我在网上看到一篇文章，发现通过canvas，可以很轻松实图片转字符画功能。其实原理很简单：扫描图片相应位置的像素点，再计算出其灰度值，根据灰度值的大小，分别用字符#*+“和.等符号来填充。下面是源码是我直接扒过来的：
HTML：一个canvas元素#cv，一个字符画容器#txt 。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<style>
/*css：由于每一行用p来填充，所以p的height和font-size大小应该一致都是12px，这样可以避免每行出现空隙。*/
* {margin: 0;padding: 0;}
body {font-size: 12px; margin: 10px; font-family: simsun; background: #fff;}
p { height: 12px;}
p.ts { margin: 10px 0 0 0; width: 500px; float: left;}
span {width: 12px;}
#cv, #txt {float: left;}
#cv { margin-right: 5px;}
</style>
<title>Document</title>
</head>
<body>
<canvas id="cv">你浏览器是低版本的IE？那可真是悲剧，换一个吧...</canvas>
<div id="txt"></div>
<button id="up-button">点</button>
</body>
javascript：请看注释和下面的解释。
var cv = document.getElementById('cv');
var c = cv.getContext('2d');
var txtDiv = document.getElementById('txt');
var fileBtn = document.getElementById("up-button");
var img = new Image();
img.src = 'a.jpg';//特别注意！！
img.onload = init; // 图片加载完开始转换
fileBtn.onchange = getImg;
// 根据灰度生成相应字符
function toText(g) {
if (g <= 30) {
return '#';
} else if (g > 30 && g <= 60) {
return '&';
} else if (g > 60 && g <= 120) {
return '$';
} else if (g > 120 && g <= 150) {
return '*';
} else if (g > 150 && g <= 180) {
return 'o';
} else if (g > 180 && g <= 210) {
return '!';
} else if (g > 210 && g <= 240) {
return ';';
} else {
return '.';//原作者坑爹呢，HTML中空格只能解释一个，用点代替好了
}
}
// 根据rgb值计算灰度
function getGray(r, g, b) {
return 0.299 * r + 0.578 * g + 0.114 * b;
}
// 转换
function init() {
txtDiv.style.width = img.width + 'px';
cv.width = img.width;
cv.height = img.height;
c.drawImage(img, 0, 0);
var imgData = c.getImageData(0, 0, img.width, img.height); //你的图片来源一定要跟html保持一致，建议在apache等服务器环境下运行，否则无法使用该方法!!
var imgDataArr = imgData.data;
var imgDataWidth = imgData.width;
var imgDataHeight = imgData.height;
var html = '';
for (h = 0; h < imgDataHeight; h += 12) {
var p = '<p>';
for (w = 0; w < imgDataWidth; w += 6) {
var index = (w + imgDataWidth * h) * 4;
var r = imgDataArr[index + 0];
var g = imgDataArr[index + 1];
var b = imgDataArr[index + 2];
var gray = getGray(r, g, b);
p += toText(gray);
}
p += '</p>';
html += p;
}
txtDiv.innerHTML = html;
}
// 获取图片
function getImg(file) {
var reader = new FileReader();
reader.readAsDataURL(fileBtn.files[0]);
reader.onload = function () {
img.src = reader.result;
}
}
再次强调：HTML文件和图片文件来源不同会报错，请把这两个文件放在服务器环境下运行，我这边用apache
看下效果？
如果是颜色比较丰富的图片，最好在ps里处理好明暗对比度再转换
离屏幕远一点看
