HBase分裂策略

在Hbase中split是一个很重要的功能,Hbase是通过把数据分配到一定数量的region来达到负载均衡的。一个table会被分配到一个或多个region中,这些region会被分配到一个或者多个regionServer中。在自动split策略中,当一个region达到一定的大小就会自动split成两个region。table在region中是按照row key来排序的,并且一个rowkey所对应的行只会存储在一个region中,这一点保证了Hbase的强一致性 。牺牲的是可用性,分裂的时候系统不可用。

预分裂

默认一开始的时候系统会只向一个RegionServer写数据,系统不值得startRow和endRow,我们可以在运行的时候提前Split,提高并发写。

UniformSplit:

会把行键均匀地分割多个部分,如果行将rowkey是随机的字节数组,用UniformSplit就比较合适

firstRowBytes和lastRowBytes可以设置

Bytes.split方法:

iterateOnSplit方法把a和b转换为BigInteger然后平均分配数值

HexStringSplit:

以十六进制字符串作为行键rowkey或者行键rowkey的前缀是十六进制字符串,用HexStringSplit

HexStringSplit是把转换为BigInteger的时候输入的参数是16,会依据16进制进行转换。

UniformSplit是按照字节如果两个自己数不相等则前补0,然后前面都加上1,0(1代表是整数,0解析的时候会跳过)

自分类策略    

ConstantSizeRegionSplitPolicy

0.94.0版本以前默认的分裂策略,任何一个Store也就是列族到底阈值都会分裂

有一个Store不能分裂则不分裂 是指任何一个StoreFile被引用,否则有一个store的大小达到阈值则分裂

IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy

initialSize默认值

tableRegionsCount是有几个Region

sizetoCheck取值:如果Region数在0-1000之间那么是initialSize*Regin数的立方

大于100是desireMaxFileSize默认10G

DelimitedKeyPrefixRegionSplitPolicy

是IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy的子类分裂的条件和IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy一样但是寻找分裂点方法重写了

找到父类的分裂点(中间点),只要delimiter前的作为分离点

KeyPrefixRegionSplitPolicy

是IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy的子类分裂的条件和IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy一样但是寻找分裂点方法重写了

支取splitPoint的前prefixLength个

prefixLength的配置方法


SteppingSplitPolicy

是IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy的子类只重写了getSizeToCheck


如果只有一个Region大小是initialSize默认flushSize*2其他的都是desiredMaxFileSize默认10G

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,937评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,503评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,712评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,668评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,677评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,601评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,975评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,637评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,881评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,621评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,710评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,387评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,971评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,947评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,189评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,805评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,449评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容