RDB模式下过期键不会对主服务器产生影响。

2. 从服务器运行载入RDB文件时,会载入所有键,包括过期和未过期。当主服务器进行数据同步的时候,从服务器的数据会被清空,所以RDB文件的过期键一般不会对从服务器产生影响。

AOF:

AOF文件不会受过期键的影响。如果有过期键未被删除,会执行以下动作:

客户端请求时(过期键):

从数据库充删除被访问的过期键;

追加一条DEL 命令到AOF文件;

向执行请求的客户端回复nil(空)。

复制:

主服务器删除过期键之后,向从服务器发送一条DEL指令,告知删除该过期键。

从服务器接收到get指令的时候不会对过期键进行处理,只会当做未过期键一样返回。(为了保持主从服务器数据的一致性)

从服务器只有接到主服务器发送的DEL指令后才会删除过期键

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,657评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,662评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,143评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,732评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,837评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,036评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,126评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,868评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,315评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,641评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,773评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,470评论 4 333
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,126评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,859评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,095评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,584评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,676评论 2 351