Docker多机集群部署之Elasticsearch集群

一、环境说明:

宿主机:Win10

虚拟机工具:VMware Workstation 15

系统及版本:Ubuntu16.04

Docker版本:18.09.3

elasticsearch imags:5.6.4

mobz/elasticsearch-head image :5

涉及到的虚拟主机:

192.168.1.101 node1

192.168.1.102 node2

192.168.1.103 node3


二、创建本地目录及配置文件

mkdir -p /docker/es/conf


# 创建es.yml

#集群名(广播形式构建集群,所以集群名称必须一致才会相互发现)

cluster.name: es-cluster

#节点名:节点一:es-node1,节点二:es-node2,节点三:es-node3

node.name: es-node1

#设置绑定的ip地址,可以是ipv4或ipv6的,默认为0.0.0.0,

#指绑定这台机器的任何一个ip

network.bind_host: 0.0.0.0

#设置其它节点和该节点交互的ip地址,如果不设置它会自动判断,

#值必须是个真实的ip地址 节点一:192.168.1.101,节点二:192.168.1.102,节点三:192.168.1.103

network.publish_host: 192.168.1.101

#设置对外服务的http端口,默认为9200

http.port: 9200

#设置节点之间交互的tcp端口,默认是9300

transport.tcp.port: 9300

#是否允许跨域REST请求(配置这个可以解决elasticsearch-head访问)

http.cors.enabled: true

#允许 REST 请求来自何处

http.cors.allow-origin: "*"

#节点角色设置

node.master: true

node.data: true

#有成为主节点资格的节点列表

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.101:9300","192.168.1.102:9300","192.168.1.103:9300"]

#集群中一直正常运行的,有成为master节点资格的最少节点数(默认为1)

# (totalnumber of master-eligible nodes / 2 + 1)

discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

# 进入sysctl.conf文件添加一行(解决容器内存权限过小问题)

vi /etc/sysctl.conf

sysctl vm.max_map_count=262144

sysctl -p 立即生效

三、创建集群

# 所有节点拉取镜像

docker pull elasticsearch:5.6.4


# 需要部署elasticsearch-head的节点拉取即可

docker pull mobz/elasticsearch-head:5


# 启动elasticsearch

# 第一个节点(192.168.1.101)

docker run -d --name es1 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /docker/es/conf/es.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data elasticsearch:5.6.4

# 第二个节点(192.168.1.102)

docker run -d --name es2 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /docker/es/conf/es.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data elasticsearch:5.6.4

# 第三个节点(192.168.1.103)

docker run -d --name es3 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /docker/es/conf/es.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data elasticsearch:5.6.4


四、验证集群

# 启动elasticsearch-head

docker run --name elasticsearch-head-5 -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

# 访问地址

http://192.168.1.101:9100

# 打开elasticsearch-head的web页面,在连接框连接如下地址查看集群状态(星标为主节点,其他为从节点)

http://192.168.1.101:9200/

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,293评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,604评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,958评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,729评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,719评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,630评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,000评论 3 397
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,665评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,909评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,646评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,726评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,400评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,986评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,959评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,197评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,996评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,481评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容