转自钱立富 「IT时报」

14020199015 沈众卫

嵌牛导读:在国内IPTV产业快速发展的当今，运营商如何扩大受体范围，又如何根据不同的受体推送适当的内容？

嵌牛鼻子:IPTV 运营商 OTT

嵌牛正文：国内IPTV产业发展将迎来具有里程碑意义的时刻，或者说这一时刻已经到来，那就是国内IPTV用户规模过亿。

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根据工信部发布的数据，今年1-4月，国内净增1115万户IPTV用户，用户总数达到9788万户（其中并不包括尚未获得IPTV牌照的中国移动魔百和用户）。计算下来，前四个月平均月增278.75万户，按照这样的增速，在今年5月份，国内IPTV用户总规模已经突破1亿。

对于国内运营商来说，十年磨一剑，终于迎来了这一喜悦时刻。但同时，运营商肩上的压力也在增大，在用户规模迅猛扩大之时，自身对IPTV业务的运营能力亟待提升，只有这样IPTV业务才能持续健康发展，下一步才能走稳。

用户规模将达2亿户

过往十几年，IPTV业务在国内的发展一直都是磕磕碰碰，用户数量也一直未有大的提升。不过从2015年下半年开始，在国家三网融合政策的推动下，IPTV业务发展之路出现转折，进入快速发展的通道。

2016年全年，国内IPTV用户净增了4084万户，增长率达到惊人的89%。从2017年前四个月的情况来看，国内IPTV用户规模仍处于较为快速的增长状态，到4月底总用户数达到9788万户。与此同时，很多人在关心IPTV市场的规模到底有多大？

“IPTV能达到多大的市场规模，在我看来可以参照两个指标，一个是国内有线宽带用户规模，另一个是有线电视用户规模。IPTV业务是基于有线宽带而开展,一般来说，宽带用户规模乘以一个系数，差不多就是IPTV市场的用户规模。在宽带业务发展一般的地区，这个系数是0.6，在好一点的地方，大概能到0.7至0.8。”一名IPTV行业内人士表示。

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按照工信部最新公布的数据，国内有线宽带用户数为3.15亿，如果按照0.7系数，IPTV用户规模未来将达到2.2亿户。另外，目前我国的有线电视用户数2.2亿左右。以此作为依据，我国IPTV市场未来的用户规模也将在2.2亿左右。

而按照信通院此前的预测，2017年IPTV用户将突破1.2亿，2019年突破2亿户大关。

盛世之下应未雨绸缪

对于运营商来说，IPTV用户规模的快速增长，这固然是好事，但是也存在隐忧，那就是IPTV业务的运营能力不尽如人意。

“当前各地的IPTV电视运营能力跟不上用户发展的规模，运营方式比较简单，不了解用户、不了解内容，也不了解对手。”上述业内人士直言说道。

这位人士称，运营商并不十分清楚坐在电视机前手拿IPTV遥控器的用户是什么类型的用户，不了解用户的收视偏好。而在内容上，不知道内容库里那些视频内容是什么题材的、哪个导演拍的、主演是谁等等。这样带来的后果就是，运营商无法在合适的场景、时机下向用户推荐其感兴趣的内容，形成推广资源的浪费和用户离网的可能。

就拿IPTV的EPG页面来说，十年来一直都是千人一面的呈现方式，虽然现在内容节目源已经大为丰富，但是所有的用户看到的仍是同样的EPG页面。对于用户来说，没有在第一时间看到自己想看的内容，寻找合适内容的时间成本越来越高。

现在互联网电视产业方面已经注意到千人一面的内容传播带来的问题，近日《IT时报》记者在参观微鲸办公室时，发现了一个“神秘部门”——电视猫团队，原来这个用户量最大的OTT视频应用已经被微鲸电视收归麾下。

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为了实现千人千面的个性化推荐，光有庞大的内容数据是远远不够的，最重要的是用户体量，“互联网电视百万级别的用户量很难形成用户模型，所以我们借助电视猫的千万级别用户数据形成了用户模型，这才是有价值的。”微鲸科技副总裁马凯向《IT时报》记者介绍道，目前微鲸的内容运营团队除了做节目的自动化编排以外，将更多的精力花在了制定推荐规则上。

三网融合专家吴纯勇认为，不论对IPTV来说，还是对OTT、互联网电视来说，基于大数据深度挖掘用户价值是一个机会。

先行者探索IPTV智慧运营

用户规模急剧上升，IPTV运营能力也亟待提升，运营商已经充分意识到这点，简单粗暴的经营模式无法持续收获用户价值。

所以，一些地方上的运营商纷纷展开IPTV智慧运营的探索。作为国内最早规模商用IPTV业务的运营商，上海电信这一次依然走在前列，独立研发并成功上线了IPTV“千人千面”大数据智慧运营平台，借助大数据分析，进行智能推荐，步入IPTV的大数据智慧运营时代。

上海电信的IPTV“千人千面”大数据智慧运营平台不是只能精准推荐，而是包括了“大数据标签库、精准投放能力平台、EPG推荐位、IPTV智慧运营管理平台”四位一体的大数据智慧运营系统。

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要向用户智能推荐内容，先决条件就是要了解内容和用户的特征，运营商在这过程中就像中介一样，将合适的内容和合适的用户牵到一起。如何判定用户和内容之间是否匹配合适，这就需要通过大数据来为双方贴上标签。“描述一件事是有很多标签组成的，就拿内容来说，我们有17个纬度来勾勒出其特征，”上海电信大数据产品推广经理汪科科说道。在用户机顶盒侧，通过用户过往收视记录轨迹，了解其收视偏好，然后将用户感兴趣的内容推荐给用户。

不仅于此，上海电信还细化对IPTV机顶盒在不同时段的收视偏好打上标签。比如说家中的IPTV机顶盒，在上午时段经常收看养身类节目，晚上时段经常收看都市剧等等。而每个时段其实对应了一个家庭成员，比如上午时段是家中老人在看IPTV，晚上时段是年轻人在收看，这样使得用户画像从家庭具体到家庭中的成员，毕竟不同家庭成员的收视偏好也是不同的。了解每台机顶盒的分时段收视偏好标签，就可以更好地在机顶盒开机时快速匹配该时段的收视偏好，在用户还没有进入视频收入状态下精准推送这个时段用户可能最感兴趣的内容。

吴纯勇表示，和OTT相比，IPTV有宽带用户基础。在这个基础之上，以大数据为基础的智能化必然是一个趋势，抓好家庭这个入口已经成为行业共识。