python是解释型语言

变量定义的规则：

• 变量名只能是字母、数字或下划线的任意组合
• 变量名的第一个字符不能是数字
• 以下关键字不能声明为变量名
  【‘and’，‘as’,‘assert’，‘break’，‘class’，‘continue’，‘def’，‘elif’，‘else’，‘except’，‘exec’，‘finally’，‘for’，‘from’，‘global’，‘if’，‘import’，‘in’，‘is’，‘lambda’，‘not’，‘or’，‘pass’，‘print’，‘raise’，‘return’，‘try’，‘while’，‘with’，‘yield’】

字符编码

python解释器加载.py文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ASCII），ASCII码最多只能表示255个符号，一个字符占一个字节，8位bits

image.png

显然ASCII码无法将世界上的各种文字和符号全部表示，所以，就需要新出一种可以代表所有字符和符号的编码，即：Unicode，一个字符占两个字节，16位bits
UTF-8,，又进步为可变存储字节数，en:1bytes，zh:3bytes

image.png

注释

当行注释：#被注释内容
多行注释：'''被注释内容'''
注：多行注释也可以多行输出

image.png

用户交互程序

image.png

image.png

image.png

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密码密文显示

image.png

循环

while循环

image.png

次数达到限制，询问是否继续：

image.png

for循环

image.png

image.png

image.png

库

python的强大之处在于有非常丰富和强大的标准库和第三方库，几乎你想实现的任何功能都有相应的python库支持

sys库

打印环境变量
print(sys.path)

打印文件路径
print(sys.argv)

第三方库的安装位置

image.png

标准库的安装位置

image.png

OS库

import os
cmd_system=os.system('dir')#执行命令，不保存结果
print('cmd_system--',cmd_system)
cmd_popen=os.popen('dir').read()#通过read方法读取存在内存的信息
print('cmd_popen---',cmd_popen)
os.mkdir('new_dir')#在当前位置创建一个目录

image.png

数据类型

数字

int（整型）
在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2^31~ 2^31-1
在64位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2^63~ 2^63-1

long（长整型）
python的长整数没有指定位宽

float（浮点型）
浮点数用来处理实数，即带有小数的数字，类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号

修改浮点数的精度：

a=1.3455465457647
a=float('%0.2f'%a)#a=1.35

bytes类型

bytes-》string：decode
string-》bytes：encode

image.png

布尔值

对象的三个特征：id（is）、value（==）、type（isinstance）
真或假（1或0）
三元运算

result=值1 if 条件 else 值2

image.png

字符串

name='ha\tha'
print('name:',name)
print('len(name):',len(name))
print('name.capitalize():',name.capitalize())#首部大写
print("name.count('h'):",name.count('h'))#指定字母出现的次数
print("name.center(10,'-'):",name.center(10,'-'))#指定字符串的长度，将原本的字符串数据放在中间，不够的数据用‘-’补全
print("name.ljust(10,'-'):",name.ljust(10,'-'))#指定字符串的长度，将原本的字符串数据放在左边，不够的数据用‘-’补全
print("name.rjust(10,'-'):",name.rjust(10,'-'))#指定字符串的长度，将原本的字符串数据放在右边，不够的数据用‘-’补全
print("name.endswith('a'):",name.endswith('a'))#判断字符串是否是指定字母结尾
print('name.expandtabs(tabsize=6):',name.expandtabs(tabsize=6))#将tab键转换为指定个数的空格
print("name.find('a'):",name.find('a'))#找出指定字母的指针
print("name[name.find('a'):]:",name[name.find('a'):])#切片
name2='hello {haha} world'
print('name2:',name2)
print("name2.format(haha='enen'):",name2.format(haha='enen'))
print("name2.format_map({'haha':'enen'}):",name2.format_map({'haha':'enen'}))#通过字典传参
print("'---'.join(['1','2','3']):",'---'.join(['1','2','3']))#将列表转换为字符串并用制动数据隔开
print("'HINIjijhijHI'.lower():",'HINIjijhijHI'.lower())#将大写变小写
print("'HINIjijhijHI'.lower():",'HINIjijhijHI'.lower())
print(r'\nHINIjijhijHI','\nHINIjijhijHI')
print(r"'   \nHINIjijhijHI   '.lstrip():",'   \nHINIjijhijHI   '.lstrip())#去掉最左边的回车键
print(r"'  HINIjijhijHI\n   '.rstrip():",'  HINIjijhijHI\n   '.rstrip())#去掉最右边的回车键
print(r"'   \nHINIjijhijHI   \n'.strip():",'   \nHINIjijhijHI   \n'.strip())#去掉左右的的回车键和空格键

