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左连接

MySQL的左连接(Left Join)是一种数据库查询操作,用于从两个或多个表中检索数据,返回左边表(左表)中的所有行,以及满足连接条件的右边表(右表)中的匹配行。即使右表中没有匹配的行,左表中的每一行也会被返回,并在右表中对应的位置上填充NULL值。

下面是一个简单的示例来说明左连接的用法:

假设我们有两个表:usersorders,它们的结构如下:

users:
+----+------------+-------------------+
| id | username   | email             |
+----+------------+-------------------+
| 1  | user1      | user1@example.com|
| 2  | user2      | user2@example.com|
| 3  | user3      | user3@example.com|
+----+------------+-------------------+

orders:
+----+---------+------------+
| id | user_id | product    |
+----+---------+------------+
| 1  | 1       | product1   |
| 2  | 1       | product2   |
| 3  | 2       | product3   |
+----+---------+------------+

现在,假设我们想要获取每个用户及其订单信息,即使某些用户没有订单。我们可以使用左连接来执行此操作:

SELECT users.id, users.username, orders.product
FROM users
LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

上述查询将返回以下结果:

+----+------------+------------+
| id | username   | product    |
+----+------------+------------+
| 1  | user1      | product1   |
| 1  | user1      | product2   |
| 2  | user2      | product3   |
| 3  | user3      | NULL       |
+----+------------+------------+

在这个例子中,左表是 users 表,右表是 orders 表。左连接返回了 users 表中的所有用户,以及他们的订单信息,如果某个用户没有订单,那么对应的 product 列就会被填充为NULL。

左连接通常用于需要返回左表中的所有行,即使在右表中没有匹配的情况下。

聚合函数

常见的聚合表达式用于对数据进行聚合计算,如求和、平均值、最大值、最小值等。以下是一些常见的聚合表达式及其用法:

  1. SUM():计算指定列的数值总和。

    SELECT SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales;
    
  2. AVG():计算指定列的数值平均值。

    SELECT AVG(salary) AS average_salary FROM employees;
    
  3. COUNT():计算指定列的行数,或者计算符合条件的行数。

    SELECT COUNT(*) AS total_records FROM customers;
    SELECT COUNT(DISTINCT department) AS distinct_departments FROM employees;
    
  4. MAX():返回指定列的最大值。

    SELECT MAX(salary) AS max_salary FROM employees;
    
  5. MIN():返回指定列的最小值。

    SELECT MIN(salary) AS min_salary FROM employees;
    
  6. GROUP_CONCAT():将指定列的值连接成一个字符串,常用于将多行数据合并为一行显示。

    SELECT department, GROUP_CONCAT(employee_name) AS employees_list FROM employees GROUP BY department;
    
  7. GROUPING SETS:允许对多个不同的维度进行聚合,生成多个聚合结果。

    SELECT department, SUM(sales_amount) AS total_sales
    FROM sales
    GROUP BY GROUPING SETS (department, YEAR(order_date), MONTH(order_date));
    
  8. ROLLUP:在GROUP BY子句中使用ROLLUP关键字,生成分层次的聚合结果,从较详细的级别到总体。

    SELECT department, YEAR(order_date), MONTH(order_date), SUM(sales_amount) AS total_sales
    FROM sales
    GROUP BY department, YEAR(order_date), MONTH(order_date) WITH ROLLUP;
    

这些聚合表达式可以在SELECT语句中使用,用于对数据进行汇总计算。通过合理运用这些聚合表达式,可以快速地分析数据、生成报表,并从中获取有用的信息。

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