变量和简单数据类型

1. 变量

1.1 变量命名规则

被赋值的称为变量，即变量需要赋予一个命名

变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线开头，但不能以数字开头
变量名不能包含空格，但可使用下划线来分隔其中的单词
不要将Python关键字和函数名用作变量名
变量名应既简短又具有描述性
慎用小写字母l和大写字母O
应尽量使用小写作为变量名

Python关键字
False def if raise None del import return True elif in try and else is while as except lambda with assert finally nonlocal yield break for not class from or continue global pass

Python中内置函数
abs() divmod() input() open() staticmethod() all() enumerate() int() ord() str() any() eval() isinstance() pow() sum() basestring() execfile() issubclass() print() super() bin() file() iter() property() tuple() bool() filter() len() range() type() bytearray() float() list() raw_input() unichr() callable() format() locals() reduce() unicode() chr() frozenset() long() reload() vars() classmethod() getattr() map() repr() xrange() cmp() globals() max() reverse() zip() compile() hasattr() memoryview() round() import() complex() hash() min() set() delattr() help() next() setattr() dict() hex() object() slice() dir() id() oct() sorted()

1.2 使用变量

message = "hello world"
print(message) # hello world

a = "hello world"
print(a) # hello world

a = "hello python world"
print(a) # hello python world

1:加入变量，将文本“hello world”跟变量message关联【变量名 = '字符串'】
2:将于message关联的值打印到屏幕
4:加入第二个变量
7-8:在程序中可随时修改变量，解释器逐行阅读，并始终记录变量的最新值

1.3 使用变量时命名错误

如果变量命名有误，运行后，解释器会提供一个traceback

traceback指出解释器尝试运行代码时，在什么地方陷入困境

message_name = "hello world"
print(message_name) # hello world
print(mesage_name) # NameError: name 'mesage_name' is not defined【报错中（traceback）重要的一部分，表明名称没有被定义】

计算机并不关心英文拼写和语法，只关心前后一致
在上述例子可修改mesage_name，也可将message_name改为mesage_name

2. 字符串

【变量名 = '字符串'】
是一系列字符，属于一种数据类型
在Python中，用引号括起来的都是字符串!
引号：单引号or双引号

如果在字符串中出现单引号或者撇号，则用双引号把字符串括起来
反之亦反

2.1 改变字符串大小写

首字母大写：方法title()

全母大写：方法upper()

全字母小写：方法lower()

方法是Python可对数据执行的操作，与变量间用“.“链接

name = "zhAngjIng"
print(name.title()) # Zhang Jing
print(name.upper()) # ZHANG JING
print(name.lower()) # zhang jing

方法title()、upper()、lower()出现在print函数
每个方法后面有()，提供额外信息以完成方法，本例方法不需要额外信息，所以是空

2.2 合并（拼接）字符串

Python用+号合并字符串
这种合并字符串的方式成为拼接，用于合并不同变量

first_name = "jing"
last_name="zhang"
full_name=last_name + " " + first_name
print(full_name) # zhang jing

3:将信息存汇总储在一个变量中。空格用“”括起来，因为在此空格属于字符串

2.3 制表符和换行符

空白：泛指任何非打印字符，如空格、制表符、换行符
制表符：\t
换行符：\n

print("language:\n\tpython\n\tR")
# Out []: language:
#         python
#         R

2.4 删除空白

程序会认为空白是有意义的，除非告诉它不是
删除字符串前面空格：方法lstrip()
删除字符串后面空格：方法rstrip()
删除字符串前后空格：方法strip()

a = " python "
print(a)
print(a.lstrip())
print(a.rstrip())
print(a.strip())

b = a.strip()
print(b)

在print中添加方法，是无法消除空格，只能使本次屏幕显示没有空格
想要永久删除空格，必须将删除结果存回变量中（如上例中的b）

2.5 字符串语法错误

在字符串中，正确使用单引号or双引号

如果单引号，但在字符串中有撇号，导致将第1个单引号和撇号作为一个字符串，剩下视为无效Python代码，从而导致错误
双引号亦然

语法突出、自动补全可以有效避免这个问题

3. 数字

Python根据数字的用法不同以不同方式管理

3.1 整数

对整数(int)执行加（+）、减（-）、乘（*)、除（/）、乘方（**）

2 + 35 # 20
count = (2 + 3) * 4 
print(count) # 20

空格不影响Python计算表达式的方式，只是方便人在阅读代码时，能迅速确定执行哪些运算

3.2 浮点数

Python将带小数点的数字称为浮点数，指出小数点可以出现在数字的任何位置
各种语言精心设计，以确保不管小数点出现在什么位置，数字的行为都正常

一般正常当做整数看待输入即可
但是结果包含小数位数可能不正确（暂时忽视多余小数位数即可）

count = 0.2 + 0.1
print(count) # 0.30000000000000004

Python2中，3/2=1，因为自动将小数部分去除，可引入浮点数，即3.0/2=1.5（Python3没有此问题）

3.3 函数`str()`

函数str()：将非字符串值表示字符串。可避免类型错误

age=23
message = "happy " + age +"rd Birthday!"
print(message) # TypeError: can only concatenate str (not "int") to str【Python发现一个int的变量（age），程序不知道该如何解读它】

# 添加str()，定义变量类型
age=23
message="happy " + str(age) +"rd Birthday!"
print(message) # happy 23rd Birthday!

4. 注释

使用自然语言在程序中添加说明

# 单行注释，大多用#标识，解释器会自动忽视#后的内容：向大家问好
print("hello people!") # hello people!

'''
多行注释
或者重要的提示注释，用于表示语言中一个函数的功能
'''

5. Python之禅

在Python终端编辑器输入import this

>>> import this
The Zen of Python, by Tim Peters 
1 Beautiful is better than ugly. 
2 # 优美胜于丑陋（Python以编写优美的代码为目标） 
3 Explicit is better than implicit. 
4 # 明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）  
5 Simple is better than complex. 
6 # 简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）  
7 Complex is better than complicated. 
8 # 复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁） 
9 Flat is better than nested.
10 # 扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套） 
11 Sparse is better than dense.
12 # 间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题） 
13 Readability counts.
14 # 可读性很重要（优美的代码是可读的） 
15 Special cases aren't special enough to break the rules.
16 Although practicality beats purity.
17 # 即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上） 
18 Errors should never pass silently.
19 Unless explicitly silenced.
20 # 不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写except:pass风格的代码） 
21 In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
22 # 当存在多种可能，不要尝试去猜测 
23 There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
24 # 而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法） 
25 Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
26 # 虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的Dutch是指Guido）
27 Now is better than never.
28 Although never is often better than *right* now.
29 # 做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）
30 If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
31 If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
32 # 如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准） 
33 Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
34 # 命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）

目录
一、搭建编程环境
二、变量和简单数据类型
三、列表
四、if语句
五、字典
六、用户输入和while循环
七、函数
八、类
九、文件和异常

汇总Python基础入门

Python基础入门.jpg

变量和简单数据类型