一、安装
以下步骤针对Ubuntu 10.04进行了测试，对于其他发行版操作步骤相同。
Required Packages
必须安装
- 安装GCC 4.4.x 版本或者更高版本
- 安装 CMake 2.8.7版本或者更高版本
- 安装Git
- 安装GTK+2.0以后版本，同时安装libgtk2.0-dev
- 安装pkg-config
- 安装Python 2.6或更高版本以及Numpy 1.5或更高版本的开发人员包（python-dev，python-numpy）
可选安装
libtbb2 libtbb-dev
libdc1394 2.x
libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev
-
CUDA Toolkit 6.5 or higher
可以使用终端和以下命令或使用Synaptic Manager安装软件包：[compiler] sudo apt-get install build-essential [required] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev [optional] sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
Required Packages
你可以使用最新的稳定OpenCV版本，也可以从我们的Git存储库中获取最新的源码。
Getting the Latest Stable OpenCV Version
- 转到我们的下载页面。
- 下载源存档并解压缩。
Getting the Cutting-edge OpenCV from the Git Repository
启动Git客户端并克隆OpenCV存储库。 如果你需要来自OpenCV contrib repository里的模块，那么也可以克隆它。
For example:
cd ~/<my_working_directory>
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
Building OpenCV from Source Using CMake
-
创建一个临时目录，我们将其表示为<cmake_build_dir>，您要在其中放置生成的Makefile，项目文件以及目标文件和输出二进制文件并进入那里。
For example:cd ~/opencv mkdir build cd build -
配置cmake运行路径：[<some optional parameters>] <path to the OpenCV source directory>
For example:cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ...
或者make-gui
- 设置OpenCV源代码的完整路径，例如/ home / user中/ OpenCV的
- 设置<cmake_build_dir>的完整路径，例如/ home / user中/ OpenCV的/编译
- 设置可选参数
- 运行：“配置”
- 运行：“生成”
Note如果上面的示例不起作用，请使用cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE = Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX = / usr / local ..，在-D后没有空格。
- 参数使用说明
- 构建类型：CMAKE_BUILD_TYPE = Release \ Debug
- 使用opencv_contrib模块构建OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH到<opencv_contrib / modules />的路径
- 设置BUILD_DOCS以构建文档
- 设置BUILD_EXAMPLES以构建所有示例
Note
如果创建的库的太大在一些硬件环境中（例如在Android构建的情况下），你可以使用install / strip命令来获得最小的大小。 此时版本所需空间将会比原先版本较少两倍。 然而除非那些额外的大文件确实很重要，否则我们不建议使用它。
二、使用gcc和cmake完成第一个opencv程序
Note
如果上边OpenCV已经完成了安装，下来我们开始写第一个Opencv程序。
- 在代码中使用OpenCV的最简单方法是使用CMake，且有一些无法取代的优点（出自Wiki）：
1. 在Linux和Windows之间移植时无需更改任何内容
2. 可以很容易地与CMake的其他工具结合使用（即Qt，ITK和VTK）
- 如果你不熟悉CMake，请查看其网站上的[教程](http://www.cmake.org/cmake/help/cmake_tutorial.html。
步骤
Create a program using OpenCV
我们写一个简单的程序，如：DisplayImage.cpp。
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv )
{
if ( argc != 2 )
{
printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");
return -1;
}
Mat image;
image = imread( argv[1], 1 );
if ( !image.data )
{
printf("No image data \n");
return -1;
}
namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
imshow("Display Image", image);
waitKey(0);
return 0;
}
Create a CMake file
现在您必须创建CMakeLists.txt文件，如下所示：
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )
Generate the executable(生成可执行文件)
这部分很简单，就像使用CMake的任何其他项目一样：
cd <DisplayImage_directory>
cmake .
make
Result
到目前为止，您应该有一个可执行文件（在本例中称为DisplayImage）。 你必须运行它，给出一个图像位置作为参数，即：
./DisplayImage lena.jpg
您应该得到一个漂亮的窗口，如下所示：