p=str.maketrans('nbyaneuf','09754216')#通过对应数据对字符串进行替换
print('yuan'.translate(p))

print("'HINIjijhijHI'.replace('H','8',1):",'HINIjijhijHI'.replace('H','8',1))#替换指定个数的字符串内数据
print("'1+2+3+4'.split('+'):",'1+2+3+4'.split('+'))#通过字符串内指定数据对字符串进行分割，分割成列表
print("'Haha'.swapcase():",'Haha'.swapcase())#交换字符串大小写
print("'aha yoy'.title():",'aha yoy'.title())#将字符串换成标题格式，每个单词首字母大写

输出内容：

image.png

列表

name=['haha','enen','lala','yoyo','hengheng','lala']
print(name[0])
print(name[2:4])#切片：顾头不顾尾，包含开头，不包含结束位置
print(name[-1])#取最后一个
print(name[-3:-1])
print(name[-2:])#取最后两个
print(name[:2])#取前面两个

name.append('qq')#插入数据到最后面
print(name)
name.insert(1,'pp')#插入数据到指定位置
print(name)

name[1]='KK'#修改指定位置的数据
print(name)

name.remove('KK')#删除指定数据
print(name)
del name[-1]#删除指定位置数据
print(name)
name.pop(1)#删除指定位置的数据，没有输入下标，默认删除最后一个数据

print(name.index('yoyo'))#查找指定数据的坐标

print(name.count('hengheng'))#查看指定数据的个数
name.reverse()#翻转列表
print(name)
name.sort()#排序（特殊符号，数字，大写字母，小写字母）
print(name)
name_num=[1,2,3,4]
name.extend(name_num)#合并2个列表
print(name,name_num)

name.clear()#清空列表
print(name)

输出内容：

import copy
name=['haha','enen','lala','yoyo',['yuan','jojo'],'hengheng','lala']
print(name[0:-1:2])#切片隔一个打印一个
#print(name[::2])#同上
name2=name.copy()#浅copy，复制第一层，其他的多层数据都是copy的内存地址
name3=copy.deepcopy(name)#深copy，全部复制，复制的就是数据
print(name3)
print(name2)
name[2]='啦啦'
print(name)
print(name2)
print(name3)
name[4][0]='YUAN'
print(name)
print(name2)
print(name3)

输出内容：

image.png

元组

元组和列表差不多，也是存一组数，不过它一旦创建，便不能修改，所以又叫只读列表
它只有2个方法，一个是count，一个是index；

name=('haha','enen','lala')

集合

集合是一个无序的，不重复的数据组合，他的主要作用如下：

• 去重，把一个列表变成集合，就自动去去重了
• 关系测试，测试两组数据之间的交集、差集、并集等关系

# Author:haha

list_1=[1,4,2,6,7,9,0,7,4,3,0]
list_1=set(list_1)
print('list1',list_1)
list_2=set([2,3,4,55,7,332])
print('list2',list_2)
list_3=set([0,1])
print('list_3',list_3)
#关系测试
print(list_1.intersection(list_2))#取交集
print('&交集',list_1&list_2)

print(list_1.union(list_2))#并集
print('|并集',list_1|list_2)

print(list_1.difference(list_2))#差集，list_1有，list_2没有的数据
print('1-2:-差集',list_1-list_2)

print(list_2.difference(list_1))#差集，list_2有，list_1没有的数据
print('2-1:-差集',list_2-list_1)

print(list_3.issubset(list_1))#判断list_3是否是list_1的子集
print(list_1.issuperset(list_3))#判断list_1是否是list_3的父集

print(list_1.symmetric_difference(list_2))#对称差集，将list_1、list_2中都互相没有的取都出来
print('^对称差集',list_1^list_2)

