交流发言

今天某公司总裁过来交流，我作为技术人员在会上发表意见时，首先示感谢，接着提了三点，一是我们是数据平台的高频次用户，经常结合业务调用算子搭建一些工作流，现在主要是手动拖拽来组合，刚才看了工作流智能体，我觉得这个可以解决我们的问题，不仅仅是解决效率问题，更重要的是能够让经验知识沉淀下来。现在我们的模式，严重依赖人，一旦管理要求变了，必须要原来搭建工作流的人来调整算子，其他人无法接手，或者说接手成本过高。有了这个智能体，以后要求有变化，可以直接把文档喂给智能体，他来帮我们优化算子工作流，审核工作流，并最终运行。二是有没有一种快捷的方式，让我们能够基于一些开源的框架，比如deepseek-harness开发一些类似外挂插件的东西，在现有版本上较快地实现工作流智能体，因为一步到位升级到最新版本，还有点困难。不知道有没有类似的案例。三是模型适配方面。过去我们做了一些AI应用，在公网调用满血版模型，用非密数据测试，效果很好。结果一到本地部署的27B模型，运行就会出问题。我的意思是咱们这个智能体最好能适配本地小模型，这个我觉得对于具体落地很有意义。毕竟不是所有单位都有万张显卡。就像刚才领导说的，本地部署的小模型，单个使用还可以，多人同时使用，就一个字一个字地吐了。其实，我觉得未来的合作，是不是不仅仅停留在产品交付，还可以帮助我们培养一批FDE工程师，真正做到业务落地。