查询在Query查询上下文和Filter过滤器上下文中，执行的操作是不一样的：
1.查询上下文：是在使用query进行查询时的执行环境，比如使用search的时候
在查询上下文中，查询会回答这个问题——“这个文档是否匹配这个查询，它的相关度高吗？”
ES中所以你的数据都会存储一个_score分值，分值越高就代表越匹配，即使Lucene使用倒排索引，对于某个搜索的分值计算还是需要一定的时间消耗。
2.过滤器上下文：在使用filter参数时候的执行环境，比如在bool查询中使用must_not或者filter
在过滤器上下文中，查询会回答这个问题——“这个文档是否匹配？”
他不会去计算任何分值，也不会关心返回的排序问题，因此效率会高一些
另外，经常使用过滤器，ES会自动地缓存过滤器的内容，这对于查询来说，会提高很多性能。
总而言之：
1.查询上下文：查询操作不仅仅会进行查询，还会进行分值的计算，用于确定相关度
2.过滤器上下文：查询操作仅判断是否满足查询条件，不会计算得分，查询的结果可以被缓存
