数据挖掘面试题

1、k-Means算法的原理和过程
2、随即森林 决策树
3、二分类算法衡量标准
4、对于缺失值的处理
5、监督算法和非监督算法的区别
6、树回归
7、支持向量机中的C
8、回归分析,过拟合
9、多元线性回归
10、归一化的重要性

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

相关阅读更多精彩内容

  • 那你唱离开的最后10分钟我讲哥伦比亚发现新大陆,和经度纬度的
    康双阅读 1,661评论 0 1
  • 一行 二行 三行 …… 行行印证了母亲多少心思? 行行纳进了母亲多少爱意? 一根针 二根针 三根针 …… 根根断针...
    江南孤独客阅读 1,778评论 0 0
  • Advanced Language Features 知识点:一. static修饰符 static修饰符可以用来...
    风景凉阅读 3,273评论 0 0
  • 我的爸爸长得很高,身材胖胖的,带着一副眼镜,有着两排洁白的牙齿。 我的爸爸是个名副其实的手机迷,他只要...
    快乐E家阅读 3,401评论 0 0

友情链接更多精彩内容