Tensorflow机器学习2 Session会话控制

import tensorflow as tf

#P10 例子 https://www.bilibili.com/video/av16001891/?p=10

#1行2列的矩阵
matrix1 = tf.constant([[3,3]])
#2行1列的矩阵
matrix2 = tf.constant([[2],
                       [2]])
product = tf.matmul(matrix1,matrix2)    #矩阵乘法 np.dot(m1,m2)

# 法一
sess = tf.Session()
#每run一次，tensorflow才会执行一次结构
result1 = sess.run(product)
print(result1)
sess.close()

#法二 ，在with语句内创建了Session，因此可以不用close，会自动释放
with tf.Session() as sess:
    result2 = sess.run(product)
    print(result2)

运行结果：

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