Power BI组成：

Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map

一、数据处理的3个过程：数据获取、数据整理、数据丰富

1.数据获取

2.数据整理(数据清洗)

a.提升标题
b.更改数据类型
c.删除错误（error）/空值（null）
d.删除重复项
e.填充
f.合并列
g.拆分列
h.分组
i.提取
j.行列转置（注意把标题降下来）
k.行列操作
l.逆透视列（二维表转一维表，宽表降维）
m.透视列（数据透视，增加维度）

3.数据丰富

a.添加列：添加重复列、添加索引列、添加条件列、添加自定义列
b.追加查询（在下面添加新的行数据，纵向合并）
c.合并查询（横向合并数据）

二、M函数

1.M 函数基本规范

M 函数对大小写敏感，第一个字母都是大写
表被称为 Table，每行的内容是一个 Record，每列的内容是一个 List
行标用大括号{ }，比如取第一行的内容：=表{0} //PQ 的第一行从 0 开始
列标用中括号[ ]，比如取自定义列的内容：=表[自定义]
取第一行自定义列的内容：=表{0}[自定义

2.常用的 M 函数

• 聚合函数：
求和：List.Sum()
求最小值：List.Min()
求最大值：List.Max()
求平均值：List.Average()
• 文本函数：
求文本长度：Text.Length()
去文本空格：Text.Trim()
取前 n 个字符：Text.Start(文本,n)
取后 n 个字符：Text.End(文本,n)
• 提取数据函数：
从 Excel 表中提取数据：Excel.Workbook()
从 Csv/Txt 中提取数据：Csv.Document()
• 条件函数：
if else then （相当于 Excel 中的 IF)
在公式标记栏中输入#shared，就把所有的 M 函数显示出来

三、数据建模 度量值&DAX函数

1.DAX 参数的基本格式 ：

表名用单引号' '括着 // '日期表'
字段用中括号[ ]括着 //[日期]
度量值也是用中括号[ ]
引用字段始终要包含表名，以和度量值区分开

2. DAX 常用函数

聚合函数：SUM ,AVERAGE ,MIN ,MAX ,COUNT(计数) ，COUNTROWS（计算行数），DISTINCTCOUNT(计算不重复值个数)
(迭代函数：SUMX，AVERAGEX, MINX, MAXX, RANKX)
时间智能函数：
PREVIOUSYEAR/Q/M/D:上一年/季/月/日
NEXTYEAR/Q/M/D:下一年/季/月/日
TOTALYTD/QTD/MTD:年/季/月初至今
SAMEPERIODLASTYEAR:上年同期
PARALLELPERIOD:上一期
DATESINPERIOD:指定期间的日期
筛选函数（DAX查询函数）：
FILTER:筛选
ALL:所有值，可以清除筛选
ALLEXCEPT:保留指定列
VALUES:返回不重复值

3.CALCULATE的语法结构

语法：CALCULATE(<expression>,<filter1>,<filter2>…)
a.第一个参数是计算表达式，可以执行各种聚合运算
b.第二个参数开始，是一系列筛选条件，可以为空；如果多个筛选条件，用逗号分隔
c.所有筛选条件的交集形成最终的筛选数据集合
d.根据筛选出的数据集合执行第一个参数的聚合运算并返回运算结果

4.FILTER函数语法结构

FILTER(<table>,<filter>)
a.第一个参数<table>是要筛选的表
b.第二个参数<filter>是筛选条件
c.函数返回结果是一张表，不能单独使用，需要与其他函数结合使用

5.HASONEVALUE(<columnName>)

参数只有：列名 作用：判断外部上下文中是否为该列中的唯一值，做切片器交互时比较有用

6.SUMX(<table>,<expression>)

第一个参数为被运算的表table，第二个参数是对表中的每一行计算的表达式

7.EARLIER函数

EARLIER语法（<column>,<number>）
a.第一个参数是列名
b.第二个参数一般可以省略
c.EARLIER函数提取本行对应的该列的值，实际上就是提取本行和参数行列交叉的单元格

四、可视化制作

1.柱形图

a.堆积柱形图

不同序列显示在一根柱子上，可以直接比较总量大小，分类序列的数值比较功能弱化
b.簇状柱形图

不同序列在一根柱子显示，明显对比各序列的相对大小，Y轴标签变为百分比，无法比较总量，每根柱子一样高

2.矩形树状图

单层树图

多层树图

使用场景：
a. 要显示大量的分层数据( 条形图不能有效地处理大量值)
b. 要显示每个部分与整体之间的比例
c. 要显示层次结构中指标在各个类别层次的分布的模式
d. 要使用大小和颜色编码显示属性
e. 要发现模式、离群值、最重要因素和异常

3.地图

气泡地图 Bubble Map
着色地图 Filled Map
ArcGIS Map