熬了三天三夜,终于正则表达式知识肝完了!

基本每个会编程的朋友都听说过正则b表达式,但是每次实际运用的时候却不知道怎么写。

包括我

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废话不多说,开始吧。

我们先还是来认识一下什么是正则吧⬇️

正则表达式,又称规则表达式。(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。

不懂没事,看下面你就知道了!

不管学习什么,我们都需要知道它能给我们带来什么。

其实写过爬虫的朋友知道,我们有时候需要提取html中的一些特定内容,这个时候用正则就显得会方便很多。

除了爬虫,在我们注册某些网站,填写密码时候,会判断密码的复杂度,这个也是可以通过正则实现的。

除了以上还有很多,例如写算法题的时候正则一行代码就可以解决、可以自定义正则屏蔽弹幕中的不良语言诸如此类的还有很多,我们下面也会提到。

知道了正则能给我们带来什么,接下来我们来看看在哪写正则呢?

其实在哪写的说法不准确,而是写正则的工具有哪些?

在本篇文章中主要是用以上两种方式进行编写。

基本匹配

接下来,我们看看具体如何编写。

首先,我们来看看正则的基本匹配,也就是你输入什么,就会给你匹配什么。

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这个大家都懂,所以没必要细说。

点运算符

了解了基本匹配,我们来看看点运算符

对,没错,就是一个点

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我们可以看到它匹配了任意单个字符,但是并没有匹配换行符(换行符就是每一行的最后一个隐藏的符号)

几个限定符

限定符在正则中也是非常非常重要的,有哪些呢?

我们一一介绍

1、?

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?的含义就是问号前面那个字符出现0或1次,在上图的例子中use中没有d所以出现了0次,used有一个d所以出现了1次。

2、+

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+的含义就是加号前面那个字符出现大于等于1次,在上图的例子里use没有d,所以没有匹配到;但是used和usedddd它们两个中的d都出现了大于等于1次,所以能够被匹配。

3、*

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的含义就是星号前面那个字符出现大于等于0次*,这个就很好理解了,这里就不多说了。

[ ]

接下来我们来看看正则中又一个重要的元字符

[]

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大家看了上面四张图,估计对于[]就会有一定的认识了,简而言之就是匹配方括号内的任意字符,其中0-9表示0到9之间,包括0和9的数字,其他的同理。

{ }

除了[]还有{}

大括号其实表示的是一个量词,常用来限定一个或者一组字符可以重复出现的次数,大家可以下面实例

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首先第一张图,{4}表示的是前面字符只能匹配出现4次的;

第二张图,{2,4}表示的是前面字符只能匹配至少出现2次,最多出现4次的;

第三张图{3,}表示前面字符只能匹配出现至少3次的。

|

或运算符,估计大家能猜到是什么意思

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不多说了。

^和$

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^ 用来检查匹配的字符串是否在所匹配字符串的开头

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$ 用来检查匹配的字符串是否在所匹配字符串的结尾

字符集

字符 描述
. 除换行符外的所有字符
\w 匹配所有字母数字,等同于 [a-zA-Z0-9_]
\W 匹配所有非字母数字,即符号,等同于:[^\w]
\d 匹配数字:[0-9]
\D 匹配非数字:[^\d]
\s 匹配所有空格字符,等同于:[\t\n\f\r\p{Z}]
\S 匹配所有非空格字符:[^\s]
\f 匹配一个换页符
\n 匹配一个换行符
\r 匹配一个回车符
\t 匹配一个制表符
\v 匹配一个垂直制表符
\p 匹配 CR/LF(等同于 \r\n),用来匹配 DOS 行终止符

贪婪匹配和惰性匹配

贪婪和惰性我们从字面意思就可以知道是啥意思

下面就是贪婪的写法

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下面就是惰性匹配的写法

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其实就是一个问号的差别,有问号的就是惰性的,没有问号就贪婪。

实战案例

以上基本的一些正则知识都给大家介绍了,下面给大家举一些我们常用的一些正则实例。

爬取HTML标签中的内容

<span>123asdasd</span>

很多时候我们想要去爬取一些HTML标签中的文字内容,怎么爬取呢?

import re
a = '<span>123asdasd</span>'
res = re.findall(r'<span>(.*?)</span>', a)
print(res)

打印出来的结果:

['123asdasd']

我们还可以看

<a helf="www.baidu.com" title="百度">你好</a>

这里我们来提取title中的文字

import re
title = '<a helf="www.baidu.com" title="百度">你好</a>'
res = re.findall(r'title="(.*?)"', title)
print(res)

打印的结果:

['百度']

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