本文摘自微信公众号“产品狗日记”，仅供个人学习！转载注明原作者出处！
什么是产品思维？
从定义上来说所谓的产品思维其实是理解三者的关系：需求、用户、变现。
从实践上来大的方面会影响我们做决定：什么产品值得做？怎么切入？是否有用户价值和商业价值？从小的方面上来说产品思维会影响我们的设计方式。
为什么要对产品思维做刻意练习？
- 保持对产品的好奇心和敏感度
好奇心、敏感度对产品经理来说非常重要，忙于工作疏于对产品市场的了解、思考便遏制了能力的进步。
多思考怎么做，为什么要这样设计，如果我来会怎么设计。
- 做产品多思考，绝对不能停留在术（画图、需求）
产品经理的基本功是：懂得画图、懂得做原型、懂得项目跟进，但换而言之产品经理的核心竞争力是产品思维、大局观、商业模式。
- 强化逻辑思考能力
无他，不断刻意训练。
如何进行产品思维训练？
总结下来还是需要研究不同的产品，拆分不同产品。那么怎么拆？怎么研究？主要是四种方法，如下：
- 问题分解法
问题分解法就是围绕核心价值和目标不断提出问题。
沿着用户的主路径，不断分解问题，分解问题的同时寻求解决方法。按优先级罗列，形成路线图，简单来说就是形成自己的PRD。
举例来说，用问题分解法去研究一个内部产品，核心目标是为公司各部门提供一个快捷、准确、可视化的产品。
“谁”“在什么地方““怎么做”“做怎么样的东西”，哪些部门 在什么场景下 怎么样使用 怎么样的数据产品？
哪些部门又可以具体拆分：
- 每个业务部门的对接人是谁？
- 痛点是什么？
- 哪个部门需求最紧急？哪些可以延后？
- 是否有横向和纵向的关联？
什么场景又可以分解出：
- 具体场景的使用流程是什么？
- 具体场景的发生频率是什么？
- 不同场景是否有上下游关系？
怎么样的数据产品又可以分解出：
- 数据产品的形式是什么？
- 快捷、准确、可视化的标准又是什么？
怎么样使用
- 谁来用？
- 不同用户的权限怎么样设置？
- PC还是手机？
- 要怎么样的效果
- **关键用户行为分析法 **（重点）
用户为什么要产生或使用这个关键行为？
没有产品价值，用户也不会有相应的行为。思考解决了用户的什么痛点，比如滴滴打车这款产品，用户使用滴滴叫车是消费侧的关键行为，司机通过滴滴打车接单是供给侧。以往用户打车通过马路边叫车、电话叫车，滴滴打车提高了用户的打车效率。为什么？因为用户能通过手机向周围更多的司机发出需要打车的信息，拓宽了信息面。行为可以让用户产生什么样的优越感？
所谓优越感就是用户为什么愿意传播你的产品。上一个问题是思考如何做产品，这个问题是思考如何传播产品。要去看有没有为用户创建一种优越感，比如在2011年小米刚准备推出MI1时，当时的安卓手机市场性价比都很低，且商家自己优化后的自己安卓系统都非常差，又丑又难用。当时小米推出了自己的MIUI系统为别的安卓机子做适配，无论是从UI还是交互上来说用户反响非常好， 用户自然乐意为产品做宣传。当然之后的小米市场定位又成了后话。
关键行为是不是效率最高的设计？
做产品最终要的是提高用户的效率，用户的关键行为更是如此。当然最高效并不意味着最简单。未来如何变现（商业化）？
从用户的关键行为来思考，可能存在的变现行为。是属于短期变现还是长期变现?同样的变现，竞争对手是怎么样处理的？变现是否会影响用户行为？如过会，这个影响是不是必须的？
比如OFO小黄车这款产品就属于长期变现。变现的方式是通过建立用户钱包，先骑车后付款。假设用户通过先付款后骑车这样的变现方式，用户体验就会非常差。如果采用长期第三方支付的方法，用户会觉得很繁琐，建立自己的钱包就解决了问题。如何增加关键用户行为的用户数量
关键产品行为是产品的基本，那么如何增加关键产品行为又成了重中之重？不要去看竞争对手的行为，先假设自己来设计是怎么样的。不仅仅限于产品设计，也包括了运营和活动推广，用思维导图画出来。
什么是关键用户行为？关键行为是用户在产品最重要的行为，让用户产生其他行为，也是用户增长和产品商业化的基础。
比如下厨房这个应用，关键行为是用户上传菜谱或者美食照片。为什么对于一个以菜谱为核心的应用，他需要更多高质量的菜谱，没有菜谱就无法吸引用户。
- 场景分析法
思考点包括：- 主要场景是什么？次要场景是什么？
- 主要场景包括了那些环节？对象？
- 主要场景会不会被次要产品/第三方因素所影响？是否过于依赖影响因素
先举一个例子，朱啸虎先生在杭州的一次演讲中提到了维诺城。维诺城是在地铁口放置终端，用户出了地铁口之后可以在上面打印周围商家的优惠券。维诺城最初的生意非常好，因为地铁人流大，又是优惠券提供，在大众点评美团还没崛起的时候，它确实是很方便的产品。然而现在一方面因为美团这些APP的强势崛起，另一方面因为地铁提高了租金，更多的商家进场，甚至地铁公司本身都要来抢这个生意，维诺城的生意就下坡路了。
- 数据分析法
明确数据定义、口径、使用场景
产品经理（目前数据分析师不是每个公司都有的）要能清楚地和开发人员描述数据指标到底是什么，有哪些维度，在哪个页面或哪个场景之下发生层层剥离，穷举指标
产品经理为了保证数据的准确性，要尽可能地将指标拆解，拆解到不能拆解为止。同时也要分清哪些是核心指标，哪些是主要指标，哪些是次要指标；数据指标与不同用户结合
新用户做了什么？老用户做了什么？付费用户做了什么？非付费用户又做了什么？流失用户在流失之前做了什么？要回答这些问题就要将数据指标和不同的用户结合起来分析；数据指标多问为什么
数据不是光光用来看的，还要多问为什么。产品经理要有数据敏感性，要问为什么，为什么这个指标今天波动这么大，为什么留存率这段时间有好转。数据不是用来看的，要明白数据带给我们的信息，这样才达到训练产品思维的意义；
总结
总结
这篇文章有点长，总结一下：
产品经理需要有意识地训练自己的产品思维，这样保持产品好奇心和敏感度，提高自己的核心竞争力。
产品思维训练以不同领域的产品为对象，通过问题分解、关键用户行为分析、场景分析、数据分析四种方法进行刻意练习。
产品思维训练就是模拟自己是不同产品的产品经理或负责人，进行有目的性的思考；有点像竞品分析，但是要和竞品分析相比：更重视产品背后的逻辑和思考模式，不满足于对功能的思考和研究。
产品思维训练的周期因人而异，一周一次或一个月一次均可，但建议最好能保证一个较长的时间进行练习。
产品思维训练除了自己思考研究，也可以去接触研究产品的真实用户，或者和小伙伴进行头脑风暴。
