有一种知识是机器发现的，人类无法理解的知识，这本书的作者王维嘉博士把它叫作“暗知识”。
人类知识包含可以描述和传播的明知识与不可描述的个人化的默知识。暗知识指的是那些区别于明知识和默知识的，既不可感受也无法描述的知识。机器发掘出来的暗知识，尽管无法被人类理解，却可以在机器间传播。人类知识和机器知识共同描画了未来世界的知识图景。
概括地说，机器之所以能发现人类都不能理解的暗知识，是因为它模仿了人脑获取知识的神经网络，同时又以更精确的感官、更快更可靠的神经信号传导、更容易储存和复制的优势超越了人脑，使得机器能够抓住某些信息的关系模式。而对于人脑来说，这些模式是既无法描述也不可感受到的。但是我们也要看到，现阶段的机器学习还有两大局限性，这使得它还不能在所有情况下都可以替代人脑。
除了对产业的变革以外，机器学习还可能或已经变革着社会和人自身。那些重复性高、可预测和可编程的工作最容易首先被人工智能取代，比如收银员、快递员、公交车和出租车司机等。
而很难标准化、程序化，特别是还需要依赖对人类情感理解的工作，就很难被替代，典型的代表是考古学家、心理咨询师、外科手术医生，甚至保姆等。当然，人工智能时代的到来还将产生许多前所未有的新工种。
数据标注员就是这样一类新工作。因为要想训练机器识别出暗知识，就得需要大量已标注的数据，包括图像、视频等，原则上需要把被识别种类的所有情况都标注出来，机器才可能完全掌握，这只能依靠大量人工来完成。
类似这样的新工作岗位在暗知识被不断发现的时代中将层出不穷。社会还将因此发生更多难以预知的结构性变革，我们所能做的只能是不断强化自身，以应对任何可能的变局。
无论何时，人自身的发展和完善才是解决一切问题的终极目的，在这个意义上，机器并不能改变什么历史，最终具有决定意义的仍然只能是人本身。
