概述

python判断一个对象是否为空我们可以很方便地使用 if 对象,这次碰到的异常让我需要重新思考这个方式的适用性。

异常回顾

# 用get方法从字典中拿值
if dict.get("qh"):
  pass

结果直接报错如下

image.png

原因

从dict中get到的有俩种情况，一是为空，二是为一个pandas.DataFrame,第一种情况if是适用的，但是对于非python预设对象DataFrame，if就出了问题。原因分析如下：

python的if是在调用内置方法 bool（），并且优先使用它，如果没有布尔方法则去找 len()方法。
举个例子：

image

自定义一个类，定义bool方法和len方法。
实例化该类，并直接进行 if 判断该实例，它调用的实际是bool方法，结果为bool方法的返回值，false。

image

注释掉 bool 方法，可以看到它调用的是 len 方法，len 返回为1，只有0 为false，其他都是true，所以返回true。
由此可以得知，如果想让 if 逻辑判断自己定义的逻辑，需要定义bool方法，某种情况下 len也可以。
上述报错是因为dataframe继承自ndframe，而ndframe重写了bool()方法，将其指向为自定义方法：

__nonzero__()。

__bool__ = __nonzero__

在这个自定义方法里，什么都没有做，只是抛了一个异常：

   def __nonzero__(self):        
      raise ValueError( "The truth value of a {0} is ambiguous. " "Use a.empty, >a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().".format( self.__class__.__name__))

目的，应该是为了避免直接使用 if df的写法。

解决方法

首先需要注意get到的对象的类型，使用那种类型的判空方法，而不是无脑if。对于DataFrame，判空方法为DataFrame.empty，没有括号。
其次，get不一定会返回DataFrame，做一个兼容即可:

if dict.get('qh',pandas.DataFrame()).empty