LZMA（Lempel-Ziv-Markov chain-Algorithm的缩写）是2001年以来得到发展的一个数据压缩算法，它用于7-Zip归档工具中的7z格式和 Unix-like 下的 xz 格式。它使用类似于LZ77的字典编码机制，在一般的情况下压缩率比bzip2为高，用于压缩的字典文件大小可达4GB。

C++语言写成的LZMA开放源码压缩库使用了区间编码支持的LZ77改进压缩算法以及特殊的用于二进制的预处理程序。LZMA 对数据流、重复序列大小以及重续序列位置单独进行了压缩。LZMA支持几种散列链变体、二叉树以及基数树作为它的字典查找算法基础。

LZMA算法引入

对于数据传输，传输时间和传输质量是主要的两个参考维度。对于传输时间的压缩，数据压缩又是一个很好地可选项。目前正在处理蓝牙BLE（Bluetooth low energy (Bluetooth LE, BLE, marketed as Bluetooth Smart[1])）调试，其中数据传输过程中，发现由于速度限制，传输时间较长，为了缩短传输时间，想利用压缩算法对所要传输的数据进行压缩处理后再进行传输，压缩完成之后再进行传输，以提高传输效率及节省传输时间。经过查阅各种资料，初步使用LZMA压缩算法进行压缩。

之所以选择LZMA算法进行压缩处理，原因有以下几点：

• 开源
• iOS & Android平台均支持，可夸平台使用
• 使用广泛稳定，7zip即采用该算法及衍生算法
• 压缩效率较高
• 多线程支持

iOS引入使用LZMA压缩算法方法

选项1. 利用系统默认支持的LZMA压缩算法

Apple提供了一套通用的无损压缩算法，其中就支持LZMA、LZMA2压缩.

The libcompression library provides an API for two styles of data compression:

• Block compression, where all of the input data is compressed or decompressed by one call to the compression or decompression function.
• Streaming compression, where the compression or decompression function is called repeatedly to compress or decompress data from a source buffer to a destination buffer. Between calls, processed data is moved out of the destination buffer and new data is loaded into the source buffer.

支持的压缩类型

• Block Compression
• Stream Compression

支持的平台如下：

• iOS 9.0+
• macOS 10.11+
• tvOS 9.0+
• watchOS 2.0+

支持的压缩算法

• COMPRESSION_LZ4
• COMPRESSION_ZLIB
• COMPRESSION_LZMA
• COMPRESSION_LZFSE

提供的代码调用很简单，我根据我的需要，所使用的方法如下：

压缩算法

size_t compression_encode_buffer(uint8_t *restrict dst_buffer, size_t dst_size, const uint8_t *restrict src_buffer, size_t src_size, void *restrict scratch_buffer, compression_algorithm algorithm);

解压方法

size_t compression_decode_buffer(uint8_t *restrict dst_buffer, size_t dst_size, const uint8_t *restrict src_buffer, size_t src_size, void *restrict scratch_buffer, compression_algorithm algorithm);

详细的调用代码如下

- (void)testLZMA {
    // Data source file path.
    NSString *sourceFilePath = [NSString stringWithFormat:@"%@/source_data.txt", SYSTEM_DOCUMENT_PATH];
    // Compressed file path.
    NSString *zipFilePath = [NSString stringWithFormat:@"%@/compressed_data.7z", SYSTEM_DOCUMENT_PATH];
    
    NSData *fileData = [NSData dataWithContentsOfFile:sourceFilePath];
    DDLogDebug(@"Before compress: %ld bytes", fileData.length);
    
    uint8_t dstBuffer[fileData.length];
    memset(dstBuffer, 0, fileData.length);
    
    size_t compressResultLength = compression_encode_buffer(dstBuffer, fileData.length, [fileData bytes], fileData.length, NULL, COMPRESSION_LZMA);
    if(compressResultLength > 0) {
        NSData *dataAfterCompress = [NSData dataWithBytes:dstBuffer length:compressResultLength];
        DDLogDebug(@"Compress successfully. After compress：%ld bytes", dataAfterCompress.length;
        // Write compressed data into file.
        [dataAfterCompress writeToFile:zipFilePath atomically:YES];
    } else {
        DDLogError(@"Compress FAILED!!!");
    }
}