#其他遗漏关系
print('----------')
list_4=set([0,3])
print(list_3.isdisjoint(list_4))#判断list3是否和list4有交集，如果有，返回FALSE

list_3.add(999)
print('add 1项',list_3)
list_3.update([5,6,7])
print('update 多项',list_3)
#如果该元素不存在于集合中，则会抛出KeyError；如果存在集合中，则会移除该元素并返回None。
print('remove指定删除元素',list_3.remove(7))
#如果该元素不存在于集合中，则不会抛出KeyError；如果存在集合中，则会移除该元素并返回None。
print('discard指定删除元素',list_3.discard(5))

print('pop随机删除元素，并返回被删除的元素',list_3.pop())
print('len',len(list_3))
print(list_3)

输出结果：

image.png

字典

字典的特性：
·dict是无序的
·key必须是唯一的，所以天生去重

info={
   'name':'haha',
   'age':12,
   'sex':'female'
     }
info['name']='enen'#修改现有数据
print(info)
info['ID']='1'#添加数据
print(info)
print(info.keys())#打印所有的key
print(info.values())#打印所有的values
info.setdefault('pp','yoyo')#字典中取key值，能取到就返回value值，没取到，就创建key值，及新value值
print(info)
print('name' in info)#判断指定key是否在字典中
print(info.get('name'))#查找指定key值value，存在打印，不存在，打印none
print(info.get('oo'))
del info['ID']#删除指定key数据
print(info)
info.pop('name')#删除指定key数据
print(info)

输出内容：

image.png

a={'a':'aa','b':'bb','c':'cc'}
b={'a':'haha',1:11,2:22}
a.update(b)#将b合并大a中，如果有相同key值，b的value替换a中value值
print(a)
print(a.items())
c=dict.fromkeys([6,7,8],'test')#初始化字典
print(c)

#字典的循环
for i in a:#效率更高
    print(i,a[i])
for i,j in a.items():
    print(i,j)

输出内容：

image.png

进制转换

二进制数与十六进制数之间如何互相转换
16位表示方法：

二进制转换成十六进制方法：取四合一，如

image.png

16进制的表示法：比BH表示16进制数11；0x53表示16进制53

image.png

image.png

十六进制转二进制：一分四

image.png

进制表示

二进制：0b(二进制数)  如：0b10=2(十进制数)
八进制：0o(八进制数)  如：0o10=8(十进制数)
十六进制：0x(十六进制数)  如：0x10=16(十进制数)
十进制：(十进制数)  如：10=10(十进制数)

转换

bin(除二进制数)->二进制
int(除十进制数)->十进制
hex(除十六进制数)->十六进制
oct(除八进制数)->八进制
ord(除ascll码)->ascll码

运算符

'hello'+'world'
#helloworld
[1,2,3]*3
#[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
3-1
#2
3/2
#1.5
3//2(整除)
#1
5%2(求余)
#1
5**2(平法)
#25
5**5(次方)
#3125

赋值运算符（先计算再赋值）

=、-=、+=、=、/=、//=、%=、*=

逻辑运算符

优先级：
高：not（反）
中：and（且） 遇假为假
低：or（或） 遇真为真

位运算符（把数字当做二进制进行计算）

&（按位与）->10&11->10 见0是0
|（按位或）->10|11->11 见1是1
^（按位异或）
~（按位取反）
<<（左移动）
>>（右移动）

文件操作

对文件操作流程
1、打开文件，得到文件句柄并复制给一个变量
2、通过句柄对文件进行操作
3、关闭文件

#读文件
file=open('buweixia','r',encoding='utf-8')#文件句柄,默认读模式
data=file.read()#执行后文件指针已经知道文件末尾
data2=file.read()#所以data2为空
print(data)
print('---data2---',data2)
file.close()

file6=open('buweixia2','rb')#以二进制模式读取文件
print(file6.readline().strip())
print(file6.readline().strip())
file6.close()

