据福布斯杂志报道，科技给我们现代生活的方方面面带来了翻天覆地的变化。在2018年，我们将看到无人驾驶汽车、人工智能（AI）医生和送货无人机。与许多人的想法相反，你不需要成为软件工程师或计算机科学家就能成为数字革命的领导者。更重要的是，以创新方式将现有企业问题与技术解决方案相匹配的能力。
这就意味着，理解驱动这些趋势的潜在力量和机制是至关重要的。下面是大数据专家伯纳德·马尔（Bernard Marr）对5大技术趋势的概述，他认为今年所有人都应该关注这些趋势，它们可能创造或颠覆更多产业。
1.数据无处不在，并以前所未见的速度增长
在生活中，我们创造了空前数量的数据，从社交媒体到我们使用Netflix、Fitbit或联网系统等服务留下的数字足迹。每秒钟有90万人点击Facebook, 45.2万人使用Twitter发文, 350万人在谷歌上进行搜索。这种情况发生得如此之快，以至于现有数据量每两年就会翻一番，而这种增长(以及它提供的机会)就是我们所说的大数据。
这些数据的绝对价值意味着某个行业以及某个充满热情、非商业驱动的社区围绕着大数据成长起来。就在几年前，只有大型企业才会有资源和专业知识来利用这种规模的数据，许多"即服务"平台已经减少了对基础设施的巨大投入。数据的爆炸性增长使得今天的许多其他趋势成为可能，而了解它们并深入洞察将会增加任何人在任何领域的前景。
2.万物智能化
以前，只有电脑才能连接互联网。随着技术进步，手机也开始联网。今天，你可以买到灯泡、电冰箱、汽车、手表、水壶、恒温器以及许多其他"智能"联网产品。在工业领域，机器越来越多地用来相互通信，而更少需要人工输入，以便更高有效地执行任务。总的来说，这一趋势被称为"物联网"，因为不再仅仅是电脑和手机能联网。
英特尔预计，到2020年，将有2000亿台设备接入互联网。这些设备产生的数据可以帮助我们更好地决定我们的生活(比如监控我们的锻炼习惯)以及商业。对于那些能够根据这些数据开发产品和服务的人来说，这里蕴含着巨大的机遇，其潜力实际上无法想象。
3.AI将主宰我们的生活
这并不是说人工智能会接管世界，但它们肯定会引起我们的注意。认知计算领域围绕着能够像人类一样"思考"的机器，尤其是在学习方面。当然，作为计算机，它们有某些优势。换句话说，只要教它们学习，它们就会以惊人的速度、以比任何人类都更精确的方式执行任务。其结果是，机器将不可避免地变得更有知识、更有能力，并且能够将解决方案(数据)与问题相匹配。
今天的人工智能系统要么是专为执行某项任务而设计的，要么是广义的(旨在适应任何任务)，尽管真正的广义人工智能仍然是个遥远的目标。它们使用计算机视觉等方法使机器能够"看见"和识别物体，并相应地对其进行分类，或利用自然语言处理以类人的方式与我们交流。
和大数据一样，人工智能似乎拥有令人生畏的前景。不过，不必担心，由于开源和"即服务"选项的爆炸式增长，现在对于各种规模的组织来说，人工智能都是一个可行的前景。这个领域的技能和专业知识在2018年肯定会有很高的需求。
4.与机器交谈正在替代屏幕触控
我们与机器交互的方式已经从操作杠杆和阀门演变到控制面板、键盘和触摸屏界面。再次感谢我们拥有的数据量，我们现在正处于语音控制机器感觉自然的关键点上，并且通常能拥有最直观的选择。据预测，到2020年，半数在线搜索将通过语音进行，其中30%将使用完全没有屏幕的设备。今年，宝马将推出搭载亚马逊语音助手Alexa的新车，福特也不甘落后。
在企业中，我们会越来越习惯于使用人工智能助手来管理日常安排，并在需要的时候将信息带到我们面前。除此之外，通过使用聊天机器人和使用自然语言营销工具，我们有机会推动销售，并转向更多数据驱动的客户体验模式。
5.区块链将改变我们记录和访问某些类型数据的方式
区块链（虚拟货币比特币背后的分布式、加密和公开分类账）除了让早期的用户在虚拟货币中赚到钱以外，还带来了更多好处。专家表示，这代表着信息存储和安全的飞跃。区块链实际上只是一个数字文件，其中的信息块被链接起来，并使用私有密匙加密，确保只有拥有适当权限的用户才能编辑他们有权使用的数据部分。
由于该文件的副本存储在多个计算机系统(分布式)中，并通过网络的一致性保持同步，因此它们可能为数字世界中跟踪和分类记账事务问题提供创新的解决方案。事实上，区块链有可能改变我们的经济体系基础，尽管这可能会有些偏离。与此同时，任何能够将区块链技术与当前企业问题结合起来的人，都有可能获得备受需求的技能。
从技术创新的角度来看，2018年将是个激动人心的年份。这些技术创新将利用大数据、物联网、机器学习人工智能、语音和自然语言界面以及区块链工具来改造和改善我们所生活的世界。
