简单查询
在数据库之中如果要进行查询使用的就是SQL-DML语法操作,在查询里面会根据使用的数据表的个数以及查询的数据量来定义查询的复杂度。本次我们先用单张数据表进行查询。单张表的查询可以理解为简单查询。
固定的语法组成采用大写字母,可更换部分采用小写字母。这样的话仅仅是看的清楚一些。而执行的时候是不区分大小写的。
- 简单查询使用两个子句
- SELECT子句、FROM子句
这两个子句的执行顺序是①FROM②SELECT
FROM是告诉语句从哪里选取(选取哪张表)
语法:FROM 数据表[别名]
SELECT [DISTINCT]消除重复数据行的显示;
SELECT [DISTINCT] *|列名称(每个数据表有多个数据列组成,每个列都有名字,列名称后面也可以跟别名|数据计算)
- SELECT子句、FROM子句
- "*":表示查询该表中所有的数据列的内容。
范例:查询所有雇员的详细信息(说白了就是雇员表所有行跟列的内容 )。
SELECT * FROM empFROM指的是来自哪一张表,第一顺位执行。
大家在书写查询语句的时候应该先写FROM再写SELECT。
②SELECT xxx
①FROM xx;
范例:查询所有雇员的编号、姓名、基本工资
SELECT EMPNO,ename,SAL
FROM emp;
//经过测试发现,列名称是不区分大小写的。
范例:查询每个雇员的编号、姓名、职位、年收入
- 这一过程我们肯定要进行数学计算
- 一旦要进行数学计算就需要考虑先乘除后加减
SELECT EMPNO,ename,SAL *12
FROM emp;
这样就可以使用四则远算了,但是现在有个问题,虽然查询结果是出现了,但是查询结果在列名称上不友好,比如当我们这样计算查询完毕后,列名称变为:
很明显我们并不知道SAL * 12 是什么东西。***所以这个时候,为了让我们的列信息显示的更加清楚,所以我们建议为了我们的列设置一个别名。
SELECT EMPNO,ename,SAL *12 sal_year
FROM emp;
建议在不太清晰的查询结果再加别名,清晰的结果就不要加别名了,因为前台是看不见表结构的,所以加与不加别名,仅仅就是让自己看的清楚一点点而已。
范例:查询所有的职位信息。
SELECT job FROM emp;
现在有一个问题,很明显,职位信息一定是重复的,因为一个职位一定会有多个雇员参与的,所以这个时候,如果我们不想显示重复的职位信息,可以在SELECT子句上追加有一个"DISTINCT"标记,以用来消除重复数据
SELECT DISTINCT job
FROM emp;
效果:
但是对于DISTINCT需要注意一个问题,它在进行重复数据消除的时候指的是,所有的数据列重复的时候才允许消除,比如查询两个数据列,两个数据列之中只要有任意一个与其他数据行不是完全重复的就不能用DISTINCT消除重复
在之前的查询,都是只查询了数据表中存在的数据列,实际上也可以进行常量的查询。如果想要带有常量查询时,要记住以下原则
- 如果是字符串则字符串一定要使用
'单引号声明。 - 如果是数字则可以直接编写。
在oracle中,字符串在表结构中靠左对其,数字靠右对其。
如果现在要为常量追加别名,别名不是常量,可以直接编写,不需要追加单引号。常量与别名是两回事!
再简单查询里面,如果有很多的常量,则可以将常量与列的内容进行组合,使用双竖线||进行字符串连接处理。
一旦使用||进行连接处理之后,那么这些返回的内容就只有一列的数据信息返回。这一点的操作对我们至关重要
图片.png
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简单查询就是数据通过一张表获得,简单基本查询只有两个子句FROM与SELECT。要记得from优先于select子句的执行,以确定数据的来源。 - SELECT 子句控制的只是显示的数据列。
限定查询
简单查询的特征就是讲我们表中的全部数据行进行显示,然后利用SELECT子句来控制可以显示的列信息。但是在情况下我们可能并不需要查询出全部的数据,我们需要对要使用的数据行进行筛选,此时就可以选用我们的限定查询也就是说限定查询是用来控制数据行的限定查询的语法如下:
限定查询的语法只是在简单查询上增加了更多的子句而已。
语法:
SELECT [DISTINCT] *|列名称(每个数据表有多个数据列组成,每个列都有名字,列名称后面也可以跟别名|数据计算) FROM 数据表 [别名] [WHERE 限定条件(s)];以上我们查询的语句顺序就会发生变更。顺序为:①FROM②WHRER③SELECT
在进行限定查询的时候, 还是先利用FROM确定数据来源,然后利用条件(关系运算,大于小于)从所有的数据行中筛选出所需要的内容,从而实现最终的数据行的筛查,如果要是有多个条件进行判断,也可以利用(与、或、非)进行整合。
在WHERE子句中常用的居中判断符:
,<,>=,<=,=,<>,!= 注意<>与!=都是不等于。
-
OR、NOT、AND、BETWEEN、IN、LIKE、ISNULL
实例,查询出工资大于1000的所有雇员信息。
思路,只有一个条件
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***WHERE只是一个限定条件,不能对数据进行修改,现在能对数据修改的,只有在SELECT中进行。
在oracle中数据内容肯定是分大小写的,反过来非数据内容就就不分大小写了!