#写文件
file2=open('buweixia2','w',encoding='utf-8')#使用写模式，是创建，如果文件存在，就会覆盖之前内容，如果文件不存在，就会创建文件
file2.write('不谓侠\n')
file2.write('歌词\n')
file2.close()

file7=open('buweixia2','wb')#以二进制模式写文件
file7.write('编曲：潮汐-tide\n')
file7.close()

#可读可写
file5=open('buweixia2','r+',encoding='utf-8')#使用读写模式，是创建，如果文件不存在，就会创建文件
print(file5.readline().strip())
print(file5.readline().strip())
file5.write('不谓侠\n')
file5.write('歌词\n')
file5.close()

#追加文件
file3=open('buweixia2','a',encoding='utf-8')#使用追加模式，是创建，如果文件不存在，就会创建文件
file3.write('词：迟意 ')
file3.write('曲：潮汐-tide\n')
file3.close()

file4=open('buweixia','r',encoding='utf-8')#文件句柄,默认读模式
#打印前5行内容
print('------打印前5行内容------')
for i in range(5):
    print(file4.readline().strip())
#循环文件,大文件的话，占内存
print('--------循环文件，操作第10行---------')
for index,line in enumerate(file4.readlines()):
    if index==9:
        print('-----分割线-------')
        continue
    print(line.strip())

#高效循环文件，不占内存
file4=open('buweixia','r',encoding='utf-8')#文件句柄,默认读模式
count=0
for line in file4:
    if count==9:
        print('-----分割线-------')
        count += 1
        continue
    count+=1
    print(line.strip())
 

file=open('buweixia','r',encoding='utf-8')#文件句柄,默认读模式
print(file.tell())#打印当前指针的位置
print(file.read(5))#指定读取文件字符个数
print(file.tell())
file.seek(22)#移动指针到文件开头位置
print(file.readline())
print(file.encoding)#打印文件的编码格式
print(file.name)#打印文件名

print(file.flush())#实时更新硬盘数据
#例：
import sys,time
for i in range(10):
    sys.stdout.write('#')
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(0.1)

file.truncate(10)#没有参数，就清空文件；有参数，就从指定指针位置截断文件

#修改文件
f1=open('buweixia','r',encoding='utf-8')
f_new=open('buweixia_update','w',encoding='utf-8')
for line in f1:
    if '潮汐-tide' in line:
        line=line.replace('潮汐-tide','haha')
    f_new.write(line)
f1.close()
f_new.close()

with:为了避免文件打开后忘记关闭，就通过with管理上下文

#可以同时打开多个文件
with open('buweixia','r',encoding='utf-8') as f,\
        open('buweixia','r',encoding='utf-8') as f2:
    for line in f:
        print(line)
    print(f2.readline())

函数

编程语言中的函数定义：函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法。

#python中函数定义方法
def test(x):
    'The function definitions'
    x+=1
    return
'''
def:定义函数的关键字
test：函数名
（）：内可定义形参
'':函数描述（非必要，但是强烈建议为你的函数添加描述信息）
x+=1：泛指代码块或程序处理逻辑
return:定义返回值
'''

使用函数的三大优点：
1、代码重用
2、保持一致
3、可扩展性

函数的返回值：

• 返回值数=0；返回None
• 返回值数=1；返回object
• 返回值数>0；返回tuple

传参

#默认参数特点：调用函数的时候，默认参数非必须传递
def test1(x=1):
    print('test1',x)
test1()
#输出：1

#接收N个位置参数，转换成元组形式
def test2(*args):
    print(args)
    print(type(args))

test2(1,2,3,4)
test2(*[1,2,3,4,5])
#输出：(1, 2, 3, 4)
#      <class 'tuple'>
    # (1, 2, 3, 4, 5)
    # <class 'tuple'>

#**kwargs:把N个关键字参数，转换成字典的方式
def test3(name,age=18,**kwargs):
    print(name)
    print(age)
    print(kwargs)

test3('haha',sex= 'm',hobby='testing')
#输出：
# haha
# 18
# {'sex': 'm', 'hobby': 'testing'}

def test4(**kwargs):
    print(kwargs)
test4(**{'name':'haha','sex':'m'})
#输出：{'name': 'haha', 'sex': 'm'}

