目的：依据特定的几个列，对数值相同的行进行删除
函数：pandas.DataFrame.drop_duplicates()
功能：针对输入的DataFrame格式的数据，去除指定列下面的重复的行，返回一个DataFrame数据
参数解释：
- subset：默认采用所有列，可以指定特定列
- keep：可选{‘first’, ‘last’, False}, 默认 ‘first’，选择保留第一次还是最后一次行，或者都不要
- inplace：bool, 默认 False， 判断是原地替换还是返回一个copy
- ignore_index：bool, 默认 False，如果设置为True，索引会重新从0开始
用法示例：
df = df.drop_duplicates(subset=['brand', 'style'], keep='last', 'ignore_index'=True)
