什么是好的数据指标体系

在阿利斯泰尔·克罗尔的《精益数据分析》一书中提出好的数据指标能带来你所期望的变化,下面就是衡量其好坏的一些重要准则。

1.好的数据指标是比较性的

2.好的数据指标是简单易懂的

3.好的数据指标是一个比率。

4.好的数据指标会改变行为。

而想要找出正确的数据指标,有五点需要牢记在心。

1. 定性指标与量化指标

定性指标,是指无法具体量化的指标;

定量指标,指通过具体的数值来衡量目标对象。

2.虚荣指标与可付诸行动的指标

虚荣指标,是指那些无法形成指导作用的表面指标;

可付诸行动的指标,是指那些能作为依据去敲定方案或者指导迭代方向的指标。

3.探索性指标与报告性指标

探索性指标,是指具备推测性质的指标;

报告性指标,是指已经形成相关定义的指标。

4. 先见性指标与后见性指标

先见性指标,用于预测未来;

后见性指标,用于解释过去。

5. 相关性指标与因果性指标

相关性指标,是指当一个数据指标变化时,另一个数据指标也可能随之变化,不论这两个数据指标有没有必然联系;

因果性指标,是指当一个作为原因的数据指标变化时,另一个作为结果的数据指标在一定程度发生变化,这两个数据指标存在着必然联系。

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