“凤姐”是最早的一批网红，如今消费“凤姐”成为媒体们爆热点的一种方式，但是，这种消费真的能代表新媒体的未来？还是伪命题？
曾经看过一个美剧，男主人公发明了一款应用，只要你对着笔记本说话，它可以自动识别并通过智能化选择做出回复。如今，智能化发展已经越来越快，国产人工智能似乎已经离我们不再遥远。然而，资讯媒体作为当今纵贯互联网整个时代的产品，在智能化时代发挥出更大的价值。
你有没有遇到过这样的情况，想要打开新闻网站观看信息，但是有不知道看哪个，打开APP去感觉与这个世界是相隔离的。造成这种情况的主要原因是信息的获取难度以及精准度的变化，导致了人们对于海量的信息无法做出正确的判断。从而产生迷茫感和对于未知信息的无力感。
翻翻前几天，有两件十分重要的收购案例，一个是同道大叔的IP卖出了上亿的天价，一个是李叫兽加盟百度，直升副总裁。这两个本就是新媒体行业最炙手可热的，是否已经说明媒体行业迈入了一个新的高度？
相争的点像在哪里？
移动端的爆发作为一个分水岭，当时传统媒体纷纷转投网上，开设网站，说起来流量是非常可观的，各大网站也声名鹊起。后来，以今日头条的出现打乱了媒体行业的布局，加速了传统媒体与新媒体站立到对立面。自媒体到底能否肩负起行业媒体无法兼顾的领域？
自媒体的起点就是为了将全民皆变成一个媒体的点，大家都可以发声。既如此，便会因为信息的传播速度快，真假难辨。对于同一个事件，就有了幕后黑手的存在，也就是所谓的水军们，真是“水军所过之处，寸草不生”。
而传统媒体转做网站本就是为了互联网巨大的流量，流量就是价值。新媒体平台微信、今日头条、一点资讯等便是打了一场流量争夺战，最后取得了胜利。否则，即遍是有多么好的内容，没有人看就没有了价值。
智能化选择如何创造机会？
目前的百度新闻中已经提供了一部分半智能化的选择，你可以与其进行简单的交流，只是体验过后才发现，这只是简单的智能算法，并不能提供更全更完美的体验。不过，毕竟这是一个开始，还有很多发展的机会。
从行业到兴趣，可分类的标签太多，所以目前的推荐算法再怎么厉害也还无法提供这样的精准化选择。因此，智能通过智能化来实现。
即便是推荐算法的第一平台今日头条，也不敢说推荐的内容就一定是通过用户算法的99%正确率。笔者曾在UC订阅号遇到过发文被平台同等级账号抄袭而阅读量、推荐却是笔者原创文章的100以上，这不能说平台在推荐算法上的缺陷？
当下的智能推荐算法还处于探索期，除了有系统引擎的限制，还有技术上的缺陷。再有，文章的质量如果单凭依靠用户阅读数来判断，岂不是将那些乏味的研究性深度文章给埋没了？难道这些冷门的优质内容不值得平台推荐？
当然，这也不能完全归咎于平台，更多的是系统如何识别优质文章都存在一定的问题，基于此而无法将内容的机制发挥出来也情有可原。
我们期待国内的智能化进程推进到生活中来，媒体资讯平台可以更有所为！
