fixture是确定是否掌握Pytest高级用法的一种方式，类似unittest中setup/teardown，但是比它们要强大、灵活很多，它的优势是可以 跨文件共享。
-有独立的命名，并通过声明它们从测试函数、模块、类或整个项目中的使用来激活。
-按模块化的方式实现，每个fixture都可以互相调用。
-fixture可以实现unittest不能实现的功能，比如unittest中的测试用例和测试用例之间是无法传递参数和数据的，但是fixture却可以解决这个问题。
-fixture的范围从简单的单元扩展到复杂的功能测试，允许根据配置和组件选项对fixture和测试用例进行参数化。
使用方法
1、定义fixture跟定义普通函数差不多，唯一区别就是在函数上加个装饰器@pytest.fixture()，fixture命名不要用test_开头，跟用例区分开。
2、 fixture装饰器里的scope有四个级别的参数。“function(不写则默认这个)”、“class”、“module”、“session”
3、 fixture可以有返回值，如果没有return，默认会是None;用例调用fixture的返回值，就是直接把fixture的函数名称作为参数传入
4、fixture可以返回一个元组、列表或字典
5、 测试用例可传单个、多个fixture参数，需要执行顺序
6、 fixture与fixture间也可相互调用
应用场景
1、fixture:作为参数传递使用
fixture的名字直接作为测试用例的参数，用例调用fixture的返回值，直接将fixture的函数名称当做变量名称。 如果用例需要用到多个fixture的返回数据，fixture也可以返回一个元祖，list或字典，然后从里面取出对应数据
import pytest
@pytest.fixture()
def before1():
print("=====打印前置操作1=====")
name = 'happy'
return name
@pytest.fixture()
def before2():
print("=====打印前置操作2=====")
psw = 123456
return psw
def test_login(before1, before2):
name = before1
psw = before2
print(name,psw)
assert name == "happy"
assert psw == 123456
import pytest
@pytest.fixture()
def user():
print("=====打印装饰器函数=====")
username = 'happy'
psw = 123456
return username, psw
def test_login(user):
print(user)
assert user[0] == "happy"
assert user[1] == 123456
@pytest.fixture()
def func():
obj = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
return obj
def test_01(func):
print("\nin test_01")
for key, value in func.items():
print(key, value)
2、提供灵活的类似setup和teardown功能
Pytest的fixture另一个强大的功能就是在函数执行前后增加操作，类似setup和teardown操作，但是比setup和
teardown的操作更加灵活。 具体使用方式是同样定义一个函数，然后用装饰器标记为fixture，然后在此函数中使用一个yield语句，yield语句之
前的就会在测试用例之前使用，yield之后的语句就会在测试用例执行完成之后再执行。如果需要传递参数，则在yield之后加对应参数
import pytest
@pytest.fixture()
def func():
print("run before testcase......")
yield
print("run after testcase......")
def test_01(func):
print("in test_01")
def test_02():
print("in test_02")
def test_03(func):
print("in test_03")
import pytest
@pytest.fixture
def db():
print("in fixture db before testcase......")
yield
print("in fixture db after testcase......")
@pytest.fixture
def redis():
print("in fixture redis before testcase......")
yield
print("in fixture redis after testcase......")
def test_01(db):
print("in test_01")
def test_02(redis,db):
print("in test_02")
import pytest
@pytest.fixture
def driver_fixture():
"""实现浏览器的打开和关闭"""
driver = webdriver.Chrome()
yield driver
driver.quit()
def search(driver_fixture)
driver = driver_fixture
driver.findXXXXxXXXXX
3、利用pytest.mark.usefixtures叠加，如果一个方法或者一个class用例想要同时调用多个fixture，可以使用@pytest.mark.usefixture()进行叠加。注意叠
加顺序，先执行的放底层，后执行的放上层。
4、fixture自动设置autouse=True，当用例很多的时候，每次都传这个参数，会很麻烦。fixture里面有个参数autouse，默认是False没开启的，可以设 置为True开启自动使用fixture功能，这样用例就不用每次都去传参了，autouse设置为True，自动调用fixture功能 。
fixture作用域
1、function:每一个函数或方法都会调用，默认是function，可以写成@pytest.fixture(scope='function')或@pytest.fixture()
2、class:每一个类调用一次，一个类中可以有多个方法。
测试类中只要有一个用例使用了class级别的fixture，则整个类的所有用例执行之前都会执行fixture定义的操作，测试类所有用例执行之后也要运行fixture定义的操作；在类外的函数中去使用class级别的fixture，则此时在测试类外每个测试用例中，fixture跟function级别的 fixture作用是一致的，即在类外的函数中引用了fixture，则在此函数之前和之后同样去执行fixture定义的对应的 操作。
3、 module:每一个.py文件调用一次，该文件内又有多个function和class
当fixture的scope定义为module时，只要当前文件中有一个测试用例使用了fixture，不管 这个用例是在类外，还是在类中，都会在当前文件(模块)的所有测试用例执行之前去执行fixture定义的行为以及 当前文件的所有用例结束之后同样去执行fixture定义的对应操作
4、 session:是多个文件调用一次，可以跨.py文件调用(通常这个级别会结合conftest.py文件使用)，如登录token的逻辑可以用session级别
指在当前目录下的所有用例之前和之后执行fixture对应的操作。
使用方式:在指定目录下创建conftest.py文件，然后在conftest.py文件中定义fixture方法，将scope指定为session ，此时在当前目录下只要有一个用例使用了此fixture，则就会在当前目录下所有用例之前和之后会执行fixture定义 的对应的操作。
