今日，以构建超大知识图谱为目标的EpiK新官网上线。与此同时，在2020年以来测试网迭代、矿工生态、知识生态迭代，发起知识开放运动等一系列大动作加持下，EpiK正式宣布项目全面升级。新定位、新解决方案、新生态、新征程成为此次项目升级中的亮点。
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新定位：去中心化的共建共享共益的安全可信知识图谱协作平台
当前，人工智能正走进日常生活，但人工智能有着由弱到强的发展阶段。如我们经历了的计算、人机输入/出阶段，以深度学习为代表的感知智能（图像识别、文本识别），但随着大数据红利的消失殆尽，感知智能日益接近其“天花板”，人工智能亟待从感知智能向认知智能甚至未来机器自学习等模拟人类意识方向突破。
让机器具备认知智能，即让机器具备理解和解释能力，机器的智能离不来大规模和结构化的背景知识，目前知识图谱是这种结构化背景知识的解决方案，机器认知智能的实现依赖于知识图谱技术。知识图谱作为向AI传授人类知识的新基建构建是弱人工智能向强人工智能过渡的必经之路。
根据《面向人工智能“新基建”的 知识图谱行业白皮书》预测，2024年知识图谱带动的经济增长规模将突破1000亿元。但知识图谱作为向 AI 传授人类知识的新基建构建面临诸多挑战：
1、人类知识涉及领域之广之深，非任何一家公司，甚至一个国家可独立涵盖；
2、图谱构建包括建模、采集、提取、消歧、融合等个难以自动化的环节，需要大量人工
介入；
3、通用认知智能需要依靠安全可信知识图谱，任何可被篡改的知识图谱数据都无法成为人工智能新基建。
2020年，是区块链去中心化存储技术成熟的一年，搭建一个无许可的、防篡改的、可追溯的公共数据库成为可能，共建共享共益的知识图谱协作平台有了实践基础。
而EpiK去中心化的共建共享共益的安全可信知识图谱协作平台正是要在不断赋能认知智能新基建。
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新解决方案：凸显四大核心能力
铭识协议借助区块链解决方案构建认知智能新基建，其具备四大核心能力：可信存储（Filecoin）、可信激励（Token）、可信治理（DAO）、可信金融（DeFi）。
可信存储方面，铭识协议集成 Filecoin 的去中心化存储技术，针对知识图谱高频协作需求构建了 Filecoin 二层存储网络。二层网络产生的知识图谱日志小文件可被随时汇总为知识图谱快照大文件并传回 Filecoin 一层网络成为有效数据永久保存。
可信激励方面，针对矿工生态及知识生态中的各大角色如领域专家、赏金猎人、知识矿工、知识网关等，铭识协议借助博弈论和通证经济理论，为知识图谱协作网络定制了通证经济模型，让每个人在追求个人利益最大化的情况下，获得 EPK 激励共同推动整体生态的繁荣。
可信治理方面，铭识协议借助去中心化自治组织技术 DAO，将系统参数分拆为全局参数集和多个子系统参数集，开放让生态各角色共同参与投票治理，利益绑定越深，投票权越大。
可信金融方面，铭识协议集成 Ethereum 的 EVM虚拟机，并引入了资产跨链网关、预言机和借贷等典型去中心化金融应用，为了知识图谱生态参与者提供灵活的资产配置服务。
基于区块链构建的四大可信能力，让铭识协议能以较低的组织成本引导全球社区共同构建各领域知识图谱，赋能认知智能发展。
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新生态：深化合作推动更新迭代
矿工生态方面，通过构建Filecoin二层网络存储生态，矿工生态进一步落实。
在知识生态方面，领域专家以及知识大陆（知识众包游戏化标注平台）持续招募。
与此同时，在生态合作层面，已构建起从数据标注、开源、存储、交易相关的各生态链条闭环，其中包括但不限于数据标注服务商、开源数据合作商以及数据应用合作商。
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新征程：一场至少延续50年的史诗级布道
在此次升级过程中，EpiK对于未来的发展路线进行了重新规划，其中包括：
2020.Q3 ‒ 2021.Q1 测试网“方尖碑”发布、《白皮书》《经济白皮书》发布、测试网预挖计划启动、领域专家招募计划启动；
2021.Q1 ‒ 2021.Q2 主网 v1.0“罗塞塔”发布、《治理白皮书》发布、知识众包产品 1.0 发布；
2021.Q2 ‒ 2021.Q3 主网 v2.0“汉谟拉比”发布、集成 Ethereum EVM 虚拟机、知识议院v1.0发布、知识大陆v2.0 发布;
2021.Q3 ‒ 2021.Q4 知识银行v1.0发布、知识议院v2.0发布、知识大陆v3.0 发布.
这将是一场至少延续50年的碳基生命向硅基生命的史诗级布道，而EpiK项目全新升级将是走向认知智能时代的重要开端，同时这也将为EpiK2021年开启的新征程做下浓墨重彩的注脚。
EpiK Protocol 铭识协议
EpiK Protocol 致力于去中心化的超大规模知识图谱构建，通过去中心化存储技术（IPFS）、去中心化自治组织（DAO）和通证经济模型（Token Economy），组织并激励全球社区成员将人类各领域知识梳理成知识图谱，共建共享并持续更新这一人类永恒知识库，从而将人工智能(AI)的视野拓展到更智能的未来。
