左连接

MySQL的左连接（Left Join）是一种数据库查询操作，用于从两个或多个表中检索数据，返回左边表（左表）中的所有行，以及满足连接条件的右边表（右表）中的匹配行。即使右表中没有匹配的行，左表中的每一行也会被返回，并在右表中对应的位置上填充NULL值。

下面是一个简单的示例来说明左连接的用法：

假设我们有两个表：users 和 orders，它们的结构如下：

users:
+----+------------+-------------------+
| id | username   | email             |
+----+------------+-------------------+
| 1  | user1      | user1@example.com|
| 2  | user2      | user2@example.com|
| 3  | user3      | user3@example.com|
+----+------------+-------------------+

orders:
+----+---------+------------+
| id | user_id | product    |
+----+---------+------------+
| 1  | 1       | product1   |
| 2  | 1       | product2   |
| 3  | 2       | product3   |
+----+---------+------------+

现在，假设我们想要获取每个用户及其订单信息，即使某些用户没有订单。我们可以使用左连接来执行此操作：

SELECT users.id, users.username, orders.product
FROM users
LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

上述查询将返回以下结果：

+----+------------+------------+
| id | username   | product    |
+----+------------+------------+
| 1  | user1      | product1   |
| 1  | user1      | product2   |
| 2  | user2      | product3   |
| 3  | user3      | NULL       |
+----+------------+------------+

在这个例子中，左表是 users 表，右表是 orders 表。左连接返回了 users 表中的所有用户，以及他们的订单信息，如果某个用户没有订单，那么对应的 product 列就会被填充为NULL。

左连接通常用于需要返回左表中的所有行，即使在右表中没有匹配的情况下。

聚合函数

常见的聚合表达式用于对数据进行聚合计算，如求和、平均值、最大值、最小值等。以下是一些常见的聚合表达式及其用法：

1. SUM()：计算指定列的数值总和。

   SELECT SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales;
   

2. AVG()：计算指定列的数值平均值。

   SELECT AVG(salary) AS average_salary FROM employees;
   

3. COUNT()：计算指定列的行数，或者计算符合条件的行数。

   SELECT COUNT(*) AS total_records FROM customers;
   SELECT COUNT(DISTINCT department) AS distinct_departments FROM employees;
   

4. MAX()：返回指定列的最大值。

   SELECT MAX(salary) AS max_salary FROM employees;
   

5. MIN()：返回指定列的最小值。

   SELECT MIN(salary) AS min_salary FROM employees;
   

6. GROUP_CONCAT()：将指定列的值连接成一个字符串，常用于将多行数据合并为一行显示。

   SELECT department, GROUP_CONCAT(employee_name) AS employees_list FROM employees GROUP BY department;
   

7. GROUPING SETS：允许对多个不同的维度进行聚合，生成多个聚合结果。

   SELECT department, SUM(sales_amount) AS total_sales
   FROM sales
   GROUP BY GROUPING SETS (department, YEAR(order_date), MONTH(order_date));
   

8. ROLLUP：在GROUP BY子句中使用ROLLUP关键字，生成分层次的聚合结果，从较详细的级别到总体。

   SELECT department, YEAR(order_date), MONTH(order_date), SUM(sales_amount) AS total_sales
   FROM sales
   GROUP BY department, YEAR(order_date), MONTH(order_date) WITH ROLLUP;
   

这些聚合表达式可以在SELECT语句中使用，用于对数据进行汇总计算。通过合理运用这些聚合表达式，可以快速地分析数据、生成报表，并从中获取有用的信息。