个性化推荐是分析用户的所有属性，包括静态属性和动态属性，然后根据数据反应出来的用户内在需求向用户提供有价值的内容推荐，电商平台主要是商品推荐，建立起商品和用户之间的关系，从而给用户推荐最想购买的商品。
      下面从两方面讲下自己的思考:推荐的意义和分类，主要针对电商平台。
一.个性化推荐的意义：
   1.市场角度
成熟的平台，尤其是电商平台，良性发展路径为，50%以上个性化推荐+排行榜 +人工运营，三者必不可少；
   2.用户角度
   在海量信息中快速的找到想要的内容，从而节省用户时间，提升用户体验。
   3.公司角度
   3.1.提高用户体验，促进用户购买；
   3.2.提高商品售卖能力，让优质商品有更多曝光机会；
   3.3.提高用户的忠诚度和粘性；
   3.4.培养用户逛的感觉。
4.业务角度
    4.1.提高转化  ；
    4.2.建立与用户间的信任感。

二.个性化推荐分类
个性化主要可以分为场景推荐位，个性化排序，个性化频道和精准化投放。
1.场景推荐位

首页，我的，购物车和商详都会有，不过首页虽然流量高，转化率却通常较低，因为该场景下用户需求不确定，推荐比较发散，越深入交易流程转化率越高。至于为什么推荐位一般都放在底部，这是由于推荐位终究只是一种辅助产品，它得确保你对已浏览的商品无兴趣了才出现，防止你跳出购物流程。场景推荐位是与个性化最为相关的，起步可以从做场景推荐位开始。

2.个性化排序

以搜索个性化为例的话，大平台会牵扯到竞价排序，而且搜索排序的个性化不仅需要结合用户数据，而且必须往品类垂直化做才有不错的效果，较麻烦。
3.个性化频道
其实就是针对平台的用户行为在频道内聚合，聚合出和用户最相关的商品，店铺，品牌等，跟场景推荐位相比，只是一种聚合页形式的变化。
4.精准化投放
就是给用户精准的推送短信和push，这一块玩法可以很多样，可以通过圈定人群投放定向内容，或者根据用户所处的地域唤起相应的内容，或者根据用户的状态改变推荐内容的形式和状态等。例如QQ音乐的运动歌曲推荐，会根据用户运动的节奏进行歌曲的切换，以适应于用户不同的状态和心情。