题目
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target .找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum
解法
1、我的解法
其实是使用了双层循环的方法,用到了2个指针,left和j,如果sum的值小于target,那么左移j,直到sum的值大于等于target,然后记录子数组的长度,并和sublength比较,留下短的
private static int minSubArrayLen1(int[] nums,int target){
int left = 0;
int subLength = 0;
while (left<nums.length){
int sum = 0;
for (int j = left;j<nums.length;j++){
sum += nums[j];
if(sum >= target){
int result = j - left +1;
subLength = (subLength >0 && result >subLength) ? subLength : result;
break;
}
}
left++;
}
return subLength;
}
2、优化的解法(滑动窗口)
其实滑动窗口也可以理解为双指针法的一种！只不过这种解法更像是一个窗口的移动，所以叫做滑动窗口更适合一些。
在本题中实现滑动窗口，主要确定如下三点：
窗口内是什么？
如何移动窗口的起始位置？
如何移动窗口的结束位置？
窗口就是 满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组。
窗口的起始位置如何移动：如果当前窗口的值大于s了，窗口就要向前移动了（也就是该缩小了）。
窗口的结束位置如何移动：窗口的结束位置就是遍历数组的指针，窗口的起始位置设置为数组的起始位置就可以了。
private static int minSubArrayLen(int[] nums,int target){
int i = 0; //滑动窗口起始位置
int subLength = 0; //滑动窗口长度
int sum = 0; //滑动窗口数值之和
int result = Integer.MAX_VALUE;
for(int j = 0;j<nums.length;j++){
sum += nums[j];
//此块代码的精髓就是动态调整窗口的其实位置i++,同时sum要减去nums[i]
while (sum >= target){
subLength = j - i + 1;//获取本次符合条件的子数组的长度
result = Math.min(subLength, result);
sum -= nums[i++];//右移滑动窗口的其实位置,当然了sum减去nums[i]也是必要的(注意i++的用法,是先赋值,在加1)
}
}
return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
}
可以发现滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。从而将O(n^2)的暴力解法降为O(n)。
