在具体介绍Gartner的2017年度中国新兴技术成熟度曲线之前，老土先简单介绍一下“何为Gartner新兴技术成熟度曲线”。
Gartner是全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司，成立于1979年，总部设在美国康涅狄克州斯坦福。Gartner的研究范围覆盖全部IT产业，就IT的研究、发展、评估、应用、市场等领域，为客户提供客观、公正的论证报告及市场调研报告，协助客户进行市场分析、技术选择、项目论证、投资决策。为决策者在投资风险和管理、营销策略、发展方向等重大问题上提供重要咨询建议，帮助决策者作出正确抉择。Gartner每年根据分析预测来推论各种新科技的成熟演变速度及要达到成熟所需的时间，并将这些新技术根据不同的发展阶段绘制在一条曲线上，而这条曲线被称为“新兴技术成熟度曲线”。
Gartner新兴技术成熟度曲线如下图所示。此曲线被分成5个阶段：
技术诞生的触发期 （Technology Trigger）：媒体的过度曝光等因素导致技术在没有成熟前就被大肆渲染；
期望膨胀的峰值期（Peak of Inflated Expectations）：受到高度关注的技术被推到了发展的顶峰期，大量的投资在这一阶段进入；
泡沫破裂的幻灭期 （Trough of Disillusionment）：由于技术发展等方面首先导致产品无法迅速普及，受关注程度下降；
稳步爬升的复苏期 （Slope of Enlightenment）：随着技术方面的提升和应用场景的成熟，再次引起公众的兴趣，并且开始真正走向普及；
实质生产的成熟期 （Plateau of Productivity）：新科技产生的利益与潜力被市场实际接受，进入商业化的成熟阶段。
基于一项新技术在成熟度曲线中的位置，可以让业界非常直观的了解该项技术的发展现状和潜质，从而可以进一步指导与此技术相关的研发投入、资本运作等。因此技术成熟度曲线又被称作技术循环曲线、光环曲线、炒作周期。
“Gartner发布的任何一个曲线周期出来都会受到高度关注，企业也会根据这些技术的成熟度以及处于什么位置，来决定是否要投资这些新技术。”
具体而言，企业大致分为A、B、C三类：
A类公司比如英特尔这样的大企业，在任何一种新技术刚刚出现苗头时（科技诞生的触发期）就会介入，从而还将影响整个技术曲线的走势。
B类公司是快速跟随者。比如华为、联想等，他们会先采取观望的态度，在炒作峰值期立即跟进投资。
C类公司是那些普通的公司，他们因为不愿承担过大的风险，所以会选择在技术成熟普及之后在投资。
Gartner公布的2017全球新兴技术成熟度曲线如下图所示。
Gartner认为2017年全球新技术发展主要呈现三方面趋势：无处不在的人工智能（AI）；透明化身临其境的体验；数字化平台。
在这三大趋势下，四个技术领域值得决策者优先关注：商业生态扩展类技术，例如：区块链；融合类技术，例如：脑机接口；商业自动化技术，例如：承载货物与服务的商业无人机；安全类技术，例如：软件定义安全。
Gartner公布的2017中国新兴技术成熟度曲线如下图所示。相比较全球的曲线报告而言，中国新兴技术成熟度曲线中今年加入了Machine Learning（机器学习）、Block Chain（区块链）、LPWA（低功耗广域技术）等技术。同时把和物联网相关的产业都整合到了IOT的分类中。
基于上面两图可以分析一下最近比较热门的几项技术的位置。
最近很火的窄带物联网（NB-IOT）技术既属于LPWA技术，也属于物联网技术。老土前一段时间曾经简单介绍了NB-IOT。
无论在全球还是在中国，5G技术都尚处于科技诞生触发期，需要5-10年的发展才能进入成熟期。根据目前5G标准化和商业化的进展情况，预计到2020年3%的移动通信服务提供商将推出5G商业化网络，而这个阶段5G网络的主要业务是物联网通信、高清视频和固定无线接入等。
中国和全球的报告中都提到了自动驾驶技术和机器学习。Gartner指出，2017年汽车制造商和技术公司开发的自动驾驶汽车得到了主流媒体的吹捧，导致对这项技术不切实际的和过高的期望。AI是一个关键的技术，使基于机器学习和算法的自动驾驶得以加速发展。自动驾驶目前的主要挑战是成本，当然人们也在可靠性、道德、法律层面展开研讨。Gartner认为，无人驾驶技术距离成熟和普及还需要至少10年时间，在全球和中国都是如此。
在机器学习方面，中国和全球都处于期望膨胀的高峰期。Gartner提出，机器学习会在自动化领域、药物研究、客户关系管理、供应链优化、预见性维护、操作效能、反欺诈、自动驾驶、资源优化等领域展现大量的商业和社会场景。
在全球的报告中，特别提到了增强现实AR技术和虚拟现实VR技术，并且VR技术已经处于稳步爬升的复苏期，也就是经历了技术的幻灭期后，人们又重新燃起对技术的期望，将逐步步入成熟期。Gartner指出，2017年虽然VR能够展示令人惊讶的内容，但定制的价格和成本依旧高昂。在头盔显示技术的最新进展可能有助于缓解这些障碍，开发商应更注重质量体验。云图形处理、移动视频游戏等技术以及宽带接入的普及，将使应用程序开发人员更容易将虚拟现实集成到他们的产品中。而AR技术则位于泡沫破裂的幻灭期。这也是Gartner整理的所有的新兴技术中最早进入成熟期的。但这两项技术都没有在中国的报告中体现。
虚拟助理技术在全球新兴技术曲线中位于期望膨胀期。目前在美国科技巨头Amazon、Google、微软、Facebook等推动下，虚拟助理技术已经成为人工智能最先能够接近为普通人所用的应用。在虚拟助理的应用方面，中国和全球的差距还很大，这与中文的特殊性以及中国消费者的使用习惯有关。目前在中国市场上还没有一个成功的企业作为示范。不过从今年开始国内的大量大型企业，包括：百度、腾讯和阿里都在此领域中做着非常积极的尝试和推进。
深度学习仍然是2017年的热点技术，成千上万的供应商都在探索深度学习领域的应用，如：计算机视觉、会话系统和生物信息学领域的应用。研究人员正在不断地发布惊人的新的关于这一主题的论文。硬件制造商正在加紧交付新的、深层的神经网络训练的高性能算法（深度神经网络算法，DNNs）。未来在科学数据平台上，深度学习的功能将变得更容易获得，估计到2018年，80%的数据科学家的标配是深度学习。
本文改编自“Gartner公布中国新兴技术成熟度曲线 5G技术发展提速（http://www.cnbeta.com/articles/tech/638593.htm）”。
