时刻保持对新技术的敏感度，并定期更新自己的技能储备，是每个技术人的日常必修课。

要做到这一点，最高效的办法就是直接跟 BAT 等一线大厂取经。说白了，平台足够大，就会有更多资源和更广阔的发展空间，在前沿技术领域的研究和投入也更大一些。

 但话说回来，并非所有程序员都混迹北上广。我们中的相当一部分人，平时很难有机会接触国内外大厂的实战经验，对这些最佳实践的认知，基本停留在技术公号那些内容换汤不换药的干货文上。

其实，有些文章光看标题就能猜出个大概，而在技术圈，变化才是永恒不变的主题。与其收藏那些“趋势预测文”，不如听当事人讲讲大厂到底是怎么做的。

 3 年经验的大厂程序员，是 HR 眼中的香饽饽，本应在招聘市场上受到追捧，然而，最近我发现一名履历不错的程序员，跳槽时未能通过技术面，此反常结果令我感到疑惑。 在与他交谈后，我又与多名相似履历的程序员进行沟通，发现不少 3 年工作经验的大厂程序员，会因技术瓶颈陷入职业困境中。

观察数名程序员所陈述的焦虑表现无非是：失去了主动学习的热情，不再刻苦钻研技术，长时间消息闭塞，对新技术、新领域不了解。 他们处在自信与焦虑的挣扎点，一方面对现有工作得心应手，另一方面又找不到技术和职场的突破口。当程序员们技术处在瓶颈期时，自然会恐慌：无论资本处在狂热还是寒冬，无法成长的人，注定是竞争中的牺牲品。

 我认为，他们患上了「大厂通病」。

大厂通病：3 年时遇见技术瓶颈

技术瓶颈的外在表现，往往源于内因。根据候选人们的表述，无法提升的内因如下： 1）成为熟练工种后，不再尝试挑战

2）大厂加班过多导致缺乏个人思考时间

3）精力过于分散，无法集中精力做编程

 然而，细究所谓「大厂通病」，我们难以认同这些「内因」，它们更像是借口，也形成悖论：熟练工种会认为工作无压力，真正觉得工作轻松的人，会常无效加班、精力易分散吗？ 让我们分别分析「内因」背后的「借口」是什么。

 借口一 : 成为熟练工种后，不再尝试挑战

很多出现技术瓶颈的大厂程序员表示：他们技术提升最快速都在工作第一年，会花费大量时间钻研与学习。理由无非有二：1. 刚毕业具有冲劲和好奇心 2. 工作对于新人难度大，会在磨练中成长。 当技能逐渐熟练，解决工作内容显得得心应手时，他们会失去好奇心，失去压迫感，从而满足现状：放低自身要求，认为编程技术在满足开发软件需求情况下，编出来就行，如果要达到更苛刻标准，纯看上司要求，或自身兴趣，无奈他们已然没了兴趣。 拆穿借口：熟练是伪装外皮，无危机感、无上升意识是本质。他们最大问题在于：技术仍停留在一两年前，没有所谓 3 年工作经验，错将重复性操作当作技能经验。

借口二 ：大厂加班过多导致缺乏个人思考时间

一名 4 年工作经验的 Java 候选人，正在 100offer 看机会，如今有份 A 厂的 offer 摆在他面前，leader 虽认可他的技术基础能力和业务理解能力，但仍在观望中，offer 还未给到我们的候选人，深究原因，令人深思—— A 厂目前在布局大数据，需要大量人才，在缺少 Scala 工程师的前提下，A 厂会需要 Java 工程师来做大数据工作。该候选人表示：首先，这与他现在做的 SDN 开发有太大出入，其次，他虽然有 4 年 Java 经验，但大厂通常爱加班，导致他几乎没有个人时间，从而渐渐失去了解新领域、新技术的精力和兴趣，对于大数据崛起也只是略有耳闻。 认为加班使得个人成长停滞不前的人不止他一个人，骇人听闻的996、周末轮班工作等制度，会让他们精力过多被消耗，对待工作稍显应付，回到家中也无暇思考。 拆穿借口：不关注外界信息和加班多无必然联系，并且，问题在于，他们自身成长速度完全取决于其工作内容的强度和难度，当工龄久了，工作只有加班强度，没有技术难度，成长便会停滞。

 借口三 ：精力过于分散，无法集中精力做编程

 某 F 轮后 O2O 大厂的 Java 候选人，正在准备寻求新机会，问他为何选择离开前景大好的公司时，他和我们描述了两个原因。

 第一，该公司盈利重点处在转型期，餐饮、金融、物流都打算发力，战略转型使得各部门资源都不足，打法显得混乱，甚至有争夺资源产生内耗的现象。身为基层技术 leader 的他，渐渐感觉精力过于消耗。

第二，新任领导的管理风格更让他不满，作为中间层的技术管理，大部分时间和精力都浪费在了上下级的沟通中，至于技术，很早以前就处于停滞不前的状态了。 不止他一人有以上烦恼，3 年工作经验的程序员，不会再只做编程，还会参与到软件设计、项目管理、与用户或领导沟通中，精力难以集中。如果遇上公司转型期或动荡期，更会分身乏力，导致无论是主动学习还是钻研技术上，都失去热情。

拆穿借口：不需要沟通的技术人员根本不存在，合理利用精力用于沟通，是用技术解决问题的快捷方式之一。

我并不是否认以上三点「大厂通病」不存在，的确是多数3年工作经验大厂程序员的共有困惑，但是，撕下借口的伪装，从逼迫自己改变开始，才是正解。

 如何解决「大厂通病」所带来的技术瓶颈？

扔掉借口从改变环境做起，跳槽 or 转岗？无论怎么选，都是逼迫自己改变的开始，陷在悖论中倒不如去打破僵局，打破的方法是什么呢？

 学习了解目前互联网最新最流行的技术

首先是大厂面试高频考点：分布式技术 到底什么是分布式经验，想要回答好面试官的问题，需要会哪些和分布式有关的知识呢，大概可以总结如下：

 分布式服务框架。如Dubbo、SpringCloud

分布式事务。2PC、3PC、TCC

分布式锁。Redis实现、zk实现

消息中间件。Kafka、RabbitMQ、RocketMQ

分布式缓存。Redis、Memcached

分布式搜索系统。Elasticsearch

分布式理论。CAP、BASE

高性能、高可用、高并发。分库分表、读写分离、缓存、限流、降级、异步消息

如果没有实操经验，那就充实自己的理论知识，争取早日进入大厂，把理论付诸于实践。

阅读源码

 大部分Java开发者去大厂面试前，都会把一些基础的源码慢慢都啃了一遍。

 •最基本的HashMap 和 ConcurrentHashMap

 •线程池的源码实现

•阻塞队列BlockingQueue相关实现

•ReentrantLock 实现，以及其内部同步器Sync的实现原理

•Future的实现原理

 •AtomicXXX是如何运转的

•JDK源码

• 不过，说到源码，有些朋友似乎比较反感，总觉得会写代码就成，为什么一定要去了解源码是怎么实现？

看源码的几个好处：

 •从源码中学习如何性能优化、设计模式等

•深入源码，才能了解真相

•了解源码，才能更好的解决问题

•你懂源码，面试官更懂你

• 源码怎么读，才比较有效率？

 •从问题出发，带着问题看源码

 •面向debug学源码

•写写写，做笔记

• 好了，希望大家都养成读源码的好习惯，轻松搞定面试官刨根问题的面试方式。

 最后，给大家推荐一些免费的分布式、源码等学习的资料，有需要的可以关注一下小编，也有Java资料群可以加 894180257