局部变量和全局变量

• 在子程序中定义的变量为局部变量，在程序的一开始定义的变量为全局变量
• 全局变量的作用域是整个程序，局部变量作用域是定义该变量的子程序
• 当全局变量与局部变量同名时，在定义局部变量的子程序内，局部变量起作用，在其他地方全局变量起作用

#局部变量，所在函数就是这个变量的作用域
def test1(name):
    print('before change %s'%name)
    name='HAHA'
    print('after change %s'%name)

name='haha'
test1(name)
print(name)
#输出：
# before change haha
# after change HAHA
# haha

#全局变量
def test2():
    global name #申明变量的类型
    print('before change %s'%name)
    name='HAHA'
    print('after change %s'%name)

name='haha'#全局变量
test2()
print(name)
#输出：
# before change haha
# after change HAHA
# HAHA

递归

在函数内部，可以调用其他函数，如果一个函数在内部调用自己本身，这个函数就是递归函数
递归特性：

• 必须有一个明确的结束条件
• 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
• 递归效率不高，递归层次过高会导致栈溢出

def test(n):
    print(n)
    if int(n/2)>0:
        return test(int(n/2))
    print("->",n)
test(10)
#输出：
# 10
# 5
# 2
# 1
# -> 1

高阶函数

变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另外一个函数作为参数，这种函数就叫高阶函数

def add(a,b,f):
    return f(a)+f(b)

res=add(2,-6,abs)#abs为取绝对值
print(res)
#输出：8

装饰器

定义：本质是函数，装饰其他函数就是为其他函数添加附加功能
原则：

• 不能修改被装饰的函数的源代码
• 不能修改被装饰的函数的调用方式
  简单装饰器：

import time
def timer(func):
    def wrapper():
        print('before time',time.time())
        func()
        print('after time',time.time())
    return wrapper

@timer
def test():
    time.sleep(1)
    print('haha')

test()

复杂装饰器：

username='haha'
passwd='123'
def login(type):
    def outwrapper(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            if type=='qq':
                name=input('your username:')
                psd=input('your password:')
                if name==username and passwd==psd:
                    print('welcome...')
                    return func(*args, **kwargs)
                else:print('username or passwd error')
            else:
                print('还不支持此登录方式！')

        return wrapper
    return outwrapper


@login(type='qq')
def first_page(name):
    print('this is first page ',name)

@login(type='weixin')
def second_page():
    print('this is second page ')

first_page('haha')
second_page()

生成器

• 只有在调用时才会生成相应的数据
• 只记录当前位置
• 只有一个next（）方法

>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>

>>> next(g)
0
>>> next(g)
1
>>> next(g)
4
>>> next(g)
9

复杂生成器：

def cals(max):
    n=0
    a=0
    b=1
    while n<max:
        yield b
        a,b=b,a+b
        n+=1
    return 'done'

print(cals(10))

输出结果：

<generator object cals at 0x0000000001E1CA20>

捕获错误信息：

def cals(max):
    n=0
    a=0
    b=1
    while n<max:
        yield b
        a,b=b,a+b
        n+=1
    return 'done'
c=cals(6)
while True:
    try:
        print(next(c))
    except StopIteration as s:
        print('StopIteration',s.value)
        break

输出结果：

1
1
2
3
5
8
StopIteration done

还可通过yield实现在单线程的情况下实现并发运算的效果：

import time
def eat(name):
    print('%s,来了，点了包子'%name)
    while True:
        num=yield
        print('%s正在吃了第%s个包子'%(name,num))


def make():
    c=eat('A')
    c2=eat('B')
    c.__next__()
    c2.__next__()
    print('包子拿来了')
    time.sleep(1)
    for i in range(8):
        time.sleep(1)
        print('上了第%s个包子'%i)
        c.send(i)
        c2.send(i)

make()

