mysql 索引

什么是索引？有什么作用？

索引：是一种用于快速查询和检索数据的的数据结构。
作用：减少检索数据，加快查询速度。
*常见的索引： B树，B+树和Hash。

索引的优缺点？

优点：使用索引可以减少数据检索量，加大数据检索速度，这也是使用索引的主要作用。还可以通过创建唯一索引保证数据的唯一性。
缺点：数据的增删改也需要维护索引，降低sql执行速度。索引也会使用物理文件存储，占用物理空间。

使用索引一定能提高查询性能吗?

大多数情况下，索引查询都是比全表扫描要快的。但是如果数据库的数据量不大，那么使用索引也不一定能够带来很大提升。

索引的数据结构？

hash：可以快速查找，但是有hash冲突，以及不能支持顺序查找和范围查找。
B树、B+树：又称为多路平衡树，B+树是B树的一种变体。

B树、B+树的异同？

B树所有节点既存放键（key），又存放数据（data）。B+树只在叶子节点上存储键（key）和数据（data）。其他节点上存储键（key）。
B树叶子节点是相互独立的，而B+树的叶子节点有一条引用链指向相邻的叶子节点。
B树查询相当于二分查询，有可能在中间某个节点检索就完成了。而B+树查询很稳定，任何查询都是从根到叶子节点的过程，而且叶子节点的顺序检索很明显。

MyISAM 引擎和 InnoDB 引擎都是使用 B+Tree，两者使用的不同点？
MyISAM的索引文件和数据文件是分离的，索引文件B+Tree的叶子节点的data域是存的数据所在的地址，当从主索引获取到数据地址后，再去获取数据。

InnoDB是将整个数据文件组织成一个B+Tree，主索引的叶子节点的data域直接存放数据（聚簇索引），当检索到数据后，直接从data域取出数据返回。辅助索引的data域存放的是数据的主键，辅助索引检索到数据后，再走一次主索引查询数据。因此创建表时，不建议主键的字段过长，且不单调，这样容易造成索引分裂。

索引类型？

主键索引：数据表的主键列使用的就是主键索引，一张数据表有只能有一个主键，并且主键不能为 null，不能重复。 InnoDB 的表中，当没有显示的指定表的主键时，InnoDB 会自动先检查表中是否有唯一索引的字段，如果有，则选择该字段为默认的主键，否则 InnoDB 将会自动创建一个 6 byte 的自增主键。
二级索引：二级索引又称为辅助索引，是因为二级索引的叶子节点存储的数据是主键。也就是说，通过二级索引，可以定位主键的位置。

二级索引类型？

唯一索引(Unique Key) ：唯一索引也是一种约束。唯一索引的属性列不能出现重复的数据，但是允许数据为 NULL，一张表允许创建多个唯一索引。建立唯一索引的目的大部分时候都是为了该属性列的数据的唯一性，而不是为了查询效率。
普通索引(Index) ：普通索引的唯一作用就是为了快速查询数据，一张表允许创建多个普通索引，并允许数据重复和 NULL。
前缀索引(Prefix) ：前缀索引只适用于字符串类型的数据。前缀索引是对文本的前几个字符创建索引，相比普通索引建立的数据更小，因为只取前几个字符。
全文索引(Full Text) ：全文索引主要是为了检索大文本数据中的关键字的信息，是目前搜索引擎数据库使用的一种技术。Mysql5.6 之前只有 MYISAM 引擎支持全文索引，5.6 之后 InnoDB 也支持了全文索引。

聚集索引与非聚集索引？

聚集索引：聚集索引即索引结构和数据一起存放的索引，InnoDB的主键索引属于聚集索引。

优点：聚集索引的查询速度非常的快，因为整个 B+树本身就是一颗多叉平衡树，叶子节点也都是有序的，定位到索引的节点，就相当于定位到了数据.
缺点：
- 依赖于有序的数据：因为 B+树是多路平衡树，如果索引的数据不是有序的，那么就需要在插入时排序，如果数据是整型还好，否则类似于字符串或 UUID 这种又长又难比较的数据，插入或查找的速度肯定比较慢。
- 更新代价大： 如果对索引列的数据被修改时，那么对应的索引也将会被修改，而且况聚集索引的叶子节点还存放着数据，修改代价肯定是较大的，所以对于主键索引来说，主键一般都是不可被修改的。

非聚集索引：非聚集索引即索引结构和数据分开存放的索引，二级索引属于非聚集索引。

优点：更新代价比聚集索引要小。非聚集索引的更新代价就没有聚集索引那么大了，非聚集索引的叶子节点是不存放数据。
缺点：
- 依赖于有序的数据：跟聚集索引一样，非聚集索引也依赖于有序的数据。
- 可能会二次查询(回表)：这应该是非聚集索引最大的缺点了。当查到索引对应的指针或主键后，可能还需要根据指针或主键再到数据文件或表中查询。

非聚集索引一定回表查询吗(索引覆盖)?

索引覆盖即需要查询的字段正好是索引的字段，那么直接根据该索引，就可以查到数据了，而无需回表查询。

创建索引的注意事项？

选择合适的字段创建索引：
1. 不为 NULL 的字段
2. 频繁查询的字段
3. 频繁排序的字段
4. 频繁用于连接的字段
5. 频繁作为条件查询的字段
6. 不被频繁更新的字段
尽可能的考虑建立联合索引
避免冗余索引
考虑在字符串类型的字段上使用前缀索引代替普通索引

MySQL 如何为表字段添加索引？

ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )