前言###
任何一种企业级Java Web应用，都离不开数据库操作，也就是数据的存储与获取。特别是对于大量数据的高效操作，在大数据时代下尤其被重视。因此，在利用Java开发企业及应用时，如何提高对数据操作的效率，也就成了开发需要考虑的要素之一。
而持久层框架，也就是为此应运而生。
通常来讲，在不使用特定的持久层框架的前提下，Java开发者需要书写大量的重复性代码，并嵌入相关的SQL语句来完成与数据库的交互（主要是基本数据操作业务，如单一数据的CRUD SQL代码，以及JDBC相关的代码）。而使用了特定的持久层框架后，在于数据库连接、交互方面的代码量会显著减少。
其中的一个较为重要原因原因在于持久层框架完成了"面向对象"到"面向关系"的转换。这使得可以通过直接操作Java对象来完成对数据库中对应数据的操作。
面向关系 和 面向对象 的差异###
对于Java学习者，都十分清楚的是Java语言是一种面向对象的语言，那么其特征必然包含了
- 继承
- 多态
- 封装
等面向对象所应具备的特征。
而对象间的关系亦是通过类图来完成梳理、建模。
另一方面，对于目前开发用到的数据库而言，大部分是关系型数据库。对于关系型数据库，是不存在对象这样一个概念的，也就不会有面向对象的特征。
其中存储的实体对象间的关系更多的是通过表结构来表现。
关系型数据库中的数据关系是通过E-R(实体-关系图)来梳理、实现。
差异带来的问题###
那么问题来了，当从一个面向关系的数据库中存取一个面向对象的数据，那么必然会由于一些问题：
- 数据粒度不同：面向对象的模型在构建时是基于客观实体的，而面向关系的数据表在构建时则是基于字段的，这样的话，面向对象模型会比面相关系的模型拥有更粗的粒度。
- 继承关系的表现：面相关系的模型无法通过“继承”表现出父子类间的关系。那么基于继承的多态特征也无法表现出来。
- 对象间关系：关系型模型无法明确地确定面向对象模型间的依赖关系。
- 数据导航：同一个对象关系网中，两个对象间的数据导航在两种模型下是不同的。
造成数据的不匹配。
持久层框架###
那么为了解决以上的问题，也就是将面向对象模型和面向关系的模型连接起来，使得Java Programing对象可以和数据库中的数据对应起来，就需要一座连接两种模型的“桥梁”，这座“桥”就是ORM(Object-Relation Mapping,对象关系映射)机制。而将这种机制与提高Java开发数据库效率的目的相结合的产物就是持久层框架。
通常而言，Java 持久层框架需要完成这样的工作：
- 将数据保存到可掉电式存储设备中。
- 为了提高操作效率，提供ORM机制，并封装必要的数据操作方法，提供方法接口。
- 在前两点基础上，可以提供额外的数据业务，如分页、排序等。
总结###
至此，总结一下。
之所以Java Web开发需要使用持久层框架，目的有三：
- 作为基础目的，完成Java编程对数据库数据的操作。
- 作为主要目的，提高Java编程对数据库数据操作的效率。
- 作为附加目的，通过挑选合适的框架，实现所需要的其他数据业务，便与开发。