范例:查询出工资在1000~1500之间的所有非销售人员
现在很明显有三个条件
- sal >= 1000;
- sal <= 1500;
- 非销售人员
SELECT *
FROM emp
WHERE sal>=1000 AND sal <=1500 AND job!='SALESMAN'
SQL语法中等于为=而不是==
最少代码实现相同功能是追求
除了以上的这些基本运算符之外,在进行限定查询的时候还会用到以下需要记忆的运算符。
| 序号 | 运算符 | 介绍 |
|---|---|---|
| 01 | BETWEEN...AND | 范围查询1.是带有边界值的范围BETWEEN 最小值 AND 最大值2.可以使用在各种数据类型上 |
序号1范例:查询出工资在1000~1500(包含1000和1500)的所有雇员信息。
之前写法:
SELECT * FROM emp WHERE sal>=1000 AND sal<=1500 ;
现在写法(更好):
SELECT * FROM emp WHERE BETWEEN 1000 AND 1500;
第二个只使用了一次运算!大家该知道怎么选了吧。如果这个时候采用的是两个关系运算进行处理,那么要进行两次的筛选运算,而BETWEEN是一次运算,性能更好。另外一个原因如下范例。
范例:查询所有在1981年雇佣的雇员。
- 雇佣日期的字段为hiredate,那么这个字段的类型是DATE。
- 1981年雇佣指的是1981-01-01到1981-12-31这段时间雇佣的才是1981年雇佣。
SELECT * FROM emp WHERE hiredate BETWEEN '01-1月 -1981' AND '31-12月 -1981';在进行查询的时候一定要先看数据行内容到底是字符串还是数字!如果是字符串的话,原封不动复制出来进行限定选择
所以BETWEEN...AND...不光是数字,字符串也是可以的。
|序号|运算符|介绍|
|:--:|:--:|:--:|
|02|IS NULL、IS NOT NULL|空在数据库原理上,称之为一个不确定内容。如果使用null进行任何运算结果都是null。有什么作用呢?如下|
范例02:查询所有不领取佣金的雇员信息。
传统查询
SELECT * FROM emp WHERE comm = null
结果:
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为什么会这样的?因为空是不能用值来进行判断的。只能用IS NULL表示选中数据行是空的数据。
SELECT * FROM emp WHERE comm is null;
范例02-2:查询所有领取佣金。
①SELECT * FEOM emp WHERE comm IS NOT NULL;
②SELECT * FROM emp WHERE NOT IS NULL;
这两种做法都可以,但是我们选择性能最高的查询方法①。应该是用IS NOT NULL一次性判断出来,而不是是用NOT IS NULL 组合处理,它相当于把数据处理两次。空判断只能用IS NULL实现。
| 序号 | 运算符 | 介绍 |
|---|---|---|
| 03 | LIKE | 是用LIKE可以实现关键字的检索,而后提供有两个运算的匹配符号:①"_":表示匹配任意的一位字符;②"%":匹配任意的0位1位或者多位字符 |
范例:查询雇员姓名以字母A开头的所有员工信息。
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE 'A%';oracle的字符串必须用单引号包裹,与java刚好相反。
范例:查询员工姓名中第二个为A的员工信息。
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '_A%'
对于LIKE的运算需要明确以下几点:
- LIKE进行运算的时候可以针对各种数据类型。例如:字符串,数字,日期型数据。
- 核心,如果现在要想进行任意位置的关键字查询,则先后可以使用"%关键字%"的形式完成。(名片夹通过姓名查询)
- 如果在进行关键字检索的时候没有设置关键字内容,也就是说设置的是空字符串,则表示查询全部。即:
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%%';,但是千万记住,没有写查询关键字查询到的全部数据要比简单查询没有WHERE的性能差很多。毕竟条件要一个个判断执行。
| 序号 | 运算符 | 介绍 |
|---|---|---|
| 04 | IN、NOT IN | 所谓范围查询指的是,通过给定的一些种子数据从里面筛选出符合这些数据范围的内容 |
范例:查询出雇员编号为7369、7566、7788、9999这一波操作如果按照最初的做法应该使用OR来进行连接实现。没有雇员是9999所以只会返回3行信息。
传统做法:
以上实际是给出了一个数据的筛选范围,所以在这样的查询过程之中就不建议使用OR判断了。因为要进行多次判断,事件复杂度会提升,那么此时最好的做法是使用IN来完成。
SELECT * FROM emp WHERE empno IN (7369,7566,7839,9999);只进行了一次判断,大伙需要注意在使用IN的时候也可以使用哪个NOT IN 表示不在范围之中
注意点
使用WHERE查询的主要目的是只显示部分数据行的信息,所以在进行 NOT IN 处理的时候,如果种子数据出现有null则不会有任何结果返回因为用WHERE的目的就是现实部分数据,如果这个地方null能满足的话,应该是程序逻辑出错了,为了防止查全部数据的显示,数据库针对NOT IN 做了优化,如果发现有null,直接不进行查询了,也就不会返回任何的查询结果了。
