一.课程安排
- 面向对象
二.课堂笔记
1.面向对象简介
Python是一门面向对象的编程语言。
面向对象的编程语言,关注的是对象而不注重过程。
面向对象的编程思想,将所有功能/操作统一保存到对应的对象中,要使用某个功能,直接找到对应对象即可,一切皆对象。
这种编程方式比较容易阅读,并且易于维护,容易复用。但是编写的过程不太符合常规思维,编写相对麻烦
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对象是内存中用来存储指定数据的一块区域,每个对象保存三种数据:id(标识),type(类型),value(值)
- 在Cpython中,id就是内存地址
- type用来标识当前对象所属的类型,类型就决定了对象有什么功能
- value就是对象中存储的具体数据
对象分为:可变对象和不可变对象。不可变对象值不能改变,可变对象值可以改变。
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面向过程
- 面向过程是指将我们的程序分解为一个一个步骤,通过对每个步骤的抽象来完成程序
- 这种编程方式往往只适用于一个功能,如果要实现别的功能,往往复用性比较低
- 这种编程方式符合人类的思维,编写起来比较容易
2.类
- 我们目前学习的都是Python的内置对象,但是内置对象并不都能满足我们的需求,所以我们在开发中经常要自定义一些对象
- 类,简单理解它就是一个图纸,在程序中我们需要根据类来创建对象
- 类就是对象的图纸
- 我们也称对象是类的实例(instance)
- 如果多个对象是通过一个类创建的,我们称这些对象是一类对象
# 语法
class 类名([父类]):
pass
- 类的名字要使用大写字母开头,使用大驼峰命名法
- 类也是一个对象,是用来创建对象的对象
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我们可以通过isinstance() 来检查一个对象是否是另一个类的实例
- 可以向对象(类)中添加变量,对象(类)中的变量称之为属性,语法:对象.属性=属性值
- 类是Type类型的对象,定义类实际上就是定义了一个type类型的对象
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我们可以通过issubclass()检查一个类是否是另一个类的子类
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我们可以通过bases 可以获取当前类所有的父类
- 用法 类名.bases
例如:print(C.bases)
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可以通过hasattr(对象,方法)来判断对象中是否含有某种方法
2.1 类的定义
- 类和对象都是对现实生活中事物的抽象
- 事物包含两部分:
- 1.数据(属性)
- 2.行为(方法)
- 调用方法:对象.方法()
- 方法调用和函数调用的区别:如果是函数调用,调用时有几个形参,就会传递几个实参。如果是方法调用,默认传递一个参数,所以方法中至少得有一个形参
- 在类代码块中,我们可以定义变量和函数
- 变量会成为该类实例的公共属性,所有该实例都可以通过 对象.属性名 的形式访问
- 函数会成为该类实例的公共方法,所有该实例都可以通过 对象.方法名 的形式访问
2.2 参数self
2.2.1 属性和方法
- 类中定义的属性和方法都是公共的,任何实例都可以访问
- 属性和方法的查找流程
- 当我们调用一个对象的属性时,解析器会在当前的对象中寻找是否有该属性,如果有,则直接返回当前的对象的属性值。如果没有,则去当前对象的类对象中去寻找,如果有则返回类对象的属性值。如果没有就报错
- 类对象和实例对象中都可以保存属性(方法)
- 如果这个属性(方法)是所有实例共享,则应该将其保存在类对象中
- 如果这个属性(方法)是某个实例独有的,则应该保存到实例对象中
- 一般情况下,属性保存到实例对象,方法保存到类对象
2.2.2 self
- 由来:
- 方法每次被调用时,解析器都会自动传递一个参数
- 这个参数,就是调用方法的本身
- 如果是p1调用 第一个参数就是p1对象
- 如果是p2调用 第一个参数就是p2对象
- 一般习惯把这个参数命名为self
- self在定义时需要定义,在调用时会自动传入
- self的名字并不是规定死的,最好按照约定是用self
- self总是指调用时的实例对象
2.3 特殊方法
在类中可以定义一些特殊方法也称为魔术方法
特殊方法:_xxx_()
特定方法不需要我们调用,在特定时候自动调用
特殊方法会在特殊时刻自己调用
_init_在实例对象创建以后执行
类中的代码块在init之前执行,并且不管实例化多少次,只执行一次
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学习其它特殊方法
- 1.特殊方法什么时候调用
- 2.特殊方法有什么作用
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实例对象的创建流程: p1 = Person()
- 1.创建一个变量
- 2.在内存中创建一个新的对象
- 3.执行类中的代码块(只执行一次)
- 4.init(self)方法执行了
# 类的基本结构:
class 类名([父类]):
# 类属性
a = 1
b = 2
# 实例方法
def __init__(self,x,y,....):
实例属性
self.x=x
self.y=y
......
# 类方法
def m1(self,....):
代码块
.......
