1.SPSS
SPSS是1968年三位美国斯坦福大学的学生创建，是世界上第一款商业统计软件，历经数十载的涤荡，长盛不衰，至今依旧是当今世界用户数量最多的一款统计软件。
SPSS被誉为世界上最为简单的统计软件，采用窗口式菜单操作，友好到爆，绝大多数功能无序编程，仅通过鼠标操作即可实现，绝对是非统计学专业人士学习的统计的绝佳标配。 统计学习有三难“难教，难学，难应用”，而SPSS有三易“易学、易用，易普及”。SPSS学习难度只有，如果SPSS学习都让您觉得无力驾驭，那松哥就请你放弃统计，让自己活得开心点吧！就不要再尝试后面的其他软件了！
2.Stata Stata软件1985年才创立，也是一个综合性能的软件，但更侧重于计量经济学。因此对于生物医药很少用它。但是，当系统评价与Meta分析在医学中熊熊燃烧的时候，因为Stata中有一个Meta analysis的模块。该而该模块实现Meta分析的综合能力强大，因此，很多生物医药领域的人，因为该模块开始关注Stata。
Stata主要通过编程操作，因此增加了学习的难度，相对于SPSS较难学习，难度系数。
从统计分析功能而言，可以实现的分析远远超过SPSS！但也不能低估SPSS，SPSS基本能够胜任约85%常用的主流统计分析方法。
3.SAS
SAS是1976年，一对犹太人夫妇创建，一直被美国FDA认可，因此，在生物医药领域，尤其是临床试验数据分析中，独占鳌头！
在美国，有这么一句话：如果你学会了SAS，你将永远不会失业。话虽然说的有点绝对，但是事实也确实如此。统计分析师的社会需求越来越来。再加上近年大数据的概念的时代加持，社会对统计分析师的需求已经呈现一种饥渴状态。今天是2020年07月09日，对于刚参加完高考的学子，松哥也建议报考与统计相关的专业，至少未来10-20年，方向不会错！
SAS操作也是编程为主的软件，而且软件界面颜值也不高，软件学习难度，松哥建议对于依旧还处于学生状态的研究生，如果学校也正好开设SAS课程，松哥建议你好好学习一下。毕竟年富力强，毕竟学习能力还在，如果已经工作，并且前期也没啥基础，想自学SAS，那就洗洗睡吧！
枕边也许可以放上一本SAS教材，这样可以解决失眠的烦恼！
4.R
1995年R才开始创立，其前身是1985年创立的S语言。R语言非常年轻，正直年少轻狂的年纪，很难驾驭。软件操作几乎全部通过编程实现，相对于前面的4款软件，R语言的学习难度。
如果无人领路，直接自学R语言，和慢性自杀无异！R软件很难驾驭，因此有人开发了一款R studio的软件，通过该软件，即可以实现R语言的统计分析，但尽管如此，R的学习也依旧很复杂！
上面3款软件都是收费软件，唯有R语言是免费的，而且是开源的，每一个R的用户都可以成为R语言的开发者。因此，R的更新速度非常快！
R统计牛叉，作图开挂，高级用户对R爱不释手，但对于初级小白，就是望洋！捶胸顿足。
R统计分析是通过调用R包实现，目前R语言已经有16024个包（时间2020-07-09）。这对于初学者，有时想找到自己想要用的包都有点困难！
R在使用过程中，经常会出现已经发布的R包无法使用的情况，也确实让不少玩家难受不已！
5 Python
Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明，第一个公开发行版发行于 1991 年。
在Python开发领域流传着这样一句话:人生苦短,我用Python,这句话出自Bruce Eckel，原文是:Life is short,you need Python。 在众多软件中，其更具互联网+的属性，对于处理大数据分析的能力较佳。