该方法集成使用起来非常简单，对于基本的压缩需求足够可以满足，且不会对App的大小造成太大影响，不会很大增加，如果没有特殊需求，该方法是首选。

选项2. 集成第三方库LzmaSDKOjbcFramework

这是我最先走的一条路，通过查阅相关资料，引入相关的开源库，自己实现了一个支持LZMA压缩算法的iOS工程用于Build Framework，现已开源到Github上，即LzmaSDKOjbcFramework。

虽然最终采用的方案一，但在制作LzmaSDKOjbcFramework过程中，也有一些收获，现分享给大家，愿对大家有些帮助。

最初找到的LZMA的iOS支持库是 LzmaSDKObjC，但是这个库在引入开发工程中过程中，由于使用的cocoaPods， 必须使用use_frameworks! 才可以使用，但是由于podfile中存在其他引入的第三方库，这些库不适用use_frameworks!限制。

此时陷入两难境地，使用use_frameworks!导致其他不支持framework的库不可用，如果不使用，LzmaSDKObjC则会报如下错误:

Codec was not compiled in or stripped by static linking. 
Make sure you are using 'use_frameworks!' and/or dynamic linking ...

而CocoaPods又不支持针对某一第三方库来规定使用use_frameworks!

既然这样，我打算自己创建一个iOS Framework工程开源，供团队内部及所有人方便使用。

使用步骤

Step1

在LzmaSDKOjbcFramework工程目录下，由于工程需要Inlineobjc库，所以使用CocoaPods进行安装，命令行执行如下命令：

$ pod install

Step2

打开workspace工程文件，xCode中看到的内容如下：

img

Step3

Archive工程并导出LzmaSDKObjC.framework文件到所需的工程路径下使用，使用如下：

- (void)testLZMA {
    NSString *sourceFilePath = [NSString stringWithFormat:@"%@/source_data.txt", SYSTEM_DOCUMENT_PATH];
    NSString *zipFilePath = [NSString stringWithFormat:@"%@/compressed_data.7z", SYSTEM_DOCUMENT_PATH];
    DDLogDebug(@"\n\n ********** LZMA ********** \nSrc File: %@\n7Zip File:%@\n\n", sourceFilePath, zipFilePath);
    // Create writer
    LzmaSDKObjCWriter * writer = [[LzmaSDKObjCWriter alloc] initWithFileURL:[NSURL fileURLWithPath:zipFilePath]];
    
    // Add file data's or paths
//    [writer addData:[NSData ...] forPath:@"MyArchiveFileName.txt"]; // Add file data
    [writer addPath:sourceFilePath forPath:@"."]; // Add file at path
//    [writer addPath:@"/Path/SomeDirectory" forPath:@"SomeDirectory"]; // Recursively add directory with all contents
    
    // Setup writer
    writer.delegate = self; // Track progress
//    writer.passwordGetter = ^NSString*(void) { // Password getter
//        return @"1234";
//    };
    
    // Optional settings
    writer.method = LzmaSDKObjCMethodLZMA; // or LzmaSDKObjCMethodLZMA
    writer.solid = YES;
    writer.compressionLevel = 7;
    writer.encodeContent = YES;
    writer.encodeHeader = YES;
    writer.compressHeader = YES;
    writer.compressHeaderFull = YES;
    writer.writeModificationTime = NO;
    writer.writeCreationTime = NO;
    writer.writeAccessTime = NO;
    
    // Open archive file
    NSError * error = nil;
    [writer open:&error];
    
    // Write archive within current thread
    [writer write];
}

该方式的优点是支持的可选项较广，可以广泛的定制各种参数，但缺点是导入库后会导致应用包的体积变大，所以需要根据自身需求来选择。

ENJOY.