2.4 封装
- 出现封装的原因:我们需要一种方式来增强数据的安全性
- 属性不能随意修改(让你改你才能改)
- 属性不能改为任意的值
- 封装是面向对象的三大特性之一
- 封装是指隐藏对象中一些不希望被外部所访问到的属性和方法
- 我们也可以提供一个getter()和setter()方法是外部可以访问到属性
- getter()用来获取对象中指定的属性
- setter()用来设置对象指定的属性
- 使用封装,增加了类定义的复杂程度,但是它也确保了数据的安全
- 隐藏属性名,使调用者无法随意的修改对象中的属性
- 增加了getter()和setter(),很好控制属性是否是只读的
- 使用setter()设置属性,可以增加数据的验证,确保数据的正确性
- 4.使用getter()方法获取属性,使用setter()方法设置属性可以在读取属性和修改属性的同时做一些其他的处理
- 高级封装
- 可以为对象的属性使用双下划线开头__xx。双下划线开头的属性,是对象的隐藏属性,隐藏属性只能在类的内部访问,无法通过对象访问
- 其实隐藏 属性只不过是Python自动为属性改了一个名字-->类名_属性名 例如:__name-->_Person__name
- 这种方式实际上依然可以在外部访问,所以这种方式我们一般不用。一般我们会将一些私有属性以_开头。
- 一般情况下,使用以_开头的属性都是私有属性,没有特殊情况下,不要修改私有属性
2.5 Property装饰器
- 我们可以使用@property装饰器来创建只读属性,@property装饰器会将方法转换为相同名称的只读属性,可以与所定义的属性配合使用,这样可以防止属性被修改
3.继承
- 继承是面向对象三大特性之一
- 通过继承我们可以使用一个类获取到其他类中的属性和方法
- 在定义一个类时,可以在类名后面的括号中指定当前类的父类(超类,基类
- 继承提高了类的复用性。让类与类之间产生了关系。有了这个关系,才有了多态的特性
- 在创建类时,如果省略了父类,则默认父类为object
- object是所有类的父类,所有类都继承自object
- 所有的对象都是object的实例
4.方法重写
- 如果在子类中有和父类同名的方法,则通过子类实例去调该方法时,会调用子类的方法而不是父类的方法,这个特点我们称之为方法的重写(覆盖)
- 当我们调用一个对象方法时:
- 会优先去当前对象中寻找是否具有该方法,如果有则直接调用
- 如果没有,则去当前对象的父类中寻找,如果父类中有则直接调用父类中的方法
- 如果没有,则去父类中的父类寻找,以此类推,直到找到object,如果依然没有找到就报错了
5.super()
- super()可以获取当前类的父类
- 并且通过super()返回对象调用父类方法时,不需要传递self
class Animal:
def __init__(self,name):
self._name = name
def run(self):
print('动物跑.....')
def sleep(self):
print('动物睡觉....')
@property
def name(self):
return self._name
@name.setter
def name(self,name):
self._name = name
# 父类中所有的方法都会被子类继承,包括特殊方法
class Dog(Animal):
# 希望可以直接调用父类的__init__
# Animal.__init__(self,name)
def __init__(self,name,age):
# 我希望有一种动态的方式来获取类的父类
# 通过super()可以直接获取当前类的父类
super().__init__(name)
# self._name = name
self._age = age
@property
def age(self):
return self._age
@age.setter
def age(self,age):
self._age = age
def run(self):
print('狗跑.....')
def speak(self):
print('旺旺.....')
d = Dog('二哈',8) # __init__() missing 1 required positional argument: 'name'
d.name = '德牧'
print(d.name)
print(d.age)
6.多重继承
- 在Python中是支持多重继承。也就是我们可以为一个类同时制定多个父类
- 可以在类名的()后边添加多个类,来实现多重继承
- 多重继承,会使子类同时拥有多个父类,并且会获取到所有父类中的方法
- 在开发中没有特殊情况,应该尽量避免使用多重继承。因为多重继承会让我们的代码更加复杂
- 如果多个父类中有同名的方法,则会先在第一个父类中寻找,然后找第二个,找第三个...前面会覆盖后面的
7.多态
- 多态是面向对象的三大特性之一。从字面理解就是多种形态
- 一个对象可以以不同形态去呈现
- 经典例子:
# len() 获取长度 是因为这个对象中有一个特殊方法__len__
# 只要对象中有__len__特殊方法,就可以通过len()这个函数获取长度
class B:
def __init__(self,name):
self._name = name
def __len__(self):
return 100
@property
def name(self):
return self._name
@name.setter
def name(self,name):
self._name = name
b=B('钢铁侠')
# lst = [1,2,3]
# s = 'python'
# print(len(lst))
# print(len(s))
print(len(b)) # TypeError: object of type 'B' has no len()
# 如果在类B中增加了方法:def __len__(self):
# 那么,我们就可以使用len()函数了
print(len(b))
>>>100
7.1 总结
- 面向对象三大特性:
- 封装 确保对象中数据的安全
- 继承 保证了对象的扩展性
- 多态 保证了程序的灵活性
8.属性和方法
8.1 属性
- 属性分为类属性和实例属性
- 类属性:直接在类中定义的属性
- 类属性通过类或类的实例访问到。通过类对象来修改,无法通过实例对象修改
- 实例属性: 通过实例对象添加的属性属于实例属性
- 实例属性通过实例对象来访问和修改,类对象无法访问修改
8.2 方法
- 方法分为类方法和实例方法
- 实例方法:在类中定义,以self为第一个参数的方法都是实例方法。实例方法在调用时,Python会将调用对象以self传入
- 实例方法可以通过类对象和类实例去调用
- 当通过实例调用时,会自动将当前调用对象作为self传入
- 当通过类调用时,不会自动传递self,我们必须手动传递self
- 类方法以@classmethod 来修饰的方法属于类方法
- 类方法第一个参数是cls 也会自动被传递。cls就是当前的类对象
- 类方法和实例方法的区别,实例方法的第一个参数是self,类方法的第一个参数是cls
- 类方法可以通过类对象去调用,也可以通过实例对象去调用
8.3 静态方法
- 在类中用@staticmethod来修饰的方法属于静态方法
- 静态方法不需要指定任何的默认参数,静态方法可以通过类对象和实例对象调用
- 静态方法,基本上是一个和当前类无关的方法,它只是一个保存到当前类中的函数
- 静态方法一般都是些工具方法,和当前类无关