每一个人能够很容易的访问，探索和处理数据
不论数据集的大小，第一件事情是让它可视化，从而很容易被理解
找到数据的时间越长，产生的价值越小
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这个生态里主要有12种角色，分成3类：
数据产品消费者
数据产品消费者主要指那些使用数据产品的用户，包括管理层，产品经理，算法工程师和软件工程师，他们利用经过加工后的可视化报表，数据API，多维分析等数据产品去帮助业务决策，编剧，生产视频和内容。
数据产品生产者
中间一层是数据产品的生产者，他们是利用数据集加工数据产品的团队，主要包括：业务分析师，研究科学家，数据科学家等，业务分析师根据业务需求做分析，提出业务假设，研究科学家做验证，数据科学家和机器学习科学家做模型。
数据生产者
数据工程师，分析工程师，和数据可视化工程师是直接加工数据，处理数据等的团队。他们从源系统中采集数据，处理清洗数据，将数据加工成数据集，数据可视化组件，数据模型，提供给数据产品生产者使用。
以上这么多角色，都统一在一个大数据门户上协作，从而保证了数据同源，保证大家的认知，背景的一致性，从而保证数据产品的准确性，这样的效率是很高的。这和我们所提倡的企业级数据中台的概念有异曲同工的感觉。
数据文化已经成为了Netflix的核心基因，Netflix也成为了一家数据驱动的企业，包括它的核心业务。
