SQL必知必会学习笔记

一、了解SQL

基本术语

数据库(database) 保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）
表(table) 某种指定类型数据的结构化清单。每个表都有一个名字来标识自己。在同一个数据库中唯一的，即数据库中没有其他表具有相同的名字。
模式(schema) 表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，包含存储什么样的数据，数据该如何分解，各部分信息如何命名等信息。描述表的这组信息就是所谓的模式(schema),模式可以用来描述数据库中特定的表，也可以用来描述整个数据库(和其中标的关系)。
列(column) 表中的一个字段，所有表都是由一个或多个列组成。每个列都有相应的数据类型。数据类型(datatype)定义了列可以存储哪些数据种类。
数据类型 允许的数据的类型。每个表都有相应的数据类型，它限制（或允许）该列中的存储的数据类型，它限制（或允许）该列中存储的数据。
行(row) 表中的一个记录。
主键(primary key) 一列(或者一组列)，其值能够唯一标识表中每一行。作为主键要满足条件：任意两行都不具有相同的主键值；每一行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL值)；主键列中的值不允许修改或更新；主键值不能重用(如果某行从表中删除，它的主键不能赋给以后的新行)。
SQL的扩展 许多DBMS厂商通过增加语句或指令，对SQL进行了扩展。这种扩展的目的是提供特性操作的额外功能或简化方法。

二、检索数据

1.检索单个列

SELECT prod_name FROM Products

从Products表中检索一个名为prod_name的列，所需的列名在SELECT关键字之后，FROM关键字支出从哪个表中检索数据。获取的结果如下

prod_name
---------------------------
Fish bean bag toy
Bird bean bag toy
...

2.检索多个列

从一个表中检索多个列，仍然使用SELECT语句。唯一的不同是必须在SELECT关键字后给出多个列名，列名之间必须一逗号隔开。

SELECT prod_id,pro_name,pord_price
FROM Products;

从Products中选择数据，选择指定的三列。

3.检索所有列

除了指定所需列外，SELECT还可以检索所有的列而不必诸葛列出它们。在实际列名的位置使用星号(*)通配符可以做到这点，如下所示。

SELECT * 
FROM Products;

4.检索不同的值

例如，你想检索products表中所有产品商的ID,使用DISTINCT关键字:

SELECT DISTINCT vend_id
FROM Products;

警告：不能部分使用DISTINCT，DISTINCT关键字作用于所有的列，不仅仅是跟在其后的那一列。例如，你指定SELECT DISTINCT vend_id，prod_price，除非指定的两列完全相同，否则所有行都会被检索出来。

5.限制结果

如果你只想返回第一行或者一定数量的行，该怎么办？这是可行的，然而遗憾的是，各种数据库中的这一SQL实现并不相同。

SQL Server 和 Access中使用SELECT时，可以使用TOP关键字来限制最多返回多少行，如下所示：

SELECT TOP 5 prod_name
FROM Products；

6.使用注释

注释使用--嵌入在行内，--之后的文本就是注释

SELECT prod_name -- 这是一条注释
FROM Products；

在一行的开始用#，一整行都将作为注释。

# 这是一条注释
SELECT prod_name
FROM Products；

注释用/* 开始，到 */结束

三、排序检索数据

1.排序数据：

SELECT prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_name；

按照prod_name以字母顺序进行排序。注意：保证ORDER BY子句的位置是语句中的最后一条子句。如果它不是最后的子句，将出现错误消息。用非选择列进行排序也是合法的。

2.按多个列排列

SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_price, prod_name;

排列时顺序完全按规定进行。

3.按列位置排序

SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
ORDER BY 2, 3;

显然，当根据不出现在SELECT清单中的列进行排序时，不能采用这项技术。如果有必要，可以混合使用列名和相对位置。

4.指定排序方向

为了进行降序，必须指定DESC关键字。

SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_price DESC;

用多个列排序：

SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_price DESC, prod_name;

四、过滤数据

1.使用WHERE子句

指定过滤条件进行过滤

SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price = 3.49;

注意： ORDER BY 要位于WHERE之后。

2.WHERE子句操作符

操作符	说明
=	等于
<>	不等于
!=	不等于
<	小于
<=	小于等于
!<	不小于
>	大于
>=	大于等于
!>	不大于
BETWEEN	在指定的两个值之间
IS NULL	为NULL的值

单引号用来限定字符串。如果将值与字符串类型的列进行比较，就需要限定引号。用来与数值列进行比较不用引号。
BETWEEN用法

SELECT prod_name, prod_price 
FROM Products
WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;

空值检查。过滤不包含的时候并不会得到是NULL的数据。

SELECT prod_name, prod_price 
FROM Products
WHERE prod_price IS NULL;

五、高级数据过滤

1.组合WHERE子句

使用逻辑操作增强过滤。

SELECT prod_id, prod_price prod_name
FORM Products
WHERE vend_id = 'DLL01' AND prod_price <= 4;

AND的优先级高于OR, 用括号对操作符进行控制。

2.IN操作符

IN操作符用来指定条件范围，IN取一组由逗号分隔、括在圆括号中的合法值。

SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE vend_id IN ('DLL01', 'BRS01')
ORDER BY prod_name;

3.NOT操作符

NOT：WHERE子句中用来否定其后条件的关键字。

SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE NOT vend_id = 'DLL01'
ORDER BY prod_name;

六、用通配符进行过滤

1.LIKE操作符

几个概念

通配符 用来匹配值的一部分的特殊字符。
搜索模式 由字面值、通配符或者两者组合构成的搜索条件。
谓词 LIKE是一个谓词。

百分号(%)通配符

例如：为了找到所有以词Fish起头的产品：

SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_name LIKE 'Fish%';

通配符可以在搜索模式中的任意位置使用，并且可以使用多个通配符。

说明：请注意后面跟的空格。如果某个列由50个字符，而存储的文本只有17个字符，则后面填充了33个空格。如果使用WHERE prod_name LIKE 'F%y' 只匹配F开头、以y结尾的prod_name。如果值后面跟空格而不是y结尾。简单解决方法是使用 'F%y'。

警告：通配符%无法匹配NULL。

下划线(_)通配符

用途与%一样，但它只匹配单个字符。

方括号([])通配符

方括号通配符用来指定一个字符集，它必须匹配指定位置的一个字符。例如，找出所有名字以J或M起头的联系人，可进行如下查询。

SELECT cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_contact LIKE '[JM]%'
ORDER BY cust_contact;

此通配符可以用前缀字符^来否定。例如，下面的查询陪陪以J和M以外的任意字符起头的任意联系人名：

SELECT cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_contact LIKE '[^JM]%'
ORDER BY cust_contact

也可以使用NOT操作符

SELECT cust_contact
FROM Customers
WHERE NOT cust_contact LIKE '[JM]%'
ORDER BY cust_contact;

2.使用通配符的技巧

通配符搜索一般比前面讨论的其他搜索要耗费更长的时间。使用通配符要注意技巧。

不要过度使用通配符。如果其他操作符能够达到相同的目的，应该使用其他操作符。
需要使用通配符时，尽量不要把它们使用在搜索模式的开始出。把通配符置于开始处，搜索起来是最慢的。
仔细注意通配符的位置，如果放错地方，可能不会返回想要的数据。

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