输出结果：

A,来了，点了包子
B,来了，点了包子
包子拿来了
上了第0个包子
A正在吃了第0个包子
B正在吃了第0个包子
上了第1个包子
A正在吃了第1个包子
B正在吃了第1个包子
上了第2个包子
A正在吃了第2个包子
B正在吃了第2个包子
上了第3个包子
A正在吃了第3个包子
B正在吃了第3个包子
上了第4个包子
A正在吃了第4个包子
B正在吃了第4个包子
上了第5个包子
A正在吃了第5个包子
B正在吃了第5个包子
上了第6个包子
A正在吃了第6个包子
B正在吃了第6个包子
上了第7个包子
A正在吃了第7个包子
B正在吃了第7个包子

迭代器

• 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable
• 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。
• 生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。

把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数：

>>> isinstance(iter([]), Iterator)
True
>>> isinstance(iter('abc'), Iterator)
True

内置方法

print('all:',all([2,0,6]))#数据内，有假，就为假
print('any:',any([2,0,6]))#数据内，有真，就为真
print('bin:',bin(8))#将十进制转为二进制
print('hex:',hex(8))#将十进制转成十六进制
print('oct:',oct(8))#将十进制转成八进制
def test():pass
print('callable:',callable(test))#判断数据是否可以调用
print('chr:',chr(77))#输入ASCII码，找出对应字符
print('ord:',ord('m'))#输入字符，找出对用ASCII码
print('dir:',dir([]))#取出数据有哪些方法
print('eval:',eval("{'name':'haha'}"))#将字符串转成表达式
print('pow:',pow(2,8))#取出指定数据的指定次幂
print('round:',round(2.445,2))#保留几位小数
print('frozenset:',frozenset([1,23,4,3,5,7,1]))#冻结集合，使集合不能更改

输出结果：

all: False
any: True
bin: 0b1000
hex: 0x8
oct: 0o10
callable: True
chr: M
ord: 109
dir: ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
ecal: {'name': 'haha'}
pow: 256
round: 2.44
frozenset: frozenset({1, 3, 4, 5, 7, 23})

a=bytearray('456778',encoding='utf-8')
print(a)
print(a[0])
a[0]=99
print(a)#修改字符串
#输出：
# bytearray(b'456778')
# 52
# bytearray(b'c56778')

res=filter(lambda n:n>5,range(10))#
for i in res:
    print(i)
#输出：
# 6
# 7
# 8
# 9

res2 = map(lambda n: n > 5, range(10))#
for i in res2:
    print(i)
#输出：
# False
# False
# False
# False
# False
# False
# True
# True
# True
# True

from functools import reduce
res3=reduce(lambda x,y:x+y,range(100))
print(res3)
#输出：
# 4950

a={3:4,-6:3,2:7}
print(sorted(a.items()))#使字典变为列表按key值排序
print(sorted(a.items(),key=lambda x:x[1]))#使字典变为列表按value值排序
#输出：
# [(-6, 3), (2, 7), (3, 4)]
# # [(-6, 3), (3, 4), (2, 7)]

a=[1,2,3,4,5,6]
b=['a','b','c','d']
for i in zip(a,b):
    print(i)
#输出：
# (1, 'a')
# (2, 'b')
# (3, 'c')
# (4, 'd')

序列化和反序列化（json、pickle）

用于序列化的两个模块

• json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
• pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换
• Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
• pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

import json
data={'a':1,'b':2}
j_str=json.dumps(data)
print(j_str)
j_json=json.loads(j_str)
print(j_json['a'])

with open('./test.txt','w') as f:
    json.dump(data,f)
with open('./test.txt','r') as f1:
    data_j=json.load(f1)
print(data_j['b'])
#输出结果：
{"a": 1, "b": 2}
1
2

import pickle
data={'a':1,'b':2}
p_str=pickle.dumps(data)
print(p_str)
p_json=pickle.loads(p_str)
print(p_json['a'])

with open('./test.txt','wb') as f:#以二进制形式存入文件
    pickle.dump(data,f)
with open('./test.txt','rb') as f1:
    data_j=pickle.load(f1)
print(data_j['b'])
#输出结果：
b'\x80\x03}q\x00(X\x01\x00\x00\x00aq\x01K\x01X\x01\x00\x00\x00bq\x02K\x02u.'
1
2