黑天鹅—如何应对不可预知的未来
The Black Swan:The Impact of the Highly Improbable
作者： 纳西姆•尼古拉斯•塔勒布 (Nassim Nicholas Taleb)
译者： 万丹, 刘宁
**出版社: ** 中信出版社; 第3版 (2011年10月1日)
**ISBN: ** 9787508630304, 7508630300
作者塔勒布在金融经济等领域功底深厚，因而这本书被分类在了经管类下面，但本书涉及到的远不止经济，还有数学，物理学，心理学，统计学，哲学，应该可以算是通识类读物。
用作者自己的话说，这是本表达原创思想的随笔，不是科学报告，所以最好的叙述法则就是讲故事，故事比观点有力，有趣。这本“故事书”逻辑面面俱到，充满了鲜明的观点和批判的思维，更像是一本哲学书，引导读者深入思考。
这是一本关于不确定性的书，警示我们对随机性的忽视，核心内容是人们认知和知识是有限制的，预测是有局限性的。未来不可预测，但要适应它的存在。无法预测，并不意味着你不能从未来的不可预测性中获益。那如何应对不可预知？ 策略就是尽可能多的尝试研究和把握黑天鹅的机会。
没看过书的朋友会问“黑天鹅”是什么？
作者说满足以下三个特点的事件即是：
—它具有意外性，即它在通常的预期之外，也就是在过去没有任何能够确定它发生的可能性的证据。
—它会产生极端影响。
—虽然它具有意外性，但人的本性促使我们在事后为它的发生编造理由，并且使它变得可解释和可预测。
让我们来看看本书的架构， 一共四个部分：
第一部分9章详述了我们如何对待知识，知识有哪些局限性， 认知有哪些偏差。
第二部分4章解释了我们是不能预测未来的
第三部分5章从专业的角度详细分析了不平均现象
第四部分3篇是总结和哲学层面的反思
第一部分| 认知
结构上就能看出认知和知识的局限性是作者详细叙述的。各种反直觉的案例，各种例证，都是纠正认知偏差的。关于认知的局限性作者不是第一个提出的，也有可能因为这本书出的比较早，在首版将近10年了再来看不觉得内容有多创新，但是作者的故事讲得很好，引人入胜，启发思考。
但是也因为这部分观点言辞激进，并且没有说明限定条件而显得不够严谨，一路看一路都是疑问，可能因此豆瓣的评分不高，但无损我对本书的推荐，它仍然值得推荐给更多人的阅读和思考。
作者详细讲述的各种认知局限：
--我们的世界有两种不同的随机性：平均世界和极端世界。
钟形正态曲线是平均世界的产物，这个世界忽视大离差，把它认为是意外事件而忽略；而冥律分布是极端世界的现象，比如之前群里讨论过的人口分布。
我们生活的社会冥律分布的现象远比正态分布多的多，因而人们更容易忽视随机性事件的巨大影响力。
还有各种忽视的认知偏差：
--证实谬误：倾向于看到那些证实已有的知识
--叙述谬误：用符合我们对模式偏好的故事愚弄自己
--沉默证据：无法被人知道因此被忽略的证据
--陷入条条框框的封闭思维
生活中思考和认知无处不在，很难有人完全避免认知的局限，因此作者清醒的警示值得反复实践。
第二部分| 预测
读到这里，终于能紧密结合到数据这门学科。但是作者对预测持否定态度，因此让我很疑惑为什么这本书会在数据群里得到推荐。
按照作者的观点，如果相信自由意志，就不可能真正相信社会学科和经济预测，因为不可能预测人的行动。 作者对传统经济学极力批判，但是大数据和经济学一样是研究人的学科， 都属社会学科，那大数据和经济学的存在还有什么意义？我们做数据分析和经济研究难道不是为了预测人的行为然后给研究提供参考依据进而做出决策吗？
看完13章才知道作者并不是不让你预测，也不是不让你表达各种观点，生活中离不开观点，但是要防止思维固化，正视黑天鹅的存在，避免对大范围的有害预测的依赖，做正确的判断。如同不要轻易听信经济学家对未来的预测，两个人对完全相同的数据可能有完全不容的观点，数据分析需要谨防各种谬误，认知陷阱，要有正确的思维推导和分析论证。
就像经济学一定有一个大家认同的基本共识，才能分出各种流派相互质疑讨论。数据分析也需要一个开放散发的思维才能避免数据分析的各种坑吗？想必这是定为数据群的必读书的原因之一。
