批量执行插入操作是对数据库的优化
InnoDB是mysql下的默认存储引擎：
a) 支持ACID，简单地说就是支持事务完整性、一致性；
b) 支持行锁，以及类似ORACLE的一致性读，多用户并发；
c) 独有的聚集索引主键设计方式，可大幅提升并发读写性能
原子性：
一个事务要么全做，要么不做，主要保证机制是undo日志
undo日志记录操作的逆向操作，insert操作记录delete操作，当事务失败回滚时候则执行undo日志中的内容就可以将数据库恢复到原有状态，实现原子性
持久性：
指事务一旦提交，对于数据库的影响就是一直存在的
主要靠redo日志来实现，每个事务执行时候会刷入redo日志，当数据库下次重启时候直接读取redo日志就可以恢复数据库
隔离性：
两个事务操作互不影响
依靠锁机制（写写）与mvcc（写读）
innodb实现行锁
innodb支持行锁，通过索引实现
·未提交读(Read Uncommitted)：允许脏读，也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据
·提交读(Read Committed)：只能读取到已经提交的数据。Oracle等多数数据库默认都是该级别 (不重复读)
·可重复读(Repeated Read)：可重复读。在同一个事务内的查询都是事务开始时刻一致的，InnoDB默认级别。在SQL标准中，该隔离级别消除了不可重复读，但是还存在幻象读
·串行读(Serializable)：完全串行化的读，每次读都需要获得表级共享锁，读写相互都会阻塞
脏读：
一个事务在修改数据库，另一个事务在读取数据库内容，这时候会出现脏读
不可重复读：
一个事务连续两次在读取数据库，另一个事务在这时候修改了内容，导致读取的内容不一致
幻读：
事务首先查找数据库发现没有 一行，然后准备执行插入操作，结果另一个事务在这一时刻进行插入操作，第一条事务操作失败，就像出现了幻觉。
聚集索引与非聚集索引：
聚集索引直接指向存储的物理地址
非聚集索引指向一个数据库，如果需要查询其他的内容，需要进行二次查询，通过建立符合索引来解决二次查询问题
由于索引是b树或者b+树结构，因此每次增删改都会重建索引
mysql日志系统：
redo日志，undo日志，binlog日志，慢查询日志，错误日志
redo日志：是数据格式，为了防止事务未写入磁盘重做的日志，对应事务脏页写入磁盘，就撤销
undo日志：记录事务提交之前的状态，是逻辑格式的日志，用于回滚事务操作
binlog：是逻辑格式的日志，用于主从复制，每一段时间从库通过执行binlog来保持与主库相同，事务提交后记录，一次性写入磁盘。
mvcc实现：
使用版本代替锁的概念
默认隔离级别是可重复读
隔离级别实现方式：乐观锁和悲观锁。
锁机制存在的问题：如果加了锁之后，没办法取读取数据
乐观锁：mvcc的版本的概念，在每一行加入版本的概念，使用快照数据，根据事务id来进行访问控制
mvcc读取原理：
只能读取到小于当前版本号的内容信息
插入和删除操作则选择时间点之前的版本号
如果一个事务是1，2版本持续查询
另一个事务执行插入和删除操作，那么会读取仍然是事务id为1的内容
mysql优化：
1.表结构优化（选择优化类型）
scheam优化
范式与反范式
blob与text
2.索引优化
索引：
多列索引
选择合适的索引顺序
哈希索引，查找速度相当快，但是费空间，无法用于排序
mysam存储为顺序存储，只存了行号
innodb的聚簇索引就是一张表
按照顺序插入防止页分裂，比如随机数就不好
减少冗余索引
使用压缩索引，前缀索引
3.查询优化
查询不需要的数据
分解关联查询，用小查询再代码中做拼接更好
mysql通信协议是直接把所有结果推给客户端
查询过程：
首先检查缓存，如果命中了直接返回结果
sql语句进行语法解析，语义分析
mysql根据查询优化器生成执行计划（可以优化cont，min，max，转为常数表达式）
mysql复制：
过程：
1.主库把数据记录到二进制日志中，每次提交事务之前，将数据记录到二进制日志中
2.备库将主库的二进制日志复制到自己的中继日志中
3.备库启动一个异步线程，io线程，与主库建立连接，读取主库上的二进制日志，将接收到的事件记录到中继日志
4.备库回复中继日志
原理：
1.基于语句的复制
优点：更容易理解执行过程，出现问题可以很好的定位，比如类型不一样
缺点：很多情况无法正确复制，有些语句具有顺序性，需要加锁操作
2.基于行的复制
优点：可以进行所有情况的复制，锁开销小占用更少的cpu
缺点：没有记录sql语句，导致查问题不知道原因
mysql分区表：
1、减缓单机msql表压力，分散查询
原理：
1、在执行insert，update，delete，select操作都会锁住每个底层表，除去select操作，都是确定好在哪一个分区，数据执行完后再解锁，select操作确定哪一部分分区表可以排除，然后查询剩余分区表。
