1、会议：本周六、日将召开连锁年中总结会议，也是对大家今年上半年工作的回顾与总结。找找做得好的原因，梳理做得差“”根结'.为下半年的工作最好计划。本次会议涉及到的资金占用改进分享有门店：箬横、路桥、黄岩。请相关店长做好相关课件准备，本次的课件不再接收简单、无内容的文字描述，请大家认真思考，在周四下班前提交给彗星这里。
2、榜样的力量：店长与内勤要相互影响。这里面的影响是正能量、正面的影响，而不是坏习惯的相互渗透。目前很多店面在这一方面都做的不错，店面的氛围也是比较好。特别是有些老店长，在新内勤的培养方面还是愿意付出，花一些精力去做，为你们点赞。但是新的店长在这一块还是很薄弱，在工作里生活上影响力不够。因此怎么样去培养自己的影响力，我建议从自己的平日里的行为习惯开始，做到严以律己、一身正气。
3、张首晟：人工智能的基础和挑战李翔及其团队人工智能7月15日，斯坦福大学终身教授、美国科学院院士张首晟在网易未来科技峰会上发表了对于人工智能的看法。他提到了人工智能得以产生的三个基础，并且说明了接下来在这三个基础方面将会面临的挑战。张首晟认为，人工智能得以产生是因为三大趋势汇聚：第一，计算能力。计算能力在过去五六十年当中，按照摩尔定律在增长，所谓摩尔定律指我们的计算能力每过18个月翻一倍。计算能力增长，我们过去不能进行的计算现在都能计算了。第二，大量数据产生。有了大量的数据，人工智能就能通过大量数据汇集得到学习，而我们每个生活的角落都将数据化。第三，算法的更新。人一开始会模拟大脑工作的原理来做出一些人工智能、机器学习的算法，但是在今后发展的过程当中，我们可能会推出一些算法，是大脑根本不能实现的，但是在机器里面却能够实现，比如说量子计算。不过在这三个方面，未来都会有新的挑战。比如，计算能力中，摩尔定律按照现在的速度推进下去会遇到瓶颈。按照过去的物理条件，每过18个月，三极管的数字翻一倍，产生的热量也是每18个月翻一倍，这种情况下，整个芯片继续提升的情况下，必然会烧掉。所以，作为物理学家，他们要重新来思考摩尔定律这个原理。而对于大数据，今天的问题是拥有数据的和能够处理数据的往往是两个不同人群，可能是两个不同的公司，相互之间不一定有信任，这样，数据就不能做实时分析。张首晟推荐了一个新型算法，叫做同态加密，这个新的算法能够在加密的数据上学习到里面的智慧，不一定要看到数据本身，这样的话，数据拥有者和数据处理者能够分开，能够建立信任基础上的合作。对于算法，我们目前第一步是通过神经网络在模仿人的大脑的每个神经元，还处于简单的模仿时期。下一步该怎么做呢？是能真正理解智能、智慧的数学原理是什么，就像我们理解了飞行的数学原理是什么。一旦理解，就能设计出来更好的算法，这些算法不一定是大脑能够实现的，但是却能比大脑做得更好。
