製造業を支えるAI

導入事例

2018年、東芝，AI支える世界最先端の半導体製造プロセス。高精度を極めた「歩留解析」と「欠陥検査」記事
歩留解析：成品率
IBM PowerAI Vision（AI核心算法提供） x 日立ディープラーニング解析ソリューション
画像認識ソリューションサービス（系统集成吧）https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/service/deeplearning-image-recognition/index.html

2018年、武蔵精密「人工知能の眼」による検品自動化　https://abejainc.com/solution/ja/case/musashi/01/
2018, 片岡製作所　Deep Learningで液晶の生産工程で生じる不具合を人工知能（ＡＩ）を駆使して修復する装置を開発。
https://www.sankei.com/economy/news/181107/ecn1811070022-n1.html
2018 ，オークマは x NEC AIを活用してドリル加工の異常を検知する
https://www.okuma.co.jp/news/2018/181030.html

image.png
ダイキン
OMRON IoTによる製造現場の革新　草津工場　https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/tomorrowtech/toshiba_omron/?_fsi=fh7CShYg&_fsi=w6k7kmMy
2020年，macnica，株式会社ナカヨ　コンプレッサーの稼働状態可視化 x エアーの供給
https://www.macnica.co.jp/business/ai_iot/columns/133903/
2017年，ブレインパッド社 x NEC、三井化学のバッチプラントにおける近未来の蒸気量需要を予測－機械学習を活用し、工場の省エネルギー化と生産効率の最適化に貢献
http://www.brainpad.co.jp/news/2017/06/13/5524?_ga=2.10408240.461035820.1588349549-861828346.1588349549

2020，トヨタ、自動車点検・修理にMicrosoft HoloLensを展開。Mixed Realityの新たな取り組み
https://ledge.ai/decode-toyota-hololens/
2018, ブリヂストンのスマートファクトリー構想を発表https://www.bridgestone.co.jp/corporate/news/2018062602.html
AIを搭載した最新鋭タイヤ成型システム「EXAMATION」AIを搭載した最新鋭タイヤ成型システム「EXAMATION」

2016年，ブレインパッド、キユーピーの食品工場の製造ラインにて原材料の不良品検知にAIを活用
http://www.brainpad.co.jp/news/2016/10/25/3816?_ga=2.18389180.461035820.1588349549-861828346.1588349549

2018年，製薬企業(国内)における人工知能(AI)の利用状況及び利用への取り組みに関するアンケート
http://www.jpma.or.jp/medicine/shinyaku/tiken/allotment/pdf/use-ai.pdf
大日本住友製薬と英Exscientia（エクセンティア）がAI（人工知能）を活用して創製した化合物の臨床試験を日本で開始
https://answers.ten-navi.com/pharmanews/17801/
DeNAが推進するAI創薬プロジェクトに日本ケミファが参画https://dena.com/jp/press/004481

肺がん検診におけるAI（人工知能）実用化に向けた福島県立医科大学との共同研究
https://www.mizuho-ir.co.jp/publication/report/2020/mhir19_ai_02.html
2018年，片岡製作所　Deep Learningで不要な細胞の高速判別。
http://www.kataoka-ss.co.jp/item/life_science.php

三井住友海上火災保険株式会社 x IBM コールセンターでの複雑な顧客対応をAIとルールエンジンを組み合わせた統合ソリューションで支援し、オペレーターの負担を大幅に軽減
https://www.ibm.com/jp-ja/case-studies/ms-ins
イッツ・コミュニケーションズ株式会社 x IBM サービスの多様化で難易度が高まるテクニカルサポートの顧客対応https://www.ibm.com/jp-ja/case-studies/itscom

導入検討フロー

導入検討フロー

出典：中国地域におけるAI・IoT活用可能性調査報告書概要版https://www.chugoku.meti.go.jp/research/kankyo/pdf/200408_2.pdf