那我们的疑问书中有解答吗？作为本书的副标题—如何应对不可预知的未来，作者却没有给很大篇幅来讨论，只在13章给出了一些方法和技巧，如果不是有后记2的补充，作为副标题有点名不副实。
我们来看看这些疑问。
Q:不会预测怎么办？作者回应：
有些读者会说：“塔勒布，我明白问题所在了，但我该怎么办呢？”我的回答是：如果你明白了问题所在，问题就已经基本解决了，但还有需要注意的地方。
所以首先是认知，当你意识到你有这个认知局限性，作者觉得问题就已经解答了一大半，本书想要表达的警示已经起到作用了。
Q:应对黑天鹅的技巧是什么？
对所有可能的结果做好准备。
区分正面意外和负面意外。
不要寻找精确和局部的东西。不要狭隘。
抓住一切机会，必须把自己置于黑天鹅的影响下。
所有这些建议都有一个共同点就是不对称性。 请把自己放入一个好结果比坏结果大得多的条件下。因此黑天鹅事件就这样区分了对象：在火鸡看来是黑天鹅的事件，对于屠夫来讲却算不上是黑天鹅事件。因此对作者来说2008年的金融危机对他来说不是个黑天鹅事件。反而让作者好好嘲笑了那些认为他是预测大神的人。
Q: 有具体方法吗？ 作者给出的一个小小的决策法则：
当我能够受到正面黑天鹅事件影响时，我常冒险，这时失败只有很小的影响；当我有可能受到负面黑天鹅事件的袭击时，我会非常保守。
我们永远不能知道未知，也无法确定不确定性，数据预测同样无法确定，但是总是可以猜测它对我们的影响，做决策的时候你只需要减轻事件的影响，不需要了解事件的可能性，这就是不确定性的核心思想。
说到不确定性，联想到薛兆丰教授的经济课，开课就提到了经济学的基石--阿尔钦的不确定性，引用在这里可以作为对作者批判经济学无法预测的一个回应：
经济学关心的是存活的条件，在什么情况下能存活，如果条件改变，人们的存活情况又如何改变，和其中人的理性意图行为没有关系。
举例说一棵树朝阳生长比较茂盛，背阳比较稀松。这个是经济学关心的规律，和树叶是否有理性，是否会想要朝阳生长没有关系。
兼听则明。事实上阿尔钦的观点和作者是相同的，世界充满不确定性。这算是看了书的一个思考实践，开放讨论。
第三部分| 不平均的专业分析
作者对于15章之后的内容说明是，跳过这一部分不会有什么损失，因为内容相对专业。粗略的读了，但是这本书涉及到的所有学科都不是我的专业，虽然读了但是没理解，反而看过万维刚的书评对分形更有印象，作为一个前物理学家，他关心的当然是他的相关专业—分形数学，所以这部分内容还是由专业人士来解读更容易理解。力所不逮。
第四部分| 哲学与经验的反思
后记2是首版写完3年后，作者对读者的问题进行了反馈，也对各种攻击他观点的专家学者做了反驳和解释，尽显哲学家本色，逻辑严谨，滴水不漏。还总结了各种可能的读者和他们碰到的各种可能的疑问，深有同感。
还花了很长的篇幅更新了近年进一步的反思和更新的汇总。
作者清晰划分了四个象限来告之黑天鹅社会的解决方法。平均世界两个象限，都是安全没有意外的，极端世界的两个象限， 模型化可预测的灰天鹅和完全无法预测的黑天鹅。还有详细的方法论和具体原则。
这部分有更深的哲学层面和更强的分析层面的探讨。从之前的社会科学转到自然科学，用大自然的冗余和其他微妙复杂的冗余来说明大自然是如何运用有益的黑天鹅现象的，是我最喜欢的部分，有经验有方法有反思有参考。
本书始终都在警示我们的各种局限性，无论是不可预测的人的行为，还是人的知识和认知，首先是要纠偏，避免踩坑。无论是哪个领域哪个行业，无论是否是专业人士，都能找到各自的共鸣点，引发思考。
为了避免作者所说的柏拉图化，即简单概括化，建议大家还是去读一下原作。书中值得探讨的内容众多，只选了主要和自己有感的部分做个笔记，还需经常翻阅，时时提醒，常翻常新。
最后谢谢Tiger的推荐，作为数据群的必读书，本书值得再三阅读。谨以此文提醒自己，与群友共勉。
PS: 就在结束这篇文章的今天，奥斯卡颁奖也爆出一个黑天鹅事件。弄错最佳影片，手快的媒体一片尴尬。稀有，极大冲击，而事后我们可以再来看看各大媒体如何把它变成可预测性的。
