绘制条形图
pyplot.bar(x轴数据，y轴数据)
条形图
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
# 图尺寸
plt.figure(figsize=(16, 10), dpi=80)
# 电影数据
names = ["猩球崛起3：终极之战", "敦刻尔克", "蜘蛛侠：英雄归来", "战狼2"]
# 14号、15号和16的票房
y_14 = [2358, 399, 2358, 362]
y_15 = [12357, 156, 2045, 168]
y_16 = [15746, 312, 4497, 319]
# 由于想把三个日期的直方图叠加在同一张图显示，所以要特别设计刻度来错开
# 每部电影的x轴单位长度，3天+1个空白
unit_len = 3 + 1
# 14号数据的x轴刻度分别为 [0, 4, 8, 12]
x_tick_14 = [i * unit_len for i in range(len(names))]
# 15号数据的x轴刻度分别为 [1, 5, 9, 13]
x_tick_15 = [i * unit_len + 1 for i in range(len(names))]
# 16号数据的x轴刻度分别为 [2, 6, 10, 14]
x_tick_16 = [i * unit_len + 2 for i in range(len(names))]
# 柱宽
bar_width = (unit_len - 1) / 3
# 分别画14号、15号和16号三张图
plt.bar(x_tick_14, y_14, width=bar_width, label="14号")
plt.bar(x_tick_15, y_15, width=bar_width, label="15号")
plt.bar(x_tick_16, y_16, width=bar_width, label="16号")
# 要显示中文，必须创建支持中文的字体对象，在需要显示的地方指定字体
my_font = font_manager.FontProperties(fname="/System/Library/Fonts/PingFang.ttc")
# 显示图例
plt.legend(prop=my_font)
# 设置刻度，每部电影只显示中间那个刻度，即15号的
plt.xticks(x_tick_15, names, fontproperties=my_font)
# 设置y轴标签
plt.ylabel("票房", fontproperties=my_font)
# 显示图形
plt.show()
绘制频数/频率分布直方图
pyplot.hist(原始数据, x轴刻度序列)
频数分布
plt.hist(data, bins)
频数分布直方图
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
import math
my_font = font_manager.FontProperties(fname="/System/Library/Fonts/PingFang.ttc")
# 图尺寸
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=70)
# 统计如下数据的分布
data = [131, 98, 125, 131, 124, 139, 131, 117, 128, 108, 135, 138, 131, 102, 107, 114, 119, 128, 121, 142, 127, 130, 124, 101, 110, 116, 117, 110, 128, 128, 115, 99, 136, 126, 134, 95, 138, 117, 111,78, 132, 124, 113, 150, 110, 117, 86, 95, 144, 105, 126, 130,126, 130, 126, 116, 123, 106, 112, 138, 123, 86, 101, 99, 136,123, 117, 119, 105, 137, 123, 128, 125, 104, 109, 134, 125, 127,105, 120, 107, 129, 116, 108, 132, 103, 136, 118, 102, 120, 114,105, 115, 132, 145, 119, 121, 112, 139, 125, 138, 109, 132, 134,156, 106, 117, 127, 144, 139, 139, 119, 140, 83, 110, 102,123,107, 143, 115, 136, 118, 139, 123, 112, 118, 125, 109, 119, 133,112, 114, 122, 109, 106, 123, 116, 131, 127, 115, 118, 112, 135,115, 146, 137, 116, 103, 144, 83, 123, 111, 110, 111, 100, 154,136, 100, 118, 119, 133, 134, 106, 129, 126, 110, 111, 109, 141,120, 117, 106, 149, 122, 122, 110, 118, 127, 121, 114, 125, 126,114, 140, 103, 130, 141, 117, 106, 114, 121, 114, 133, 137, 92,121, 112, 146, 97, 137, 105, 98, 117, 112, 81, 97, 139, 113,134, 106, 144, 110, 137, 137, 111, 104, 117, 100, 111, 101, 110,105, 129, 137, 112, 120, 113, 133, 112, 83, 94, 146, 133, 101,131, 116, 111, 84, 137, 115, 122, 106, 144, 109, 123, 116, 111,111, 133, 150]
# 最小值
min_data = min(data)
# 最大值
max_data = max(data)
# 组长度，组距
bin_width = 5
# 组数量，需要+1，以完整显示最后一组
num_bins = math.ceil((max_data - min_data) / bin_width) + 1
print("最小值：%d, 最大值：%d, 组数：%d" % (min_data, max_data, num_bins))
# 最小值：78, 最大值：156, 组数：16
# x轴刻度序列
bins = []
for index in range(num_bins):
# 最后一组特殊处理，处理成以最大值结尾，而非整除刻度结尾
if index == num_bins - 1:
bins.append(max_data)
else:
bins.append(min_data + index * bin_width)
print("x轴刻度序列：%s" % bins)
# x轴刻度序列：[78, 83, 88, 93, 98, 103, 108, 113, 118, 123, 128, 133, 138, 143, 148, 156]
# 分布直方图
# 第一个参数是数据源，第二个参数是组数
# 频数分布直方图
plt.hist(data, bins)
# 频率分布直方图：density=True
# plt.hist(data, bins, density=True)
# 设置x轴显示
plt.xticks(bins)
plt.title("电影时长分布", fontproperties=my_font)
plt.xlabel("电影时长", fontproperties=my_font)
plt.ylabel("电影数量", fontproperties=my_font)
plt.grid(alpha=0.5)
plt.show()
频率分布
只需在
hist()方法指定参数density=True，即为频率统计。
plt.hist(data, bins, density=True)
频率分布直方图
