format()

format()` 方法的语法格式为：
`{<参数序号>:<格式控制标记>}

格式控制标记包含以下六个可选字段，可以组合使用：

1. 填充：用于填充空白位置的单个字符（默认为空格）。
2. 对齐：^（居中）、<（左对齐）、>（右对齐）。
3. 宽度：输出的总宽度（整数）。
4. 千位分隔符：,（在数字中插入千位分隔符）。
5. 精度：.精度（浮点数小数位数或字符串截断长度）。
6. 类型：指定值的表示类型（如整数、浮点数、十六进制等）。

字段详解与示例

1. 填充 + 对齐 + 宽度

语法：{:<填充字符><对齐方式><宽度>}

• 对齐方式：^（居中）、<（左）、>（右）。
• 默认填充字符为空格。

示例：

python

# 左对齐，宽度10，填充'-'
print("{0:-<10}".format("Hello"))  # 输出：'Hello-----'

# 右对齐，宽度8，填充'*'
print("{:*>8}".format(123))       # 输出：'*****123'

# 居中，宽度6，填充'.'
print("{:.^6}".format("Hi"))      # 输出：'..Hi..'

2. 千位分隔符（,）

语法：{:,}

• 自动在数字中添加千位分隔符（逗号）。

示例：

print("{:,}".format(1000000))     # 输出：'1,000,000'

3. 精度（.精度）

语法：{:.精度}

• 对浮点数：控制小数位数。
• 对字符串：截断长度。

示例：

python

# 浮点数保留2位小数
print("{:.2f}".format(3.14159))   # 输出：'3.14'

# 字符串截取前3字符
print("{:.3}".format("Python"))   # 输出：'Pyt'

4. 类型转换

语法：{:类型}
常用类型：

• b：二进制
• d：十进制
• x：十六进制（小写）
• f：浮点数
• %：百分比格式

示例：

# 二进制输出
print("{:b}".format(10))          # 输出：'1010'

# 十六进制输出
print("{:x}".format(255))         # 输出：'ff'

# 百分比格式（自动×100）
print("{:.2%}".format(0.25))      # 输出：'25.00%'

综合示例

# 组合使用：右对齐，宽度10，填充'0'，千位分隔符，保留2位小数
print("{:0>10,.2f}".format(1234.567))  # 输出：'001,234.57'

总结表格

通过灵活组合这些字段，可以精确控制输出的格式。

random.seed()

random.seed() 方法归纳总结

random.seed() 用于初始化 Python 的随机数生成器，确保每次程序运行时生成的随机数序列相同（可复现性）。

语法

import random
random.seed([x])

• x（可选）：种子值（可以是整数、浮点数、字符串等）。
  • 如果省略或 x=None，则使用系统时间作为种子（每次运行结果不同）。
  • 如果指定 x，则每次运行程序时，相同的种子会生成相同的随机序列。

核心特点

1. 种子相同 → 随机序列相同
   • 适用于需要可重复随机结果的场景（如测试、实验）。
2. 默认种子基于系统时间
   • 不设置种子时，每次运行结果不同。
3. 仅需调用一次
   • 在程序开始时调用一次即可影响后续所有随机函数（如 random(), randint()）。

示例

示例 1：不设置种子（每次运行结果不同）

import random

# 不设置种子，结果随机
print(random.random())  # 每次运行输出不同，如 0.1234, 0.5678...

示例 2：设置固定种子（结果可复现）

import random

random.seed(42)  # 固定种子
print(random.random())  # 输出固定值：0.6394267984578837
print(random.randint(1, 10))  # 输出固定值：如 7（种子为42时）

示例 3：种子对序列的影响

import random

random.seed(100)
a = [random.randint(1, 100) for _ in range(3)]  # [15, 99, 61]

random.seed(100)  # 重置相同种子
b = [random.randint(1, 100) for _ in range(3)]  # 输出相同：[15, 99, 61]
print(a == b)  # True

常见用途

1. 调试与测试
   • 确保随机生成的测试数据可复现。
2. 机器学习/深度学习
   • 固定种子使实验可重复（如 numpy、tensorflow 也需设置种子）。
3. 游戏开发
   • 生成相同的随机地图或关卡。