A1 公司的设计师选款大都凭感受下单买版，店铺反馈整体包型不能满足客户的需求。我们力图通过每月设计师会议，通过销售数量排名第一的设计师将大数据分析利用的经验复制到其它设计师的选款上。我们都要请分享这款包的成功因子，他分享：我不知道大家如何去做的，我呢是先从网络和专业网站大量数据统计找到最新的包型、元素、色彩、配饰等，再到批发店铺去看版拿版，这样就有了理论数据的根据而不只是依靠直觉或者店铺推介，而且在原创上我也可以弥补市场上的空白，做一款创新产品。
而会上直接就有其他设计师提出质疑，市场反应你的XX款包就不是太理想，这个数据也是有网络数据支持的吗？不也没有畅销吗？（此时就是我们没有考虑受众的可能反应，而直接让双方不同意见的设计师对话而导致的。）
学习完今天的受众分析内容，我们知道了其实在这样的设计师会议之前，应该将赞同与质疑的可能性预测，并设计一个话题为如何创造一个销售量达40000元/月的包款，进行分小组研讨（HOW），研讨出利用哪些渠道可以完成这个目标后，集中前三位的开发模式再有请那位设计师进行分享，证明有一些的失败教训与大家分析共同避免（间接方式），以此证明他就是利用这三个开发模式进行数据分析并获得的成功（直接方式解决了WHY的问题）。
最后我们也将出台设计师激励方案帮助设计师加快推行数据化转换畅销包款。
A2 在日常工作中，为了推动某个项目的进程，我们往往会制作项目进展方案并召开会议进行研讨，从本次拆书中学习到，今后方案描述未来方向及目的之后，同时要把可能存在的问题直接抛出来，也可以现场组织研讨，利用研讨的结果对方案进行修改和完善，这样再运作时大家都会觉得已经充分了解了此方案的意图以及目的，都会有效的去执行和认可。
